user11429837

🛠 Как работает этот Франкенштейн:

Всё спрятано под капот, от вас нужен только текст на русском. Что происходит внутри за ту 1 минуту, пока вы ждете:

1. Голос: Вы пишете любую дичь (например: "Пьяный кибер-батя дерется с пришельцами за гаражами"). Встроенная микро-нейронка Silero озвучивает это криповым, уставшим голосом диктора из 90-х.

2. Видео: Код на лету переводит ваш текст на английский и скармливает открытой видео-нейросети (ModelScope). Бонус: она часто лепит на фон водяной знак Shutterstock, что делает видос похожим на пиратскую VHS-кассету.

3. Обман системы (Алгоритм Бумеранга): Так как бесплатная видеокарта слабая, нейронка выдает всего 3 секунды видео, а голос звучит дольше. Чтобы всё совпало, наш код берет сгенерированные кадры, зацикливает их вперед-назад, накладывает жесткие помехи битой кассеты и таймкод «REC».

Баги нейросетей превратились в фичу — стиль Found Footage (найденной пленки).

🎮 Инструкция: Как запустить (Без VPN, СМС и подписок)

Мы не делали закрытых сайтов с лимитами. Мы просто отдаем вам наш код в Google Colab. Генерируйте хоть сто штук подряд. Никаких ссылок на Телеграм-каналы в конце поста не будет, только чистый опенсорс.

🔗 ССЫЛКА НА ГЕНЕРАТОР (Google Colab)

⚙️ ВАЖНО: Как легально отжать у Гугла видеокарту!
Google по умолчанию дает вам для запуска слабый процессор. Если нажать "Старт" просто так, видео будет делаться час. Чтобы магия сработала за 1 минуту, вам нужно вручную забрать у них карточку T4 (на 15 ГБ):

1. Переходите по ссылке выше (нужен обычный гугл-аккаунт).

2. В самом верхнем меню жмите: Среда выполнения -> Сменить среду выполнения.

3. В появившемся окне выберите T4 GPU и нажмите Сохранить.

4. Теперь снова жмите в меню: Среда выполнения -> Выполнить всё.

5. Нажмите "Выполнить", если Google предупредит, что код писали не они (это защита от дурака).

Всё! Прокрутите страницу в самый низ. Примерно через минуту (когда установятся библиотеки) там появится синяя ссылка формата https://какие-то-буквы.gradio.live.

Кликайте по ней — откроется стильный терминал. Вводите срочную новость на русском и жмите кнопку "В ЭФИР!".
(При первой генерации нейронке нужно будет скачаться в кэш — около 40 секунд, дальше видео будут вылетать гораздо быстрее).

Пишите свои самые безумные промпты и кидайте получившиеся перехваченные трансляции в комментарии! Посмотрим, чья шиза окажется смешнее. 👇

Как собрать «Цифровой щит фермера» за вечер

Я арендовал бесплатные сервера с видеокартами, полез в открытые архивы и нашел ветеринарный датасет: около 1000 фотографий здоровых коров и коров, больных тем самым нодулярным дерматитом.

Дальше дело техники. Я взял архитектуру MobileNetV3 (специально выбрал самую легкую модель от Google, чтобы в перспективе она могла работать даже на старом китайском смартфоне прямо в коровнике без интернета) и заставил её выучить разницу.

Обучение заняло смешные 30 секунд. Нейросеть проанализировала все бугры, пятна и особенности шерсти. На экзаменационной выборке (фото, которые ИИ никогда не видел) точность распознавания составила около 90%.

Что получилось и как это поможет?

Я выкатил нейросеть в открытый доступ в виде простого сайта. Никаких регистраций, донатов и рекламы.

👉 Ссылка на ИИ-Ветеринара:https://huggingface.co/spaces/livadies/AI-Vet-Scanner

Как это работает:
Загружаете фото коровы с телефона или компа -> жмете Submit -> через секунду ИИ выдает вердикт в процентах (например, «На 88% БОЛЬНА» или «На 99% ЗДОРОВА»).

В чем суть:
Я не ветеринар. И искусственный интеллект никогда не заменит ПЦР-тест или анализ крови.
Но это инструмент защиты! Если к фермеру приходят и говорят, что его корова визуально больна, а независимая нейросеть пишет «На 100% визуальных признаков нет» — это железобетонный повод посылать проверяющих лесом и требовать официального забора крови при свидетелях. На глаз такие вещи не решаются.

