Индикатор dram горит красным Решено
Показать полностью
1
1
0 просмотренных постов скрыто
Глава Nvidia Дженсен Хуанг отметил 25 лет с момента выхода GeForce 3
Генеральный директор компании Nvidia Дженсен Хуанг отпраздновал 25 лет с момента появления видеокарты GeForce 3. В новом видео он обсудил с коллегами историческую эволюцию графических процессоров и влияние ранних архитектур на современные технологии искусственного интеллекта.
По словам главы компании, до релиза GeForce 3 графика обрабатывалась аппаратными блоками с фиксированными функциями. Изначальные успешные ускорители, такие как RIVA 128 и RIVA TNT 2, отлично справлялись со своими задачами, но именно GeForce 3 стала историческим переломным моментом. Эта модель привнесла концепцию программируемых шейдеров, что превратило Nvidia из обычного производителя видеокарт в полноценную вычислительную компанию.
Разница в масштабах технологий за прошедшие годы оказалась колоссальной. Дженсен Хуанг отметил, что старые чипы содержали около 30000000 транзисторов и потребляли 35 ватт энергии. Современные графические процессоры вмещают более 100000000000 транзисторов, а их энергопотребление может достигать 3500 ватт.
Отдельное внимание участники беседы уделили технологии трассировки лучей, которая появилась в 2018 году с выходом видеокарт линейки RTX на базе архитектуры Turing. Внедрение этой технологии стало огромным риском для компании, так как вычисления оказались слишком тяжелыми и привели к сильному падению частоты кадров. Для решения этой проблемы инженерам пришлось обратиться к искусственному интеллекту, что в итоге привело к созданию нейронного рендеринга.
Сегодня Nvidia активно объединяет традиционную компьютерную графику и генеративный искусственный интеллект. Руководитель компании подчеркнул, что без оригинальных разработок серии GeForce не появилась бы вычислительная платформа CUDA, а без нее был бы невозможен современный бум нейросетей. Инженеры уже сейчас работают над технологиями, которые будут определять развитие индустрии в следующие 10 лет.
Показать полностью
А можно похвастаться ?
В 40 лет собрал свой первый кампуктер.
Да, поздновато начал.
Да, в том году вышло бы на 20к дешевле.
Да, не игровой, такой цели и не было, но все самые стоящие игры до 20года вывезет.
Да, мать и видяка черные, хотя сборка по сути планировалась белая. Ну.. как уж вышло )
Это я все знаю, но есть мнение, что дальше на рынке электроники ситуация будет только хуже. Либо компьютеры запретят вообще, либо введут православный интернет и буду попы по квартирам ходить с огнеметами и выжигать инакомыслие, и проч и проч., ну вы поняли). Плюс мой основной рабочий ноутбук (ASUS K750JB) доживает 12 год. Да, он все еще хорош, но сердечко уже не то. Всяко может быть, а нормальный ноут уже сейчас стоит от 70к (это я про уровень "игровой", и то он будет из пластика, что просто унизительно).
Вот и решился. Хотел красоту и киберпанк, и даже получилось.
Горд собой неимоверно))
Бюджет плюс /минус 40.
Вылавливал акции через спецканалы, ну и авито, естесно. Без этого в такой бюджет не уложиться в 2026.
Сборку выкладываю с ценами.
Корпус - Invader Q3S - 2800
БП - PSAZ 650 - 3500
Ram CUSU 16x3200 - 6630
SSD CUSU 512 gb - 3910
M2 Netac 250 gb - 2970
MSI Pro b760m-e - 6340
I5 12400F прибл - 8000
Radeon Rx 570 x4 - 4500
Монитор Benq 24" - 3000 (Итог 41650) р.
Если кому интересны детали, - с удовольствием поделюсь .
Всем добра и любви, впереди весна !)
Несколько фоток "до / после" прилагаю.
Показать полностью
5
Вон че... Оцените мой красивый ПК! Собрал в прошлом году...
В основном я использую для работы САПР. Игрушки я не слышал, да мне не надо.
Показать полностью
7
Не может быть...
Публикуем выгодные промокоды в TG: t.me/kuponom
Показать полностью
1
Для ИИ больше не нужны видеокарты
На изображении представлена презентация Taalas HC1 — специализированного чипа (ASIC).
