Runway нейросеть: как оплатить сервис из России в 2026 году
Runway нейросеть сегодня считается одной из самых популярных платформ для генерации видео, изображений и креативного контента, а технологии AI Runway активно используют блогеры, дизайнеры и маркетологи по всему миру. Современная Runway AI нейросеть позволяет создавать ролики, анимации и визуальные эффекты за считанные минуты, поэтому всё больше пользователей интересуются, как пользоваться Runway и какие возможности открывает этот инструмент. При этом многим важно понять, как оформляется Runway подписка и где безопасно купить Runway подписку, чтобы получить доступ ко всем функциям платформы. Отдельный вопрос для пользователей из СНГ — как оплатить Runway в России, поскольку международные платежи могут работать с ограничениями. В таких случаях иногда используют различные сервисы и инструменты для оплаты зарубежных подписок, а также финансовые агрегаторы, например мониторинг финансовых сервисов Exnode, чтобы найти подходящие способы оплаты и перевода средств для работы с Runway ИИ.
Топ сервисов для оплаты Runway из России
Для пользователей, которые хотят получить полный доступ к возможностям платформы Runway нейросеть, важным шагом становится оформление подписки. Поскольку у многих возникает вопрос как оплатить Runway в России, на практике часто используются специализированные сервисы, которые помогают оформить платеж и активировать Runway подписку без сложных процедур. Ниже представлены популярные решения, через которые можно купить Runway подписку и начать активно использовать Runway ИИ для работы с видео и контентом.
1) OplataGuru
OplataGuru — один из популярных сервисов, который помогает оплачивать зарубежные цифровые сервисы и подписки. Платформа ориентирована на пользователей, которым необходимо быстро оформить оплату и получить доступ к таким инструментам, как AI Runway. Сервис предлагает понятный процесс оформления заявки: пользователь выбирает нужный сервис, указывает тариф и передает данные для активации подписки. После обработки платежа специалисты сервиса оформляют доступ, и Runway подписка становится активной.
Преимущества OplataGuru:
удобный и понятный интерфейс оформления заявки
поддержка оплаты популярных зарубежных сервисов
оперативная обработка запросов
помощь при активации подписки
подходит для тех, кто хочет быстро купить Runway подписку
Благодаря простому процессу оплаты сервис часто выбирают пользователи, которые только начинают разбираться, как пользоваться Runway , и хотят без лишних сложностей получить доступ к возможностям Runway AI нейросеть.
2) inOplata
inOplata — сервис оплаты международных цифровых сервисов, который специализируется на подписках и онлайн-платформах. Он подходит для пользователей, которым важно быстро оформить Runway подписку и начать работать с инструментами генерации контента. Процесс оплаты включает выбор сервиса, указание тарифа и подтверждение заказа. После обработки платежа подписка активируется, и пользователь получает возможность полноценно работать с функциями Runway ИИ — создавать видео, редактировать контент и тестировать новые AI-инструменты.
Преимущества inOplata:
поддержка большого количества зарубежных сервисов
быстрый процесс оформления оплаты
понятная форма заказа
поддержка пользователей на всех этапах
возможность без сложностей купить Runway подписку
Этот сервис часто выбирают пользователи, которым важно быстро решить вопрос как оплатить Runway в России и сразу перейти к работе с инструментами AI Runway .
3) PayBoy
PayBoy — ещё один сервис, который помогает оплачивать зарубежные онлайн-платформы и цифровые сервисы. Он ориентирован на пользователей, которым необходимо оформить подписку на профессиональные инструменты для работы с контентом, включая Runway нейросеть. Сервис предлагает простую процедуру оформления: пользователь указывает нужный тариф, после чего специалисты помогают провести оплату и активировать Runway подписку. После этого становится доступен полный функционал Runway AI нейросеть, включая генерацию видео и AI-редактирование.
Преимущества PayBoy:
простая и понятная процедура оплаты
поддержка популярных AI-сервисов
помощь при оформлении подписки
быстрый запуск доступа к сервису
удобный вариант для тех, кто ищет решение как оплатить Runway в России
Благодаря таким сервисам пользователи могут быстрее получить доступ к возможностям Runway ИИ и начать создавать контент с помощью AI Runway без сложных технических этапов. Сервисы оплаты значительно упрощают процесс подключения к современным AI-инструментам и позволяют быстрее активировать Runway подписку, чтобы начать работать с возможностями Runway нейросеть. После успешного оформления доступа можно сразу перейти к работе с платформой, разобраться как пользоваться Runway и протестировать генерацию видео, изображения и другие функции Runway AI нейросеть, которые делают AI Runway одним из самых мощных инструментов для создания контента. Дальше логично перейти к практической части и посмотреть, как именно происходит активация доступа и запуск работы с сервисом шаг за шагом.
Как оплатить Runway из России — пошаговая инструкция
Специализированные сервисы помогают решить вопрос как оплатить Runway в России и оформить Runway подписку без сложностей. Такой формат оплаты позволяет подключить доступ к Runway нейросеть на собственный аккаунт и сразу начать работать с возможностями Runway ИИ. После активации подписки остаётся только разобраться, как пользоваться Runway , чтобы эффективно применять инструменты AI Runway и раскрыть потенциал Runway AI нейросеть для создания видео и контента.
Шаг 1. Перейдите на рейтинговый сервис Exnode
Начать стоит с рейтингового сервиса Exnode, где собраны актуальные варианты оплаты зарубежных цифровых подписок. Это помогает быстрее понять, как оплатить Runway в России в текущих условиях и подобрать сервис, через который можно безопасно купить Runway подписку.
Шаг 2. Выберите сервис и формат подключения
На странице выбранного сервиса заранее определите подходящий вариант оформления. Обычно можно подключить Runway подписка на собственный аккаунт, чтобы продолжить работать в привычном профиле Runway нейросеть.
Сравните условия по ключевым параметрам: рейтинг сервиса, отзывы пользователей, сроки подключения и особенности активации доступа.
Шаг 3. Определитесь с тарифом Runway
Перед оформлением важно понять, какой тариф вам нужен. Если вы только начинаете знакомство с AI Runway , можно выбрать базовый план, а для активной работы с генерацией видео и инструментами Runway ИИ лучше рассмотреть расширенные тарифы. Чёткое понимание тарифа ускорит процесс, когда вы решите купить Runway подписку.
Шаг 4. Перейдите на сайт или в Telegram выбранного сервиса
После выбора сервиса перейдите на его официальный сайт или в указанный канал связи. Здесь уточняется порядок оформления Runway подписки и детали подключения доступа к платформе Runway AI нейросеть.
Шаг 5. Сформулируйте запрос и уточните условия
Сообщите сервису, что хотите оформить Runway подписку на личный аккаунт. Уточните основные моменты: сроки подключения, итоговую стоимость и порядок активации. Это поможет быстрее решить вопрос как оплатить Runway в России и избежать недоразумений.
