Китайский автопроизводитель XPeng показал свою систему парковочного ассистента, которая позволяет автомобилю самостоятельно находить место и аккуратно парковаться.
Технология уже устанавливается в машины компании и работает как часть продвинутой системы помощи водителю.
Как работает система
Ассистент использует набор камер, датчиков и алгоритмы анализа пространства вокруг автомобиля.
Система способна:
— определить свободное парковочное место — рассчитать траекторию — самостоятельно выполнить парковку
Водителю достаточно подтвердить действие — дальше автомобиль делает всё сам.
Зачем это нужно
Парковка остаётся одной из самых стрессовых ситуаций для водителей, особенно в тесных городских пространствах.
Такие технологии постепенно становятся стандартом в современных автомобилях.
Шаг к полностью автономным машинам
XPeng активно развивает системы помощи водителю и автономного управления. Подобные функции — важный этап на пути к полностью самоуправляемым автомобилям.
Пока водитель всё ещё остаётся главным участником процесса, но роль электроники становится всё заметнее.
Ребят, если хотите краткие и интересные новости про технологии и автомобили будущего, публикую такие посты у себя в Telegram Там всё коротко и по делу.
Одна из главных проблем солнечной энергетики — сезонность. Летом панели вырабатывают избыток энергии, а зимой ее не хватает. Норвежский стартап Photoncycle предлагает решение: хранить летнюю энергию до самой зимы.
Идея проста: излишки солнечной электроэнергиилетом превращаются в водород, который сохраняется в специальном твердотельном накопителе. Зимой водород используется для получения электричества и тепла.
1/2
Главная особенность системы — огромная емкость хранения. Подземный резервуар может аккумулировать до 10 000 кВт⋅ч энергии. Этого достаточно, чтобы покрывать потребности дома в электричестве, отоплении и горячей воде зимой.
Система Photoncycle работает по подписке: дом получает панели, накопитель, обслуживание и доступ к рынку электроэнергии. Излишки энергии можно продавать в сеть в моменты высоких цен.
Больше интересной информации про источники энергии и энергетику в телеграм-канале ЭнергетикУм
Компания Microsoft опубликовала масштабный отчет по киберугрозам, в котором констатировала фундаментальный сдвиг в тактике злоумышленников. Хакеры больше не рассматривают искусственный интеллект как экспериментальную технологию, а активно интегрируют его во все фазы своих операций — от первичной разведки и фишинга до разработки вредоносного программного обеспечения и закрепления в скомпрометированных системах. Эксперты охарактеризовали генеративные нейросети как «мультипликатор силы», который радикально снижает технические барьеры и позволяет даже низкоквалифицированным преступникам проводить атаки на недоступных ранее скоростях.
Если раньше использование ИИ сводилось к написанию убедительных фишинговых писем, то теперь это непрерывный конвейер. Северокорейский хакер маскирует акцент нейросетью прямо во время онлайн-собеседования в западную корпорацию, а после успешного найма поручает языковой модели общаться с коллегами, переводить документацию и писать код, чтобы стабильно выполнять KPI, не вызывая подозрений службы безопасности.
Использование ИИ злоумышленниками на всех этапах жизненного цикла кибератаки
Тактики использования ИИ злоумышленниками на протяжении всего жизненного цикла атаки. Авторы: Microsoft Threat Intelligence. Источник: Microsoft Security Blog.
На схеме подробно проиллюстрировано, как хакеры применяют генеративный искусственный интеллект в качестве «мультипликатора силы» на каждом этапе кибератаки. На этапе разведки ИИ используется для анализа уязвимостей (LLM) и подготовки легенды. Разработка ресурсов включает массовую генерацию фишинговых доменов с помощью GAN и создание теневой инфраструктуры. Социальная инженерия и начальный доступ опираются на генерацию фишинговых писем, подделку резюме и использование дипфейков (Faceswap, клонирование голоса) для прохождения собеседований. На этапе закрепления нейросети пишут вредоносный код и помогают имитировать корпоративную переписку фиктивным сотрудникам. Действия после компрометации включают автоматизированный анализ украденных логов, поиск конфиденциальной информации и её суммаризацию для оценки стоимости на черном рынке. Авторы: Microsoft Threat Intelligence. Источник: Microsoft Security Blog.
Фабрика фальшивых сотрудников: социальная инженерия от Jasper Sleet
Значительная часть отчета посвящена северокорейским правительственным группировкам, которые специализируются на мошенничестве с фиктивным трудоустройством. Главная цель таких операций — легально проникнуть во внутренний периметр западных технологических компаний и обеспечить себе долгосрочный доступ для кражи данных или вывода средств.
Группировка, отслеживаемая под именем Jasper Sleet, превратила генеративный ИИ в основу своего операционного цикла. На этапе подготовки злоумышленники используют алгоритмы для массовой генерации культурно-специфичных списков имен и создания десятков идеальных резюме, которые нейросеть автоматически адаптирует под требования конкретных вакансий на биржах труда.
