И теперь:

👉 агент может взять нужный навык и использовать его, когда надо

⚙️ Почему это отличается от привычного AI

Раньше нейросеть — это была “коробка”:

• что в неё заложили — то и умеет

• максимум — обновление версии

Теперь подход другой:

• базовая модель остаётся

• всё остальное — подключается по ситуации

Как если бы:

у тебя один и тот же компьютер, но программы он сам себе ставит

🧩 Что за “навыки” такие

Важно: это не абстрактное “я стал умнее”.

Это вполне конкретные вещи:

• анализ данных

• работа с сайтами и API

• генерация изображений

• автоматизация действий

То есть фактически:

👉 куски функциональности, которые можно подключать как плагины

В исследованиях это уже называют “agent skills” — переиспользуемые модули, которые агент может вызывать для решения задач, а не придумывать всё с нуля каждый раз.

🤖 И вот здесь начинается самое интересное

Потому что следующий логичный шаг:

• агент не просто использует навыки

• он начинает подбирать их сам под задачу

А дальше — больше:

• комбинировать

• заменять

• оптимизировать

И внезапно получается система, которая уже не просто “отвечает”, а собирает решение на лету.

😐 Немного тревожного реализма

Есть нюанс, о котором обычно пишут мелким шрифтом:

навык = код

А код может:

• работать как заявлено

• работать “чуть иначе”

Если переводить на бытовой:

это как устанавливать расширения в браузер… только теперь это делает не человек, а нейросеть

И да, в индустрии уже обсуждают, что такие навыки могут иметь доступ к данным, API и даже кошелькам — поэтому вопрос доверия тут становится критичным.

💡 Почему это вообще логичный шаг

Если посмотреть трезво, индустрия к этому шла:

1. Сначала AI научился отвечать

2. Потом — пользоваться инструментами

3. Теперь — выбирать, какие инструменты использовать

Следующий шаг очевиден:

👉 делать это всё без участия человека

И как раз на этом этапе начали появляться конкретные интеграции. Например, связка Heurist и Autonomys — где одна сторона развивает агентов и их навыки, а другая даёт слой хранения и проверки данных.
Такие решения прямо показывают, что рынок уже начинает строить инфраструктуру под эту модель, а не просто обсуждать её.

🤨 Это уже происходит или пока концепт?

Пока что — где-то посередине:

• технология уже есть

• первые реализации появляются

• но до массового использования далеко

То есть это не “завтра у всех”, но и не “когда-нибудь потом”.

🧨 Почему об этом стоит знать

Потому что это меняет саму роль AI:

раньше:

помощник

теперь:

исполнитель

дальше:

участник процессов

И это уже не просто “написал текст” или “сгенерил картинку”.

🧠 Самое короткое объяснение

Если уж совсем без терминов:

👉 раньше нейросеть отвечала
👉 теперь нейросеть начинает действовать

🧾 TL;DR

• появился формат “навыков” для AI

• их можно подключать по мере необходимости

• нейросети начинают сами выбирать инструменты

• появляются реальные интеграции под это (вроде Heurist + Autonomys)

• это шаг к автономным системам

• и да, местами это немного напрягает

Пока человек думает: “надо бы разобраться”
нейросеть уже:

“разобралась, поставила себе нужное и работает”

Неплохая конкуренция, если честно 🙂

И вот я смотрю на это всё и понимаю: программистом, как и блогером, сегодня стать может любой. Абсолютно любой! Даже тот, кто раньше максимум мог — это табуретку сломанную починить и то криво. Сейчас лопатой махать не надо, на стройке горбатиться не надо. Купил ноутбук — и ты уже в элите.

Америка, конечно, от нас отстаёт. Они там до сих пор считают, что чтобы кодить, нужно в Гарвард поступать. Ну тупые!

Но есть в нашей лёгкой жизни одна заковыка. Я же филолог по образованию, люблю в корни смотреть. Вот смотрите: слово «блогер» появилось, «программист» — тоже иностранщина. А исконно русское слово какое? Правильно — «работяга». Исчезает потихоньку слово. А зря.

Потому что я заметил такую вещь: стать-то любой может. Но вот задержаться в профессии надолго — это уже не для каждого.

Выступал я недавно в одном технопарке. Там молодые все такие красивые, в очках без диоптрий, с макбуками. Через год приезжаю — половины уже нет. Спрашиваю: «А где Вася?». Говорят: «Устал Вася код править, пошёл в менеджеры». А где Петя? А Петя решил, что проще блог вести про то, как он раньше программистом был. Круг замкнулся!