Шаг 6. Подготовьте данные для подключения
Если подписка оформляется на ваш аккаунт, убедитесь, что у вас есть доступ к почте и возможность подтвердить вход при необходимости. Это важно для корректной активации доступа к Runway нейросеть и дальнейшей работы с инструментами Runway ИИ.
Шаг 7. Проведите оплату по инструкции сервиса
После согласования условий сервис отправит инструкцию для оплаты. На этом этапе происходит оформление платежа и запуск процедуры подключения. После подтверждения можно ожидать активации Runway подписки и доступа к функциям AI Runway .
Шаг 8. Дождитесь активации и проверьте доступ
После подключения войдите в свой аккаунт и убедитесь, что подписка активна и функции Runway AI нейросеть доступны. При необходимости можно снова обратиться к рейтинговому сервису, чтобы сравнить другие варианты подключения или сервисы оплаты. Далее останется только разобраться как пользоваться Runway и начать создавать видео, изображения и другие AI-проекты с помощью Runway ИИ.
Что такое Runway и как работает Runway AI нейросеть
Runway нейросеть — это современная платформа для создания и редактирования визуального контента с помощью искусственного интеллекта. Сервис AI Runway объединяет инструменты генерации видео, изображений и автоматизированной обработки медиа, позволяя создавать сложные визуальные проекты без глубоких знаний в монтаже или программировании. Благодаря технологиям машинного обучения Runway ИИ анализирует текстовые запросы, изображения и видеоматериалы, а затем преобразует их в готовый контент. Именно поэтому Runway AI нейросеть быстро стала одним из самых популярных решений среди креаторов и специалистов по цифровому контенту.
Платформа AI Runway основана на современных моделях генеративного искусственного интеллекта, которые обучены работать с видео, графикой и визуальными эффектами. Технологии, лежащие в основе Runway ИИ, позволяют системе понимать текстовые промпты, анализировать структуру изображения и генерировать новые кадры, стили или сцены. Благодаря этому Runway нейросеть может выполнять широкий спектр задач: от простой генерации картинок до создания полноценного видеоконтента.
Одно из ключевых направлений работы сервиса — генерация видео. Runway нейросеть позволяет создавать ролики на основе текстового описания, преобразовывать изображения в динамичные сцены и редактировать уже готовые видео. Кроме того, Runway ИИ активно используется для генерации изображений, когда пользователю нужно быстро создать иллюстрацию, визуальный концепт или графику для проекта. Важной частью возможностей AI Runway является AI-монтаж и постобработка: система может автоматически удалять объекты из кадра, изменять фон, улучшать качество видео и применять стилизацию.
Отдельное направление — создание рекламного и маркетингового контента. С помощью Runway AI нейросеть можно быстро подготовить ролики для социальных сетей, презентаций или рекламных кампаний. Runway нейросеть помогает автоматизировать многие этапы продакшена, поэтому Runway ИИ всё чаще используют компании, которым нужно регулярно создавать визуальный контент.
Благодаря широким возможностям AI Runway платформа подходит для разных категорий пользователей. Runway AI нейросеть активно используют блогеры, которым важно быстро создавать видео и визуальные материалы для социальных сетей. Маркетологи применяют Runway ИИ для подготовки рекламных роликов и креативов. Дизайнеры используют Runway нейросеть для генерации концептов и визуальных идей, а продакшн-студии — для ускорения монтажа и создания эффектов. Кроме того, AI Runway становится полезным инструментом для бизнеса, который хочет оптимизировать производство контента и быстрее запускать маркетинговые кампании.
Runway как пользоваться: быстрый старт для новичков
Многих пользователей, которые только начинают знакомство с платформой, в первую очередь интересует как пользоваться Runway и насколько сложен процесс работы с инструментами искусственного интеллекта. На практике Runway нейросеть создавалась как универсальная и понятная платформа, поэтому большинство функций доступны даже тем, кто раньше не работал с AI-инструментами. Интерфейс сервиса AI Runway построен по принципу визуальной студии, где пользователь может управлять проектами, хранить медиафайлы и запускать генерацию контента. Благодаря этому Runway ИИ позволяет быстро перейти от идеи к созданию готовых визуальных материалов.
Начало работы обычно связано с созданием аккаунта, после чего пользователь получает доступ к возможностям Runway AI нейросеть. Для регистрации, как правило, требуется минимальный набор данных — электронная почта и пароль, после чего открывается доступ к рабочей панели сервиса. Такой подход делает Runway нейросеть удобной для широкого круга пользователей, которые хотят протестировать инструменты генерации контента без сложных настроек.
Рабочая среда AI Runway организована вокруг системы проектов, где можно хранить и редактировать медиафайлы, запускать генерацию и управлять созданным контентом. Основные разделы интерфейса позволяют быстро переключаться между инструментами, библиотекой файлов и результатами генерации. Благодаря этому Runway ИИ остаётся удобным инструментом для работы с видео, изображениями и визуальными эффектами.
В целом Runway AI нейросеть ориентирована на то, чтобы пользователь мог сосредоточиться на творческой задаче, а не на технических деталях. Платформа Runway нейросеть объединяет инструменты генерации, редактирования и обработки медиа в единой среде, что делает AI Runway удобным решением для создания контента. Именно поэтому Runway ИИ активно используют как начинающие креаторы, так и профессиональные команды, которым важно быстро получать качественный визуальный результат.
Основные возможности Runway ИИ
Современная Runway нейросеть предлагает широкий набор инструментов для работы с визуальным контентом. Платформа AI Runway объединяет технологии генерации видео, обработки изображений и интеллектуального монтажа, благодаря чему Runway ИИ можно использовать как полноценную студию для создания медиа-контента. Сегодня Runway AI нейросеть применяется как для творческих проектов, так и для коммерческих задач, поскольку сервис помогает значительно ускорить производство видео и графики.
Одной из ключевых возможностей AI Runway является генерация видео. Runway нейросеть способна создавать видеоролики на основе текстового описания, что позволяет быстро превращать идеи в визуальные сцены. Кроме того, Runway ИИ поддерживает преобразование изображения в видео — система анализирует исходную картинку и генерирует динамическую анимацию или полноценный видеоряд. Ещё одно направление работы Runway AI нейросеть — стилизация видеоматериалов, когда готовый ролик можно преобразовать в другой визуальный стиль или художественную форму.
Помимо генерации контента, Runway нейросеть активно используется для AI-редактирования и постобработки видео. Инструменты AI Runway позволяют удалять лишние объекты из кадра, автоматически заменять фон и применять различные визуальные эффекты. Также Runway ИИ может улучшать качество изображения, корректировать освещение и повышать детализацию, что особенно важно при работе с видеоматериалами для коммерческих проектов. Благодаря этим функциям Runway AI нейросеть часто используется как инструмент для быстрого монтажа и улучшения визуального контента.