Квест для Пикабушников

Сервера бесплатные, поэтому могут немного тупить, если зайдет много людей.
Зайдите в Яндекс.Картинки, найдите фото здоровых или больных коров и попробуйте "сломать" мою нейросеть. Пишите в комменты, где она угадала, а где ошиблась (например, приняла грязь на боках за язвы).

Для местной Лиги Программистов: весь пайплайн (PyTorch, трансферное обучение MobileNet, выгрузка весов) полностью открыт, готов обсуждать оптимизацию в комментах.

Если у вас есть родственники в деревнях или фермерских хозяйствах — скиньте им ссылку. Пусть пользуются. Технологии должны защищать людей. Всем здоровья! 🐄🛡️

Если вы играли в визуальные новеллы или смотрели на VTuber-ов, вы видели, как там "дышат" и двигаются 2D-персонажи (технология Live2D или Spine).
Чтобы плоская картинка зашевелилась, несчастный художник должен в Фотошопе часами резать её на слои: отдельно глаза, отдельно волосы, юбка, руки. А потом еще и дорисовывать фон в тех местах, где была отрезана рука (иначе при анимации там будет светиться дыра).

В 2026 году страдать такой рутиной с ластиком — это грех. Поэтому я собрал из открытых нейросетей автоматический «Пазл-слайсер».

Как собрать Франкенштейна-хирурга за 0 рублей

Я арендовал бесплатные сервера с GPU (спасибо Kaggle) и написал пайплайн, который делает всю грязную работу за художника. Работает это в три этапа:

1. Идеальный лазер (U-2-Net)
Берем нейросеть rembg. Она создана ровно для одного: попиксельно вырезать сложные силуэты (с полупрозрачными волосами и тканями) из любого фона. Скальпель проходит по картинке и аккуратно снимает персонажа на прозрачный слой.

2. Регенерация фона (Stable Diffusion Inpainting)
Когда мы вырезали персонажа, на фоне осталась гигантская дыра. Мы скармливаем этот пробитый фон диффузионной нейросети. Она смотрит на края (например, куски замка и неба) и бесшовно дорисовывает то, чего никогда не было на оригинальной картинке.
(Модераторы, мамой клянусь, это просто математика, ничего не продаю).

3. Расчлененка (Meta Segment Anything)
Теперь самое вкусное. Натравливаем нейросеть от Цукерберга (SAM) на вырезанный силуэт. SAM — это умный скальпель, который сам находит логические детали.
Я написал алгоритм, который фильтрует мелкий мусор и оставляет только крупные подвижные слои: крылья, волосы, элементы платья. Всё, что остается после их отсечения — назначается "базовым телом". Никаких прозрачных дыр внутри персонажа!

Оживляем монстра (CSS-магия)

Просто выгрузить слои в папочку — скучно. Чтобы доказать, что алгоритм реально готовит спрайты к анимации, я написал немного CSS-кода прямо в Jupyter Notebook.

Он собирает вырезанные куски обратно в стопку и применяет к ним математику: базовое тело плавно двигается вверх-вниз (дышит), а отделенные крылья машут с разной амплитудой.

Из абсолютно статичной, плоской картинки, за 2 минуты работы скрипта получается вот это:

Где взять код?

Я всё упаковал в один блокнот. Загружаете свою картинку, жмете кнопку — на выходе получаете готовые PNG-слои для анимации и дорисованный фон.

Исходники, как всегда, лежат на моем GitHub в открытом доступе. Абсолютно бесплатно, без донатов, курсов и телеграм-каналов с криптой.

🔗 Ссылка на код:[ https://github.com/livadies-collab/Anime-Segmentation ]

В планах прикрутить к этому делу текстовую нейросеть-ищейку (Grounding DINO), чтобы можно было писать промпт "вырежи левый глаз" — и она вырезала именно его для анимации моргания.

Если этот пост снова не удалят за "рекламу воздуха", в следующий раз покажу, что получилось. Задавайте вопросы в комментах, технарям с удовольствием отвечу по архитектуре!

Всем чистых компиляций! 💻🍺

А теперь к халяве (мой эксперимент) Сейчас мне нужно быстро расширить портфолио крутыми, нестандартными кейсами. Поэтому я решил написать и официально выпустить на стримингах 50 треков для разных бизнесов, инди-разработчиков, авторов каналов или просто классных проектов. Абсолютно бесплатно. * Делаете свою инди-игру и нужен саундтрек? Сделаем.