Представляете? Сначала Петя пришёл в IT, потому что не хотел работать. А потом ушёл из IT, потому что пришлось работать. Тут без смеха, но со слезами на глазах.

Я вам больше скажу: это же как с нашими дачниками. Весной все хотят картошку посадить. Такие бодрые, лопаты начистили, семена закупили. А к августу уже готовы эту картошку вместе с грядками продать, лишь бы не полоть. Вот и тут так же: все хотят быть программистами, пока не приходит время баги фиксить в чужом коде.

А блогеры? О, это отдельная песня! Сначала все хотят снимать «вайны». Месяц снимают — ноль просмотров. Два месяца снимают — десять лайков от мамы. На третий месяц человек думает: «А не пойти ли мне в программисты? Там хоть платят нормально». И понеслось по кругу!

Но есть, есть те, кто остаётся. Кто ночами сидит, код пишет или монтирует, когда все спят. Кто не за деньгами пришёл, а потому что ему это интересно. Таких мало. Но они — как те самые ветераны труда, только с клавиатурой вместо отбойного молотка.

Раньше, помните, были «стахановцы»? Сейчас будут «задорновцы» — которые и программист отличный, и блогер прирождённый, и ещё друзьям успевает сайты делать. Только вымрут они скоро как мамонты. Потому что так жить нельзя!

Так что, дорогие мои, если хотите стать программистом или блогером — становитесь. Но помните: быть «звездой» на час легко. А вот быть профи на всю жизнь — это вам не бутерброд в американском сейфе разогревать.

Кстати, заметили? Американцы до сих пор греют бутерброды в сейфах, а наши умудряются на коленке писать софт, который потом весь мир покупает. Ну не тупые? Хотя... тут вопрос: кто из нас тупее, а кто просто хитрее?

С вами был тот, о ком вы и подумали. И помните: легко войти — трудно удержаться. Это я вам и как филолог, и как человек с богатым жизненным опытом говорю. А профессия ли это или просто мода — решайте сами. Главное, чтобы в реанимации потом было о чём вспомнить!

Смех в зале! Аплодисменты!

P.S. Если вы дочитали до конца, значит, либо вы программист в поиске вдохновения, либо блогер в поиске смыслов, либо просто хороший человек с чувством юмора. Всем удачи и не провалитесь в карьерный пике!

Программисты разделились на два лагеря. Первые — "ценители ремесла". Им важен сам процесс: элегантный код, красивая архитектура, глубокое понимание. Вторые — "охотники за результатом". Они учились кодить не ради кода, а чтобы создавать продукты.

AI дал вторым суперсилу. А первым — экзистенциальный кризис.

Я это вижу на себе. 7 лет в айти, ни одного дня как разработчик. Но за последние месяцы я запустил десяток продуктов с Claude Code. Раньше для этого нужна была команда разработки и год работы. Сейчас нужно уметь думать продуктом и внятно объяснять задачу.

Но есть нюанс, который мало кто проговаривает. Один комментатор на HN подметил: "ценители ремесла" тоже гонятся за результатом — просто за таким, который можно развивать и поддерживать годами. А вайб-кодинг пока про скорость, не про долговечность.

И это честный компромисс. Ты быстро проверяешь гипотезу, но технический долг копится с первого дня. Вопрос не "кто прав", а "что тебе нужно прямо сейчас" — валидировать идею или строить на века.

Для меня ответ пока однозначный: сначала проверить, нужен ли вообще продукт. А красивый код можно написать потом. Или нанять того, кто его напишет.

Программисты ремесленники высказали своё мнение в коментах к моей статье на Хабре. Рассказывал тут.

Боль рынка: «Тетрадка — наш лучший CRM» Когда мы начинали, туристический рынок Абхазии выглядел как цифровой заповедник. Огромная доля топовых гостевых домов вообще не представлена в сети. Почему?

1. Крупные агрегаторы забирают до 25%, что для небольшого семейного бизнеса просто неподъемно.

2. Жесткий цифровой барьер. «У меня всё в тетрадочке записано, зачем мне ваш экстранет?» — это реальная цитата, с которой начинался каждый второй диалог.

Мы поняли: сидеть в уютном коворкинге и парсить данные не получится. Придется ехать в горы, пить кофе и убеждать владельцев, что IT — это не страшно. Во время одной из таких вылазок к новому эко-отелю навигатор завел нас на старую лесовозную дорогу, где мы намертво посадили машину на пузо в грязь без грамма сотовой связи. Нас спас случайный охотник на УАЗике: он не просто нас вытащил, а потратил полчаса своего времени, угостил соком и не взял ни копейки.