Отдельным направлением применения AI Runway является создание визуального контента для бизнеса. Runway нейросеть помогает компаниям быстро создавать рекламные ролики, которые можно использовать в маркетинговых кампаниях и презентациях. Кроме того, Runway ИИ активно применяют для производства контента для социальных сетей — коротких видео, креативов и визуальных материалов для продвижения. Ещё один популярный формат — обучающие видео и презентации, которые можно подготовить значительно быстрее благодаря инструментам Runway AI нейросеть. В результате AI Runway становится универсальным инструментом для создания современного цифрового контента.
Альтернативы AI Runway
Хотя Runway нейросеть остаётся одним из ведущих инструментов для генерации и обработки визуального контента, рынок не стоит на месте, и появляются другие решения, которые ориентированы на похожие задачи. Среди альтернатив AI Runway — нейросети и платформы, которые предлагают свои подходы к созданию видео с помощью искусственного интеллекта. Существуют несколько других нейросетей для генерации видео, которые позволяют создавать последовательности кадров на основе текстовых описаний, изображений или уже существующих видеофайлов. Многие из них предлагают свои уникальные модели, функциональные возможности и подходы к стилизации. В зависимости от потребностей — будь то создание художественного ролика, анимации или специальных эффектов — можно найти сервис, который по-разному реализует генерацию визуального контента, конкурируя с Runway нейросеть. При сравнении возможностей подобных платформ важно учитывать несколько ключевых параметров. Во‑первых, стоит оценить качество создаваемого видео и степень контроля над итоговым результатом — насколько гибко система позволяет изменять стиль, детали сцены или сюжет. Во‑вторых, надо смотреть на скорость генерации и требования к исходным данным, поскольку некоторые нейросети требуют более мощного оборудования или более тщательной подготовки материалов. Кроме того, важную роль играет набор инструментов для редактирования и постобработки: есть ли возможность удаления объектов, замены фона, улучшения качества изображения и другие функции, аналогичные тем, которые предлагает Runway ИИ.
В итоге Runway AI нейросеть остаётся одним из самых универсальных решений благодаря сочетанию генерации, редактирования и удобного интерфейса, но другие нейросети для создания видео также могут быть полезны в зависимости от ваших задач. Сравнение возможностей помогает выбрать оптимальный инструмент для конкретного проекта — будь то Runway нейросеть или альтернатива, которая лучше подходит под ваши требования по качеству, скорости и функциональности.
FAQ
Что такое Runway нейросеть?
Runway нейросеть — это современная платформа для генерации видео, изображений и визуального контента с помощью искусственного интеллекта. Сервис AI Runway объединяет инструменты для создания роликов, анимаций и AI-редактирования, позволяя пользователям без сложных технических навыков реализовывать свои творческие идеи. Runway AI нейросеть используется как профессиональными командами, так и новичками, чтобы быстро создавать качественный контент.
Какие возможности предоставляет Runway ИИ?
Runway ИИ позволяет создавать видео из текста, преобразовывать изображения в видео и стилизовать готовые ролики. Кроме того, сервис поддерживает AI-редактирование и постобработку: удаление объектов, замену фона, улучшение качества видео. Также Runway AI нейросеть подходит для создания рекламных роликов, контента для соцсетей и обучающих видео, что делает AI Runway универсальным инструментом для бизнеса и креаторов.
Как зарегистрироваться и начать работать с платформой?
Чтобы начать использовать Runway нейросеть, достаточно создать аккаунт и подтвердить его через электронную почту. После этого открывается рабочая панель AI Runway , где можно управлять проектами, загружать материалы и запускать генерацию. Как пользоваться Runway становится интуитивно понятным благодаря визуальному интерфейсу и готовым инструментам для генерации видео и изображений.
Что такое Runway подписка и зачем она нужна?
Runway подписка открывает доступ ко всем инструментам Runway нейросеть, включая расширенные модели генерации, AI-редактирование и возможности стилизации видео. Наличие подписки позволяет максимально эффективно использовать Runway AI нейросеть для коммерческих и творческих проектов.
С чего начать, чтобы быстро освоить платформу?
Для быстрого старта достаточно создать проект, загрузить материалы и запустить генерацию с помощью Runway ИИ. Благодаря интуитивному интерфейсу AI Runway и готовым инструментам Runway как пользоваться становится понятным даже для новичков, а Runway AI нейросеть позволяет сразу переходить к созданию видео и визуального контента.
Заключение
Runway нейросеть сегодня остаётся одной из самых универсальных платформ для генерации видео, изображений и креативного контента с помощью AI. С помощью AI Runway пользователи могут создавать ролики, стилизовать видео, редактировать и улучшать изображения, а Runway AI нейросеть подходит как для новичков, так и для профессиональных команд, включая блогеров, дизайнеров, маркетологов и продакшн-студии. Оформление Runway подписки и процесс оплаты остаются важной частью работы с платформой, особенно для пользователей из России, которым важно знать, как оплатить Runway в России. Для этого удобно использовать различные сервисы, которые помогают безопасно купить Runway подписку, среди них — OplataGuru, inOplata и PayBoy. Эти решения позволяют быстро активировать доступ к функционалу Runway ИИ и сразу приступить к работе с инструментами Runway как пользоваться. В целом грамотная организация подписки и выбор подходящего сервиса, а также использование агрегаторов вроде Exnode, помогают максимально эффективно раскрыть возможности платформы и начать создавать качественный визуальный контент с минимальными сложностями.
Реклама Бесаев Даурбек Казбекович, ИНН: 151105905660
Next.js, PostgreSQL, OAuth, Т-Банк и ни одного разработчика. Как я построил SaaS MVP с помощью AI-агентов
❯ Supabase, Vercel, Mantine, Runware, ALTCHA, Т-Банк эквайринг - разбираю каждый кирпичик и все грабли
Всем привет! Если вы следите за темой вайбкодинга, то наверняка замечали как быстро всё меняется. Ещё год назад я генерил одностраничные HTML-файлы, радовался жизни и был уверен что вайбкодинг - он вот про это. Странички, кнопочки, красивый фронтенд. А потом как-то незаметно оказалось что мне нужна база данных, авторизация, платёжная система и тесты. Это как зайти в IKEA за свечкой и выйти с кухней.
Но за последний год вайбкодинг изменился до неузнаваемости. Сейчас это не "сгенерь мне страничку" - это полноценная разработка с бэкендом, PostgreSQL, OAuth авторизацией, эквайрингом от Т-Банка, тестами и автодеплоем. Настоящий небоскрёб. И каждый кирпичик в нём выбран не случайно - самые беспроблемные технологии которые я нашёл за время своих скитаний по разным стекам и агентам. Чтобы строить легко и с удовольствием. Ну или хотя бы без желания выкинуть ноутбук в окно.
Меня зовут Илья, я основатель нейросети для генерации изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. Я уже писал о своих приключениях с Devin за $500, обзоривал Codex и Jules - но то были эксперименты уровня шалаша. Одностраничные пет-проекты, игрушки. А сейчас я построил хоть и маленький, но коммерческий SaaS - сервис с AI-генерацией изображений, личными кабинетами, оплатой через Т-Банк и ММ моделями от Google, OpenAI, Black Forest Labs и других под капотом. И самое главное - я не написал ни одной строчки кода руками. Весь проект от первого коммита до деплоя - это работа с AI-агентами и данными.