Рекордная скорость: Стартап Taalas (Торонто, Канада) представил чип HC1, который выдает невероятные 17 000 токенов в секунду на модели Llama 3.1 8B. Для сравнения, топовый Nvidia H200 выдает около 230-300 токенов в тех же условиях.
«Модель в кремнии»: В отличие от видеокарт, HC1 не «запускает» модель, а буквально содержит её веса, «вытравленные» прямо в транзисторах (hardwired). Это устраняет главную проблему современных вычислений — задержку при передаче данных между памятью и процессором.
Экономика: Заявлено, что чип в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии, чем решения от Nvidia. Стоимость генерации 1 млн токенов на HC1 оценивается всего в 0.75 цента.
Доступность: Компания уже запустила демо-чат на базе этого чипа (chatjimmy.ai), где пользователи могут лично убедиться в мгновенном ответе нейросети.
Комментарии экспертов и аналитиков:
1. Проблема гибкости vs Эффективность
Эксперты (например, с Hacker News и Reddit) отмечают, что главный минус — нулевая гибкость. Если вы захотите запустить другую модель, вам придется покупать новый чип. Однако Taalas утверждает, что их процесс проектирования позволяет создать чип под новую модель всего за 2 месяца, что сопоставимо с циклом обновления ПО в крупных корпорациях.
2. Технологический прорыв в архитектуре
Аналитики из EE Times подчеркивают, что Taalas вернулся к принципам «структурированных ASIC». Они объединили логику и хранение данных на одном кристалле с плотностью DRAM. Это позволяет обходиться без дорогой и дефицитной памяти HBM, жидкостного охлаждения и сложных систем межсоединений.
3. Будущее «разумных» агентов
Саймон Уиллисон (известный разработчик и эксперт) отмечает, что такая скорость (17k токенов/сек) делает бессмысленными привычные чат-интерфейсы, так как текст генерируется быстрее, чем человек успевает моргнуть. Это открывает путь к ИИ-агентам, которые «думают» и действуют в реальном времени, не заставляя пользователя ждать.
4. Скепсис по поводу масштабирования
Некоторые специалисты указывают на сложность упаковки больших моделей (например, Llama 400B или DeepSeek 671B) в такую архитектуру. Для модели на 671 млрд параметров потребуется синхронная работа около 30 чипов HC1, что может частично нивелировать преимущество в энергопотреблении и простоте.
Показать полностью
1
NVIDIA готовит новый удар по рынку
«Бюджетные» видеокарты с памятью GDDR7? Похоже, NVIDIA готовит новый удар по рынку Похоже, в ближайшее время рынок видеокарт снова может встряхнуть NVIDIA. В сети появилась утечка характеристик GeForce RTX 5050 и RTX 5060 — и некоторые детали выглядят довольно неожиданно для бюджетного сегмента. По данным инсайдеров, RTX 5050 может получить 9 GB видеопамяти нового стандарта GDDR7 со скоростью около 28 Gbps. Для видеокарты начального уровня это весьма необычно, потому что такие технологии обычно сначала появляются в более дорогих моделях. Что известно из утечки:RTX 5050~2560 CUDA-ядер9 GB GDDR796-битная шина памяти пропускная способность около 336 GB/sэнергопотребление примерно 130 WТакже сообщается, что RTX 5060 может использовать урезанную версию чипа GB205. Такое решение NVIDIA якобы рассматривает из-за особенностей производства и распределения GPU-кристаллов. Если информация подтвердится, это может означать две вещи:GDDR7 начнёт массово проникать даже в бюджетные видеокарты. Следующее поколение GPU станет заметно быстрее в задачах AI, рендеринга и современных игр. Пока это только утечка, но подобные детали обычно появляются за несколько месяцев до официальных анонсов. Больше новостей в t.me/NeuroAITechChannel
Показать полностью
1
Ответ .kkartman в «Справится?»2
Если вдруг кому-то интересно, то могу прогнать тесты по запросу.
Люди вечно могут смотреть на текущую воду, горящий огонь.... И на то как чувак из интернета сжигает к хуям свой комп ради пары плюсцов)))