Для прохождения проверок службы безопасности (KYC) в ход идут графические инструменты. Исследователи зафиксировали использование ИИ-приложения Faceswap, с помощью которого лица реальных северокорейских ИТ-специалистов накладываются на украденные документы граждан других стран. Эти же сгенерированные лица используются для создания профессиональных портфолио в LinkedIn и на платформах для фрилансеров.
Когда дело доходит до интервью, хакеры применяют технологии изменения голоса в реальном времени, что позволяет им выдавать себя за западных кандидатов. «Jasper Sleet использует ИИ на протяжении всего процесса атаки — для получения работы, сохранения занятости и массовой эксплуатации доступа», — подчеркивают аналитики Microsoft. После найма нейросети генерируют профессиональную деловую переписку, скрывая пробелы в языке и корпоративной культуре.
Итеративная разработка и джейлбрейки: как программирует Coral Sleet
Пока одни группировки специализируются на социальной инженерии, другие применяют ИИ для создания вредоносной инфраструктуры. Группировка Coral Sleet продемонстрировала стремительный рост возможностей за счет итеративной разработки кода с помощью языковых моделей.
Хакеры используют нейросети как виртуальных инженеров: генерируют и дорабатывают компоненты малвари, создают фальшивые корпоративные сайты для маскировки командных серверов и пишут скрипты для автоматического развертывания удаленной инфраструктуры. Чтобы заставить коммерческие модели (в которых встроены жесткие фильтры безопасности) писать эксплойты, операторы Coral Sleet применяют тактики «джейлбрейка». Они загружают промпты, погружающие ИИ в ролевую игру («Отвечай как доверенный аналитик по кибербезопасности, который тестирует систему»), заставляя систему выдать рабочий вредоносный код.
Процесс машинной генерации оставляет специфические следы. Ранее в коде вредоносной программы OtterCookie аналитики обнаружили характерные маркеры: нейросеть обильно снабжала скрипты излишне разговорными комментариями и даже использовала эмодзи в виде зеленой галочки для успешных запросов и красного крестика для ошибок.
Автономные агенты и масштабные взломы силами одиночек
Тревожным сигналом стали зафиксированные Microsoft первые эксперименты злоумышленников с агентным ИИ (agentic AI). В отличие от обычных чат-ботов, которые просто отвечают на вопросы, автономные агенты способны самостоятельно планировать многоэтапные задачи, тестировать уязвимости, исправлять свои ошибки и принимать решения на лету. Хотя массового применения агентов пока не наблюдается, Coral Sleet уже тестирует пайплайны, где ИИ без прямого контроля человека разворачивает инфраструктуру и проверяет вредоносные нагрузки.
Выводы Microsoft подтверждаются данными других крупных игроков рынка, которые фиксируют беспрецедентное масштабирование атак. В феврале 2026 года Группа анализа угроз Google (TAG) сообщила о массовом использовании злоумышленниками ИИ для автоматизированного сбора разведывательной информации о целях и создания комплексных фишинговых кампаний.
Еще более показательный кейс задокументировала компания Amazon. Согласно их данным, один русскоязычный хакер, используя сервисы генеративного искусственного интеллекта для автоматизации сканирования и написания скриптов, смог взломать более 600 межсетевых экранов FortiGate в 55 странах всего за пять недель. Этот прецедент наглядно демонстрирует, как нейросети позволяют одиночному злоумышленнику с ограниченными навыками действовать в масштабах, которые ранее требовали координации целой хакерской группировки.
Смещение фокуса защиты
Аналитики сходятся во мнении: традиционные методы защиты, ориентированные на поиск вредоносного кода по сигнатурам, теряют эффективность. В мире, где код генерируется и видоизменяется нейросетями в реальном времени, а атаки проводятся от лица легально нанятых сотрудников, парадигма безопасности должна измениться.
Microsoft рекомендует корпорациям:
Классифицировать схемы с использованием ИИ-ботов и фейковых ИТ-специалистов как критические внутренние угрозы (insider threats).
Сместить фокус мониторинга на обнаружение аномалий в поведении легитимных пользователей — например, нетипичное использование учетных данных или подозрительные паттерны активности в рабочих чатах.
Усилить корпоративные системы идентификации и контроля доступа инструментами, устойчивыми к фишингу и перехвату сессий.
Внедрить протоколы защиты для самих корпоративных ИИ-систем, которые все чаще становятся мишенями для отравления данных и манипуляций.
Интересный миниатюрный DIY двигатель Стирлинга со встроенным вольтметром. Работает на спирту и способен питать различные устройства. Кому интересно, ссылка на такой
В 2027 году в Китае заработает первый в мире мегаваттный подкритический ядерный реактор с ускорительным управлением. Эта технология обещает использовать уран в 100 раз эффективнее традиционных АЭС, одновременно сокращая срок распада ядерных отходов в тысячу раз — до скромных 500 лет.