В статье разберу весь стек по кирпичикам. Каждую технологию - почему именно она, что закрывает, какие подводные камни. Без рекламы и без прикрас - честно расскажу и про косяки, куда без них. И кстати, если вы разработчик который давно не выходил за пределы привычного стека - вам тоже может быть интересно. Я вот лично очень удивился когда узнал как изменились дела в веб-разработке за последнюю пару лет, пока я за ней не следил. Supabase, Server Actions, PKCE, self-hosted капчи - мир не стоял на месте.
❯ Как всё началось
Мне как блогеру, рассказывающему про нейросети, часто пишут - задать вопрос, спросить "а можно ли сделать вот так", или даже заказать что-то. И вот в очередной раз написали и показали скриншот сервиса, который делал примерку мебели в интерьере. Типа загружаешь фото комнаты, добавляешь фото дивана - и нейросеть рисует как он будет смотреться у тебя дома.
Подумал - а почему бы не попробовать? У меня был большой опыт работы с топовыми моделями генерации и я хорошо знал на что они способны. До этого я уже решал похожие кейсы для ArtGeneration - генерация и редактирование логотипов, промо-фотографии, всякие эксперименты с inpainting. Буквально за два вечера слепил рабочий прототип, показал клиенту - понравилось.
И вот тут начинается самое интересное. Параллельно с партнёром закусились на тему выставления счетов и оформления договоров. Знаете как это бывает - ты делаешь кому-то проект, потом надо выставить счёт, потом акт, потом ещё что-то подписать. С одной компанией это не выгодно и не удобно. И я подумал - проще автоматизировать, чем нагружать человека этой рутиной. Клиент и сам сказал что ему интереснее платить абонентку, но немного, чем за весь проект сразу и исходники. А SaaS с автоматической регистрацией, личным кабинетом, подписками и всеми делами - это уже совсем другая лига. Тут одним фронтедом не обойдёшься.
Кому интересно что за сервис получился - поищите у меня в телеграме ссылку, чтобы не сочли за рекламу.
Дальше разбираем стек. Каждый кирпичик - почему именно он и что закрывает.
❯ Фундамент - Supabase
Если наш SaaS - это небоскрёб, то Supabase - его фундамент. Для тех кто не в курсе - это опенсорсная альтернатива Firebase, только под капотом не проприетарная NoSQL база от гугла, а нормальный честный PostgreSQL. И вот что меня в нём поразило - один Supabase закрывает столько всего, что раньше пришлось бы собирать из пяти разных сервисов.
Смотрите что получаем из коробки:
База данных - полноценный PostgreSQL с Row Level Security. Это когда безопасность встроена прямо в базу на уровне строк - даже если в клиентском коде накосячишь, база физически не отдаст чужие данные. Пишешь SQL-политику типа "пользователь видит только свои записи" - и всё, можно спать спокойно
Авторизация - OTP по email, Magic Link, passwordless вход, 20+ OAuth провайдеров из коробки, MFA
Хранилище файлов - S3-совместимое, работает с любым S3-клиентом, CDN с 285+ точками по миру
Realtime подписки - через WebSocket, можно подписаться на изменения в базе и получать их мгновенно
Edge Functions - серверные функции если вдруг Server Actions не хватит
И всё это на бесплатном тарифе - 500 МБ база, 1 ГБ хранилище, 50 000 активных пользователей в месяц. Для MVP - за глаза.
Но вот что для меня было ключевым при выборе. Supabase - это классические большие технологии в облаке. PostgreSQL, S3, стандартный Auth. Это не проприетарные штуки типа KV Workers в Cloudflare (хотя это тоже крутая штука, я про неё как-нибудь отдельно напишу), которые хрен знает как потом перенести на понятный дедик за 10 тысяч в месяц. Тут всё стандартное, всё переносимое. Начинаешь на бесплатном тарифе, потом переходишь на платный, а когда экономика позволяет - просто разворачиваешь весь стек на своём сервере через Docker Compose.
Масштаб проекта кстати впечатляет - 5 миллионов разработчиков, больше 3,5 миллионов баз данных, а 40% стартапов из последнего батча Y Combinator используют Supabase. Оценка компании - 5 миллиардов долларов. Это не какой-то стартап-однодневка, это серьёзная платформа.
Конечно не правда будет сказать что всё было гладко. Были и косяки, и странные решения в документации, и моменты когда хотелось пошаманить с вилкой. Но оно рабортает. А для вайбкодера это главное.
Подводный камень: из РФ Supabase напрямую не работает. Решается дешёвой VPS-кой за 500 руб/мес для проксирования. Supabase - это как заселиться в отель "всё включено". База? Есть. Авторизация? Есть. Хранилище? Есть. Завтрак? Ну, завтрак сами. Только вот отель находится за границей, но для мвп это не проблема, а потом технологии можно просто развернуть на собственном дедике.
❯ Каркас - Next.js + TypeScript
Если Supabase - фундамент, то Next.js - стальной каркас всего здания. И знаете что меня больше всего удивило когда я начал в него погружаться? Граница между фронтендом и бэкендом просто исчезла.
Серьёзно. В Next.js 16 есть такая штука как Server Actions - это функции которые пишешь прямо рядом с компонентами, помечаешь "use server" и всё, у тебя бэкенд. Не надо поднимать отдельный сервер, не надо городить API на Express, не надо думать про CORS и прочие прелести. Ты думал что пишешь фронтенд - а оказалось что написал и бэкенд тоже. У меня в проекте 40+ Server Actions - они закрывают авторизацию, генерацию изображений, платежи, галерею, подписки, управление пользователями. По сути весь бэкенд живёт прямо в Next.js. "Подожди, а где мой сервер?" - "Ты на нём стоишь."
Плюс Server Components - они рендерятся только на сервере и не отправляют JavaScript клиенту. То есть страница грузится быстрее, а нейросеть делает меньше ошибок потому что не надо думать про гидрацию и прочие приколы клиентского рендеринга. App Router, Turbopack как дефолтный бандлер с 10-кратным ускорением Hot Reload - в общем Next.js в 2026 году это уже не "React с SSR", это полноценный фулл-стек фреймворк. 135 тысяч звёзд на гитхабе, 11 миллионов загрузок в неделю - не на пустом месте.
Отдельно скажу про TypeScript. Для вайбкодинга это не просто удобство - это спасение. Когда нейросеть пишет код, строгие типы работают как ограждения на горной дороге. Исследование 2025 года показало что 94% ошибок компиляции в AI-генерированном коде - это ошибки типов. То есть TypeScript ловит почти все косяки которые делает нейросеть, и агент тут же их фиксит. Без типов я бы утонул в багах. Кстати, TypeScript в октябре 2025 стал языком номер один на GitHub по числу контрибьюторов - 2,63 миллиона, впервые обогнал Python. Мир меняется.