• У вас своя кофейня, барбершоп или автосервис, и вы хотите свой гимн? Легко.

• Вам нужен крутой фоновый трек для YouTube-канала? Организуем.

Мы всё сгенерируем, сведем и сами закинем на все мировые площадки (Яндекс, VK, Apple Music). У вас будет легальный трек, у меня — кейс в копилку. Win-win.

Как получить трек? Никаких регистраций и скрытых условий. Возьму первые 50 адекватных заявок. Просто напишите мне, расскажите в двух словах про свой проект и какое настроение трека нужно (эпик, ретровейв, рок, чилл).

Куда писать:

• Телега: @Livadies (или ищите livadies)

• Почта: livadies@bk.ru

• WhatsApp / SMS: +7 (962) 887-53-94

• Или прямо здесь в комментариях! Пишите свои идеи, самым заплюсованным комментам сделаю треки в первую очередь.

Чукча не писатель, но на вопросы в комментариях с удовольствием отвечу. Погнали!

Как это выглядит на практике:

1. Вы создаете комнату GameProject.

2. Ваш друг подключает к этой комнате своего агента на базе OpenAI и дает ему роль "Архитектор" (он будет придумывать структуру кода).

3. Вы подключаете в эту же комнату своего агента на базе локальной LLM (или бесплатного API, например, Cloud.ru) с ролью "Кодер".

4. Вы в чате пишете: "Ребята, пишем змейку на Python".

5. Агент-Архитектор вашего друга выдает ТЗ. Ваш Агент-Кодер читает это ТЗ в реальном времени и сразу пишет код.

Вы просто сидите с попкорном и корректируете их работу. Это концепция Bring Your Own Agent (Приведи своего Агента). Вы объединяете ресурсы разных людей и разных нейросетей в одном пространстве!

🛠 Главные фишки нашего ИИ-мультиплеера:

Я постарался сделать так, чтобы вам не пришлось быть DevOps-инженером для запуска этой штуки:

• Работает через интернет с друзьями: В проект уже встроены гайды и поддержка туннелей (ngrok, Tailscale). Вы запускаете сервер на своем ноутбуке, кидаете ссылку другу, и он подключает своих ИИ-ботов к вашей комнате из любой точки мира.

• Встроенный Workshop (Мастерская): Прямо в интерфейсе браузера есть редактор плагинов. Вам не нужно копаться в исходниках — вы или ваш друг можете написать логику поведения своего агента прямо там и нажать «▶ Запустить».

• Авто-установка: Никакой боли с терминалами. Скачиваете проект, жмете start.bat, и скрипт сам проверяет вашу систему, скачивает нужные библиотеки Python и поднимает сервер.

• Перевод и шаблоны: Внутри есть автопереключение EN/RU и готовые шаблоны (например, EchoBot и TaskTracker), чтобы вы могли за пару кликов понять, как агенты общаются между собой.

⚙ Как это работает под капотом?

Никаких долгих HTTP-запросов. Вся магия общения происходит через WebSockets. Канал связи открыт постоянно, и агенты обмениваются друг с другом строгими JSON-файлами. Это позволяет им реагировать на сообщения друг друга за миллисекунды.

Кстати, львиную долю кода и архитектуры мне помог написать мой собственный ИИ-ассистент. Получается забавная рекурсия: мы с ИИ написали мессенджер для других ИИ.

🎁 Где скачать и сколько стоит?

Нисколько. Это 100% бесплатный Open Source проект. Нет никаких скрытых подписок или рекламы.

Я независимый разработчик и, по совместительству, виртуальный музыкальный артист Livadies. Мне просто нравится двигать технологии вперед, делать крутые инструменты для комьюнити и смотреть, что из этого получится.

👉 Ссылка на проект (забирайте скрипты):ссылка на GitHub: https://github.com/medranobellitab-wq/SwarmSpeak

Если вы любите кодить, автоматизировать рутину или просто хотите посмотреть, как нейросети общаются между собой — заходите на GitHub, качайте, приглашайте друзей и обязательно ставьте звездочку (Star) репозиторию!

А если проект вам действительно поможет, моей лучшей наградой будет, если вы найдете в интернете (на YouTube, Spotify или Apple Music) треки виртуального артиста Livadies и поставите им лайк. ❤🎶

Собирайте друзей, подключайте своих ИИ-агентов и давайте строить будущее. Буду рад ответить на любые технические вопросы в комментариях!