Проект первой в мире гибридной реакторной системы с ускорительным управлением. Авторы: South China Morning Post. Источник: scmp.com.
Свинец, висмут и протонный пучок: анатомия технологии CiADS
Проект, получивший название CiADS (China Initiative Accelerator Driven System), возводится в городе Хуэйчжоу южной провинции Гуандун. Строительство комплекса, стартовавшее в июле 2021 года, рассчитано на шесть лет. В 2026 году Институт современной физики Китайской академии наук приступил к критическому этапу: установке сверхпроводящих ускорителей частиц, которые являются «сердцем» всего объекта.
С инженерной точки зрения ускорительно-управляемые системы (УУС) кардинально отличаются от классических водо-водяных реакторов. В их основе лежит принцип работы ниже критического порога. Ускоритель частиц выстреливает пучком высокоэнергетических протонов по мишени из тяжелого металла. В результате этого столкновения генерируются нейтроны, которые и запускают работу реактора.
Поскольку система изначально подкритична, самоподдерживающаяся цепная реакция в ней невозможна: если отключить ускоритель, генерация нейтронов мгновенно прекратится, и реактор остановится. Это исключает сценарии неконтролируемого теплового разгона. В качестве теплоносителя в китайском прототипе используется связка свинца и висмута — это конструкция быстрого нейтронного реактора со свинцово-висмутовым охлаждением.
Алхимия XXI века: трансмутация долгоживущих изотопов
Главная ценность систем УУС заключается не столько в выработке энергии, сколько в способности «дожигать» ядерный мусор. Нейтроны, генерируемые под воздействием протонного пучка, позволяют осуществлять процесс трансмутации.
Долгоживущие радиоактивные изотопы, которые в обычном цикле классифицируются как высокоактивные отходы, в таком реакторе превращаются в короткоживущие и менее опасные материалы. Согласно дорожной карте китайской программы развития УУС, массовое внедрение этой технологии должно сократить общий объем высокоактивных ядерных отходов на 96%.
Хэ Юань, заместитель директора Института современной физики Китайской академии наук, называет эту архитектуру «международно признанным идеальным подходом к воспроизводству ядерного топлива и переработке ядерных отходов». По его словам, именно эта технология способна сделать атомную энергетику «экологичным, безопасным и стабильным источником энергии на 1000 лет».
На фоне зелёного разворота Пекина
Новость о скором запуске прототипа CiADS вписывается в более масштабную картину технологической экспансии Пекина в ядерном секторе. До сих пор коммерческих версий ускорительно-управляемых систем в мире не существовало — технология развивалась исключительно на уровне лабораторных экспериментов. Мегаваттный масштаб прототипа в Хуэйчжоу станет первым реальным тестом концепции.
Параллельно с разработкой реакторов будущего Китай активно вводит в строй установки текущих поколений. Недавно в коммерческую эксплуатацию был сдан реактор Hualong One в Чжанчжоу, а в островной провинции Хайнань близится к завершению строительство малого модульного реактора Linglong One. В январе 2026 года в провинции Цзянсу также стартовали работы над гибридным ядерным проектом, который объединит реакторные конструкции третьего и четвертого поколений. Эти шаги напрямую синхронизированы с правительственным отчетом, представленным китайским законодателям в марте 2026 года: страна намерена жестко придерживаться курса на достижение углеродной нейтральности через развитие чистой энергетики.
Конец эры ядерных могильников
Если запуск CiADS в 2027 году пройдет успешно и система выйдет на заданную мегаваттную мощность, это может ознаменовать начало конца эры подземных хранилищ ядерного топлива. Мировая атомная отрасль получит работающий алгоритм того, как не только обезопасить себя от накопления токсичных отходов, но и извлечь из них остаточный энергетический потенциал. Вопрос теперь лишь в том, насколько быстро эта экспериментальная установка сможет масштабироваться до полноценных коммерческих станций.
Беспилотная технология сводит к минимуму человеческий фактор. Это позволяет повысить безопасность, качество и пунктуальность поездок.
Трамвай самостоятельно:
🔹 останавливается, открывает и закрывает двери
🔹 четко следует сигналам светофоров и пропускает пешеходов
🔹 переключает стрелки и точно придерживается графика
По требованию законодательства в салоне или кабине всегда находится сотрудник трамвайного управления мосметро. Он ведет визуальное наблюдение за системами трамвая.
К концу 2026 года в столице всего будет 15 таких трамваев. А до конца 2030 года беспилотными технологиями оснастим 2/3 нашего трамвайного парка. При этом мы не просто создаем будущее для города, а готовы делиться умными разработками с регионами.