Ну и Vercel закрывает вопрос деплоя целиком. Подключаешь GitHub-репозиторий один раз - и дальше при каждом git push сайт автоматически пересобирается и деплоится. Пушнул - через минуту всё обновилось. Каждый пулл реквест получает свой Preview URL для тестирования. Откатиться на любую предыдущую версию - один клик. Бесплатный тариф даёт 100 ГБ трафика и кучу всего, но он только для личного некоммерческого использования. Для MVP достаточно, а потом можно либо переехать на собственный сервер, либо просто купить про подписку.
❯ Интерьер - Mantine UI
Каркас стоит, фундамент залит - теперь надо обставить небоскрёб мебелью. Кнопки, формы, модалки, уведомления, графики, дропзоны для загрузки файлов - всё это UI-библиотека. И это все делать вручную мы не будем. И тут мне тоже повезло с первого раза.
Mantine - open-source React-библиотека, 130+ компонентов из коробки, 50+ готовых хуков, и - вот это ключевое - нейросети её знают идеально. Claude Code за весь проект ни разу не запутался в Mantine. Ни разу. Это вообще первый раз когда какая-то технология в стеке не вызвала ни одной истерики.
Почему так хорошо работает с AI? Во-первых, у Mantine на сайте лежит специальный файл llms-full.txt - вся документация в формате оптимизированном для LLM, полтора мегабайта. Подключаешь его как контекст к Claude или Cursor - и агент генерит код с первого раза. Во-вторых, у всех компонентов одинаковая структура пропсов - если ты понял как работает один инпут, ты понял все. Плюс полная TypeScript-типизация, 30 тысяч звёзд на гитхабе, 120+ готовых шаблонов страниц бесплатно на ui.mantine.dev.
А ещё к Mantine идёт Tabler Icons - почти 5 000 иконок. Для сравнения у Heroicons их 316, у Lucide около 1 600. Когда у тебя библиотека на пять тысяч иконок - AI-агент почти всегда находит нужную без подбора. Не надо гуглить, не надо искать, просто пишешь "иконка корзины" и он берёт правильную.
Знаете что общего между выбором UI-библиотеки и выбором жены? Если с первого раза повезло - не трогай, живи и радуйся. С Mantine повезло. Доки идеальные, компоненты не глючат, нейросеть всё понимает. Впервые за всю стройку ни одной проблемы. Поставил и работает. Беспроблемная технология - именно то что нужно вайбкодеру.
❯ Охрана - авторизация и безопасность
Вот мы и добрались до самого нервного этажа стройки. OAuth. Единственный раздел где я реально рвал на себе волосы.
Но давайте по порядку. Авторизация в проекте трёхуровневая.
Первый уровень - Passwordless OTP (One-time password). Самый простой и приятный. Пользователь вводит email, получает код, вводит код - всё, он внутри. Никаких паролей, никаких "забыл пароль", никаких баз с хешами которые потом утекают. Supabase Auth делает это из коробки, подключаешь свой SMTP (у меня Unisender Go - российский сервис, серверы в Москве и Питере, полное соответствие 152-ФЗ) и письма летят. Единственный нюанс - встроенный SMTP Supabase ограничен 3-4 письмами в час, так что внешний сервис обязателен. Но настройка - буквально вбить хост, порт, логин и пароль в настройках Supabase. Пять минут.
Второй уровень - OAuth через VK ID и Yandex ID. И вот тут начался ад.
Для тех кто не в курсе - OAuth 2.0 это протокол, который позволяет пользователю войти через сторонний сервис без передачи пароля. Нажимаешь "Войти через ВК" - переходишь на страницу ВК - даёшь разрешение - ВК возвращает одноразовый код - твой сервер меняет код на токен. Звучит просто да?
А теперь есть ещё PKCE (произносится "пикси"). Это расширение которое стало обязательным в OAuth 2.1. Проблема такая - SPA-приложение работает целиком в браузере и не может безопасно хранить секретный ключ. Решение - перед авторизацией приложение генерирует случайную строку, отправляет серверу её хеш, а при обмене кода на токен предъявляет оригинал. Даже если злоумышленник перехватит код авторизации - без оригинальной строки он бесполезен.
Это я вам сейчас красиво объяснил. А в процессе было так: две ночи читаешь доку про PKCE, redirect URI, "а почему токен протух", "а зачем мне code_verifier если и так всё рабо... а, не работает". Токены нельзя хранить в localStorage из-за XSS - только httpOnly cookies. Refresh-токены надо ротировать при каждом обновлении. Redirect URI должен совпадать символ в символ. И VK ID, и Yandex ID - оба с нюансами, оба с подводными камнями в документации. Самый нервный этаж стройки. Без преувеличений.
Третий уровень - ALTCHA. Self-hosted капча. Тут надо объяснить почему именно она. Раньше я бы без раздумий поставил Cloudflare Turnstile - бесплатно, работает, красиво. Но сейчас это не вариант по двум причинам. Первая - с 1 июля 2025 года в России вступили в силу поправки к 152-ФЗ, теперь нельзя собирать персональные данные россиян через иностранные сервисы без обработки на российских серверах. reCAPTCHA, Turnstile - они все собирают IP, данные браузера, поведение пользователя и отправляют на свои серверы за рубеж. Это прямое нарушение закона. Штрафы от 1 до 6 миллионов рублей, повторно - до 18 миллионов, плюс возможна блокировка сайта. Роскомнадзор уже массово рассылает предписания. Вторая - Cloudflare в России блокируется вдоль и поперёк, стабильной работы от него ждать не приходится.
Окей, а что с российскими решениями? Яндекс SmartCaptcha? Платная. И вот тут у меня принципиальная позиция - я не готов платить за то что всегда было бесплатным. Капча - она как бы и сейчас бесплатна, просто я не могу этим пользоваться. Значит нужно своё, self-hosted решение.
И тут нашёлся ALTCHA. Open-source, MIT-лицензия, данные вообще не покидают твой сервер. Вместо картинок со светофорами используется proof-of-work: сервер генерирует SHA-256 задачу, браузер пользователя перебирает числа примерно секунду, отправляет ответ с формой. Для человека незаметно, для бота тысячи отправок - вычислительно дорого. Весит 30 КБ против 300+ у reCAPTCHA, никаких cookies, никакого трекинга. Робот-охранник который спрашивает "вы человек?" - но без Google, без Яндекса и без абонентки.
Плюс ко всему - Content Security Policy, security headers, HSTS, X-Frame-Options. Всё что нужно для SaaS чтобы не было стыдно перед пользователями которые доверяют тебе свои данные.
❯ Энергетика - Runware и AI-модели
Вот мы и добрались до того что делает здание живым. Всё-таки это SaaS для генерации изображений - без AI-моделей тут как без электричества.