Этот опыт напрямую повлиял на архитектуру нашего продукта. Мы поняли, что стандартная «калька» с Booking тут не взлетит.

Архитектура: почему мы отказались от обычного поиска Мы решили перевернуть классическую модель и реализовали механику C2B (обратный аукцион). Вот что мы собрали под капотом нашей платформы:

• Тендер за туриста. Гость не просто листает каталог с завышенными ценами. Он вбивает свои даты, город и указывает свой бюджет. Система рассылает эту заявку всем подходящим хозяевам, и они сами откликаются на нее.

• Автопредложения для ленивых. Учитывая любовь к «тетрадкам», мы не могли заставить хозяев сутками сидеть в админке. Мы написали логику автопредложений: хозяин один раз задает минимальную планку цены за номер. Если бюджет гостя подходит — автопредложение улетает само. Уведомления мгновенно приходят в Telegram и на почту.

• Таймер на 4 часа. Заявка гостя живет ровно 4 часа. Это создает эффект горячего лида — хозяин знает, что клиент готов бронировать прямо сейчас. Поэтому владельцам выгодно отдавать «горящие» окна между заездами дешевле, лишь бы не простаивать.

• Интерактивный торг. Гость имеет право ровно 1 раз нажать кнопку «запросить скидку». В ответ хозяин может согласиться, отказать или предложить свой компромиссный вариант. Настоящий южный торг, но полностью оцифрованный!

Итог За два месяца мы не просто собрали базу — мы создали мост между миром гор и современным миром бронирований. Я вернулась домой, оставив там работающий MVP, который сейчас начал прирастать трафиком.

Мы верим, что нестандартная логика кода и понимание менталитета могут победить глобальных гигантов на этом маленьком, но гордом рынке.

ПОЧЕМУ АНАЛИТИЧЕСКИЕ СТАТЬИ НИКТО НЕ ЧИТАЕТ

Даже топовые заказчики не успевают изучать ваши pdf-отчеты. Директор по маркетингу Vonage честно заявила, что корпоративного контента стало слишком много, и его банально невозможно переварить.

Стратегия создания огромного числа статей ради трафика полностью провалилась. Что реально работает в новых реалиях:

✅ Четкое позиционирование без корпоративной воды

✅ Единообразие бренда на всех площадках, чтобы робот не путался

✅ Естественный тон (tone of voice), который легко считывается алгоритмами

ИИ ДЛЯ МАРКЕТИНГА: ДОБРО ИЛИ ЗЛО

Здесь мнения акул рынка разделились. Одни строго запрещают команде писать тексты через нейросети, чтобы сохранить индивидуальность и не скатиться в безликую штамповку.

Другие, наоборот, экономят по 2400 часов в месяц, поручая машинам рутину и строгий контроль за единообразием выдачи. Но сходятся они в одном — вашему клиенту нужен прямой ответ, а не сложная воронка.

ВАШ КЛИЕНТ — ОБЫЧНЫЙ ЧЕЛОВЕК НА ДИВАНЕ

Важно понимать, что ваш B2B-покупатель, принимающий днем решения на миллионы долларов, вечером сидит на диване и просто задает вопросы нейросети.

Он смело пропускает рекламные баннеры и сложные сайты. И если вашего продукта нет в выдаче чат-бота — вас просто нет в шорт-листе на покупку.Классический B2B-маркетинг больше не работает так, как мы привыкли, и правила игры меняются прямо на наших глазах.

Все сайты получились полноценными: с анимациями, интерактивом и нормальным дизайном. Не просто «карточка с текстом», а полноценные лендинги.

В портфолио в итоге получилось несколько разных типов сайтов:

— тёмный лендинг
— сайт консультанта
— SaaS-страница
— спортивный проект

Получился такой небольшой челлендж:
собрать нормальное портфолио не из одного примера, а сразу из нескольких разных сайтов.

Интересный момент — после нескольких сайтов подряд начинаешь автоматически замечать кнопки, блоки и сетки вообще везде. Смотришь на обычный сайт и в голове сразу:
«тут flex»,
«тут grid»,
«тут можно было бы анимацию добавить».

Похоже, профессиональная деформация начинает работать быстрее, чем ожидалось.

Сайт, кстати, тут — https://redfirebuilder-afk.github.io/

Можете оценить дизайн