По-хорошему, для большинства задач хватило бы пары топовых моделей. GPT Image 1.5 от OpenAI и Gemini 3 Pro Image от Google - и закрывай 90% кейсов. Но раз уж есть агрегатор который даёт доступ к полутора десяткам моделей через один API - почему бы не добавить и остальные? Seedream 4.0 и 4.5 от ByteDance, Riverflow разных версий, Qwen-Image-Edit-Plus, Wan2.6 Image, FLUX.2 max - некоторые стоят сильно дешевле топовых (P-Image-Edit вообще ~70 копеек за генерацию против ~11 рублей у Gemini 3 Pro), а для каких-то конкретных задач могут сработать даже лучше. Плюс пользователям нравится выбор - кто-то хочет фотореализм, кто-то стилизацию, кому-то нужен быстрый черновик за копейки.
Runware - это агрегатор который решает всё одним ударом. Один SDK, один API - и через него доступ ко всем этим моделям. Представьте что вы пришли в ресторан, а там одно меню и один официант, но готовят одновременно полтора десятка шеф-поваров из разных стран. Вы просто тыкаете в блюдо - а кто его приготовил вам вообще не важно.
Для вайбкодера это идеально - одна интеграция вместо пятнадцати. Claude Code написал обёртку над Runware SDK один раз и дальше добавление новой модели - это буквально строчка в конфиге.
По ценам - диапазон от ~70 копеек до ~15 рублей за генерацию в зависимости от модели. Компания серьёзная - из Лондона, привлекли $66 миллионов инвестиций, среди клиентов Wix, Quora, Freepik. Не какой-то ноунейм.
Минус один, но существенный - оплата только зарубежной картой. В 2026 году в России это отдельный квест с посредниками которые берут комиссию за каждый чих. Неприятно, но терпимо.
❯ Касса - Т-Банк
Вот тут шалаш окончательно умирает. Потому что в шалаше кассы нет. А если в шалаше появилась касса - поздравляю, у вас теперь ларёк, лицензия и налоговая на горизонте. Добро пожаловать во взрослую жизнь, вайбкодер.
Stripe из России ушёл в 2022 году из-за санкций, так что выбор локальных решений не такой уж большой. Но мне повезло - с Т-Банк эквайрингом я уже хорошо знаком, через него мы принимаем платежи в ArtGeneration.me. А значит договор подписан, эквайринг настроен, всё работает. Выбор был без выбора - зачем искать что-то другое когда всё уже есть и проверено боем?
Работает через REST API - твой сервер вызывает метод Init, получает ссылку на платёжную форму, покупатель оплачивает, и Т-Банк отправляет вебхук на твой сервер с результатом. Для тех кто не в курсе - вебхук это когда не ты дёргаешь банк "ну чё там с оплатой?", а банк сам тебе стучится и говорит "оплачено, расслабься".
Каждый API-запрос подписывается SHA-256 токеном. Это как цифровая печать - банк берёт все параметры запроса, подмешивает секретный пароль и вычисляет хеш. Если хоть один символ поменять - хеш будет другим и банк поймёт что запрос подделан. Плюс идемпотентность через уникальный OrderId - если пользователь случайно нажал "Оплатить" дважды, система не спишет деньги повторно.
В моём проекте подписок как таковых нет - "подписка" это единоразовый платёж на определённый период. Плюс покупка кредитов для генерации. Но если кому-то нужны настоящие рекуррентные платежи - Т-Банк это поддерживает из коробки. Продаж пока нет, зато касса работает!
❯ Строительная инспекция - тесты
Тесты - это то что вайбкодеры обычно игнорируют. Ну серьёзно, кому охота писать тесты когда можно фичи пилить? А зря. Давайте сначала объясню что это вообще такое и зачем оно нужно. Тем более что писать тесты вручную, или глубоко понимать как они работают - не придется.
Представьте что вы построили дом. Тесты - это когда перед заселением приходит инспектор и проверяет: вода течёт? Течёт. Свет включается? Включается. Дверь открывается? Открывается. Если завтра вы решите переложить трубы на кухне - инспектор снова пройдёт по всему списку и скажет, не сломали ли вы случайно что-нибудь в ванной пока ковырялись на кухне.
В коде то же самое. Юнит-тесты проверяют отдельные функции - "если подать на вход вот это, на выходе должно быть вот то". Компонентные тесты проверяют что кнопки, формы и карточки рендерятся правильно. А сквозные тесты - это когда робот открывает настоящий браузер, тыкает по кнопкам как живой пользователь и проверяет что весь путь от регистрации до оплаты работает от начала до конца. Без тестов каждое изменение в коде - это русская рулетка. Особенно когда код пишет нейросеть которая при следующем промпте может зарефакторить половину проекта.
Стек тестирования: Vitest для юнит-тестов (практически догнал Jest по загрузкам, но работает с TypeScript из коробки без плясок с бубном), React Testing Library для компонентов, Playwright для сквозных тестов. Плюс Lefthook на git hooks - менеджер от Evil Martians, написан на Go, работает в разы быстрее чем Husky и не тянет за собой тысячу зависимостей.
Как это всё появилось в проекте? Два дневных лимита Claude Code. Но я не просто сказал "покрой тестами" - сначала попросил загуглить все лучшие практики по тестированию нашего стека, изучить что сейчас используют, выбрать технологии и обосновать выбор. И только потом покрывать - итерационно, шаг за шагом. Благо я заранее выдал ему GitHub CLI токен (не делайте так) и он сам смотрел логи GitHub Actions, чтобы разобраться почему его же тесты не проходят. Вот так побегав между деплой-логами на Vercel (где всё работало) и логами GitHub Actions (где тесты валились), в конечном итоге все тесты стали зелёными. Понятия не имею что они там реально тестируют.
Но знаете что - это и не важно. Главное что тесты - это страховка. Тесты в вайбкодинге - это когда ты нанял инспектора, инспектор сам изучил строительные нормы, сам написал себе чек-лист, сам проверил, сам подписал, и радостно доложил что всё ок. Ты ему веришь? Не особо. Но зелёные галочки в GitHub Actions всё равно греют душу.
❯ Прораб и его нейро-бригада
Небоскрёб - это конечно громко сказано. Давайте честно - это MVP. Но MVP качественное и масштабируемое. Именно такое каким должен быть минимально жизнеспособный продукт в наше время - не просто "работает и ладно", а продукт который можно полюбить и которым реально можно пользоваться. С нормальной авторизацией, с безопасными платежами, с тестами. Не стыдно показать людям.
И построил всё это один человек за неделю плотной работы. Один. Без команды разработчиков. Без фрилансеров. Даже анимированный тизер-ролик для сервиса сделал сам на стриме. И этот человек - напоминаю - не является программистом в классическом смысле, а скорее энтузиастом, предпочитающим генерировать код с помощью нейросетей, а не писать его с нуля. Это не панацея, но выход, чтобы продакту запустить прототип в одиночку, не напрягая команду разработки.
Я - прораб, который не умеет класть кирпичи. Зато умею орать на роботов, тыкать пальцем в чертёж и говорить "не так, переделай". Двадцать лет продакт-менеджмента наконец нашли своё истинное применение.
Claude Code - основной инструмент, 90% работы. Подписка Max за $100 в месяц (~7 700 рублей). Я не люблю терминалы и всё делаю через веб-версию - просто открываю браузер, подключаю гит и пишу промпты. Лайфхак (плохой, но рабочий): дать ему CLI-токены от Vercel и Supabase - и он сам загуглит как всё настроить и сам поменяет все настройки. Так делать нельзя по соображениям безопасности, но пока сайт не запущен и если не забудете сменить токены потом - экономит кучу времени. Бесит одно - лимиты. Постоянно кончаются. Работаешь, входишь в поток, всё летит - и бац, "вы исчерпали лимит, подождите". Приходится переключаться на другие дела, потом возвращаться, восстанавливать контекст. Раздражает дико. Да, когда-нибудь я перейду на GLM, но пока я в поиске локального агента такого же уровня как клод.
Devin AI - подключал точечно для работы с VPS. У Claude Code есть ограничения песочницы - он не хочет лезть на удалённые серверы. Ну вот так он устроен, принципиальный. А мне надо было настроить проксирование всего проекта через РФ VPS. У Devin таких ограничений нет - дал ему доступ к серверу и он спокойно подключился, посмотрел что есть и настроил nginx и автоматический выпуск SSL.
Итог по затратам: ~$100 Claude Code в месяц + немного Devin. Сравните с наймом фронтендера, бэкендера и девопса на такой стек.
❯ Лифт на последний этаж
Давайте подведём итог. Вот что мы имеем:
Supabase - фундамент. База данных, авторизация, хранилище файлов, рассылка писем. Бесплатный тариф.
Next.js + TypeScript - каркас. Фронтенд и бэкенд в одном флаконе.
Vercel - деплой. Пушнул в гит - сайт обновился.
Mantine - интерфейс. 130+ компонентов, нейросети его знают идеально.
Supabase Auth + OAuth + ALTCHA - охрана. OTP, VK ID, Yandex ID, self-hosted капча.
Runware - AI-модели. Один API, множество моделей.
Т-Банк - платежи. Вебхуки, SHA-256.
Vitest + Playwright + Lefthook - тесты.
Claude Code и немного Devin.
Вайбкодинг в 2026 - это уже не про одностраничные поделки. Один человек без навыков программирования может за неделю собрать как-то работающий, масштабируемый MVP с бэкендом, платёжкой, авторизацией, тестами и автодеплоем. И в базовом варианте почти весь стек бесплатный - Supabase free tier, Vercel free tier, GitHub. Платишь только за кодинг-агента и VPS-ку за 200 рублей. Конечно, если бы я последние 20 лет не занимался запуском проектов и продуктов, наверное ничего у меня бы не получилось, но, если понимание есть, препятствий теперь никаких.
Каждая технология в этом стеке выбрана за одно качество - она беспроблемная. Не самая модная, не самая хайповая - а та с которой меньше всего геморроя. Потому что когда ты прораб а не каменщик, тебе нужны кирпичи которые не крошатся в руках.
Год назад я строил скворечники и гордился. Сейчас - MVP которые не стыдно показать. Через год, наверное, буду строить что-то ещё больше. Или наконец признаю что я разработчик. Хотя нет, не признаю.
VK убогие программисты
Я вот не понимаю, что случилось то? Почему перестали отлавливать баги прежде чем выкатывать новые продукты в мир?
Вроде раньше были на это тестировщики, которые гоняли продукт на разных браузерах, под разными условиями. Что сейчас случилось?
Итак ВКонтакте и его редактор статей. У меня стоит распиаренный всеми Yandex Browser, не забугорский Google Chrome. (Хотя они все на движке Chromium работают)
Вот я создал сообщество (переезжаю из заблокированной от части телеги) и вот что я вижу.
Создаю статью. Вставляю заранее подготовленный текст. И хочу прямо в редакторе статей, что-то дописать. Нажимаю "пробел", он @#@@## не нажимается!!! Вернее он работает, но не в редакторе статей, я и так и сяк и наперекосяк, а он не нажимается. Проверяю пробел между символами, работает сволочь,, но ставит только один пробел. Т.е. если пробел от мигающего курсора справа или слева, то новый пробел ты поставить не можешь. Вот чудеса.
В итоге мне надо писать так.
"Приветкакделауменявсёбомбит" а потом ставить мигающий курсор и разделять слова пробелами.
Они наверное хотели внедрить некую функцию, чтобы люди лишние пробелы не ставили между словами. А вышел очередной баг.
Ладно, худо бедно, я уже красный. Статью написать надо, а это говно не работает и только время отнимает у меня. Ладно похер думаю, буду писать в каком-нибудь текстовом редакторе. Выделяю текст. Нажимаю CTRL+C иду в редактор, нажимаю CTRL+V, а..... А что тут? Буфер обмен чист. Какого хера, ну ок может кнопки не нажал,
Иду, копирую, снова, опять буфер чист. Похер. Думаю, мы не гордые, выделим нажмем правой кнопкой мыши, клик, копировать. А он с......волочь не копируется. Да что за хрень такая. Ну ок, глюк при загрузки страницы, допустим, обновляю страницу редактора статьи, а он не копируется... Да, что за......
Т.е. писать я не могу из-за багов, свой же текст не могу скопировать из-за багов... Да какого хера ВКонтакте, что с тобой не так?
Ладно, пофиг переписываю вручную. Я уже не красный я уже прям раскаленным цветом сияю из окна.
Решаю удалить часть текста. Выделяю текст, нажимаю DEL, и как вы думаете что?, а верно ничего не удаляется. Чтобы удалить абзац нужно поставить мигающий курсор вконец и нажать BACKSPACE долго и долго стирая текст.
Ссылки к картинкам захер убрали, понять не могу. Что они вам сделали.
Если на мобильнике установлена темная тема, то если зайти в ВКВидео с мобильного, а потом нажать на кнопку назад, магическая темная тема превращается в нетемную, и ты ночью слепнешь от переизбытка яркости.
Вы хотите сделать площадку популярной вот я не понимаю эту политику. Нахер мудозвонством заниматься.
Хочется очень сильно посмотреть в глаза тем маркетологам или кто там эти идеи генерирует, как вот в вашей черепной коробке мысли идут. Почему вы в какой-то момент просто на качество хрен положили.
И вы ещё мне про конкуренцию с мировыми площадками говорить будете?
Да нихрена у вас с таким бардаком и отношением к людям не получится. Вы по сути пользуетесь только тем, что людям деваться некуда и нет альтернатив.
Честные отзывы
Хочу поинтересоваться, был бы интересен людям сервис, который при посещении таких сайтов как озон, вб и прочих маркетов скрывал бы накрученные и пустые отзывы о товарах вроде: "купил, не открывал, отличный товар. Размер не подошёл, оценка пять звезд." Заходя на страницу товара, пользователь сможет посмотреть количество не пустых отзывов, пересчитанные звезды с реальных отзывов.
Верните 2010-е: почему простой PHP всё ещё уделает новые технологии
Решил я тут на днях поднять личный блог. Обычная, казалось бы, задача для выходного дня. Посидеть с чаем, накидать пару страничек, выложить в сеть.
И тут на меня накатила волна ностальгии. Как это было в 2010-х годах? Ты брал простой, понятный как молоток, старый-добрый PHP. Шел на какой-нибудь шаред-хостинг за 100 рублей в месяц. Подключался по FTP (олдфаги, пустите слезу), закидывал файлики в папочку public_html... И всё! Через 30 секунд твой сайт летал. Пользователь заходил, сервер склеивал HTML на лету и отдавал готовую картинку. Никаких тормозов.
А теперь перенесемся в 2026 год. В эпоху, когда корабли бороздят просторы вселенной, а технологии стали «невероятно современными».
Я взял самый модный сейчас стек веб-разработки (Next.js и так называемые React Server Components). Знаете, сколько у меня ушло на то, чтобы развернуть пустой блог, который просто выводит «Hello World» из базы данных?
ЧЕТЫРЕ ЧАСА.
Четыре долбанных часа моей жизни. Я настраивал какие-то пограничные функции (Edge Middleware), дебажил рассинхрон HTML между клиентом и сервером и пытался понять, почему новомодное облако не хочет дружить с базой данных из-за того, что сервер «засыпает» и долго просыпается.
И знаете, в чем главная мякотка? Ради чего весь этот современный цирк?
Вам продают идею, что современные сайты должны быть "интерактивными". И для этого придумали процесс, который программисты называют страшным словом «гидратация».
Как бы вам это объяснить по-человечески... Представьте, что вы заказали в икее готовый, собранный шкаф. На сервере этот шкаф заботливо склеили, скрутили и привезли вам домой. Вы смотрите на него — красота! Вот он, шкаф.
Но тут в коридор заходит бригада крепких грузчиков со словами: «Стоп, хозяин! Нам надо убедиться, что петли рабочие, а в шкаф можно класть вещи». Эти мужики берут шуруповерты и на ваших глазах разбирают весь собранный шкаф до винтика прямо в коридоре. А потом достают чертеж и собирают его заново! Да-да, у вас на глазах, тратя ваше время и ресурсы.
Вот точно так же сейчас работают 90% современных сайтов. Вы заходите на страницу почитать статью. Сервер отдает вам готовый текст. Вы его уже видите! Но браузер тихонько качает из интернета еще МЕГАБАЙТЫ хитрого скрипта, запускает его, чтобы этот скрипт пробежался по всей страничке и «убедился, что кнопки нажимаются». Ваш телефон греется, батарейка садится, страницы прыгают.
Спрашивается, а на кой черт мы ушли от того, что прекрасно работало?
Потому что написать в резюме «Я 5 лет клепал понятные сайты на PHP» — это скучно. Тебе не дадут зарплату в 300к в секунду. А если ты напишешь: «Архитектор микрофронтендов, внедрил Edge Runtime и оптимизировал сборку Webpack» — HR-ы выстраиваются в очередь.
Мы создали целую индустрию, в которой сами придумываем себе проблемы огромного масштаба, чтобы потом героически их решать. Строим гигантский космодром, чтобы запустить с него... обычный бумажный самолетик. Который, кстати, в 2010 году мы просто кидали рукой.
Пикабушники, вопрос к вам: я один такой ворчливый дед? А в ваших сферах бизнеса / работы тоже стало нормой делать всё в сто раз сложнее, чем оно того реально требует, просто потому что "сейчас так модно"? Делитесь в комментах, мне очень нужна поддержка🙂
P.S. Накипело так, что из этих мыслей родилась целая серия заметок, где я разбираю всю эту дичь в нашем IT, и как мы заставляем бизнес платить за наши игрушки. Кому интересно погрузиться и поворчать вместе со мной — велком в мой скромный Telegram-канал.
Ищу UX/UI-профи для своего (пока) социального проекта
Понимаю, что сейчас понабегут злые и начнут сыпать гадости ))
Друзья. Я делаю проект. Делаю самостоятельно с поддержкой тех, у кого на это есть время и желание. Я надеюсь ,что проект: а) будет полезен обществу; б) превратится в бизнес.
Я делаю платформу, которая помогает людям создавать бизнес-проекты.
От студента, который впервые слышит слово "финмодель", до человека, который уже строит что-то серьёзное.
Хочется сделать систему, в которой:
новичку не страшно
середнячку удобно
профи не больно
И вот тут я понял: без нормального UX/UI это всё будет просто очередная "табличка с кнопками".
А хочется, чтобы:
интерфейс объяснял, а не пугал
сложные вещи ощущались простыми
человек чувствовал, что ему помогают, а не проверяют на IQ... ну вообще, мог дойти до конца и составить план своего бизнеса!
И вот я здесь. Ищу UX/UI-специалиста, которому интересно:
- делать понятные системы
- проектировать путь пользователя от "я ничего не понимаю" до "о, бл*, получилось"
- поработать с живой логикой продукта, а не просто «перекрасить кнопки»
Я конечно мог бы попробовать https://www.pencil.dev/ или что-то такое... но мы же человеки и делаем для человеков )
Формат честный. Это пока больше энтузиазм + небольшие деньги. Но проект не из серии «сделаем лендинг и разойдёмся». Я в него вложен головой и временем.
Мне важно, чтобы человек погрузился в роль пользователя, попытался системно это разложить, увидел ав этом высокую цель )
Короч... если кому-то интересно - напишите в личку (@rick1177 в телеге). Можно просто с мыслью "давай поговорим". ))
P.S. Я пока не могу пустить всех на сервер, ибо он маленький и просто упадёт ) Но готов дать доступы частным порядком)
P.S. Приложу несколько скриншотов, пожалуй )
Убийца Figma стал еще круче. Забираем бесплатный генератор интерфейсов Pencil
Уверен, что монополии Figma постепенно приходит конец. Разработчики Pencil выкатили мощное обновление, и теперь их сервис генерирует абсолютно любые интерфейсы буквально в один клик.
Главная фишка апдейта — режим «Рой», который собирает сразу несколько разных вариантов одного проекта.
Над задачей параллельно трудятся сразу шесть нейросетевых агентов
Управление максимально интуитивное: просто кидаем промпт и забираем полностью готовый дизайн
В систему свободно загружаются любые исходники и даже кастомные шрифты
Заявлена поддержка Antigravity, Copilot, Gemini CLI, Opus 4.6, Sonnet 4.6, а также OpenCode
Готовый результат выгружается в самых популярных форматах: PDF, JPG, PNG или WebP
Для удобства выпустили полноценное десктопное приложение под Windows
Денег за использование не просят, всё абсолютно бесплатно. Собрать свою личную команду дизайнеров и опробовать апдейт можно прямо на сайте Pencil.
Мой телеграм канал Хак Так: https://t.me/Xak_Tak/163































