банковская карта в окне подтверждений было указано, что привязать карту это удобно

Серьёзно? Удобно? Списать 1000р и потом показать интерфейс? А если мне интерфейс не понравится, если услуги будет не такими, какими я ожидаю, просто вам косарь подарить?

Решил забить болт.

Но в форме указал номер, что бы со мной связались.. связались, пообщались и они хз на удержание поставили или ещё что, но была тишина, я чуть послушал это, и положил трубку и забыл про них.

СЕГОДНЯ

Звонок на тот номер который я указал у ВК, этот номер вообще нигде не указывался...

- Добрый день, вы интересовались облачным сервером

- А вы кто

- Мы предоставляем облычный сервис

- С чего решили мне то позвонить

- По нашей информации вы этим интересовались

Заметьте, упорно скрывают кто они и откуда у них инфа, как и остальные спамеры. На секундочку, когда вчера звонили из ВК они представились, я ещё переспросил как их организация называется, они без проблем сказали.

ВОПРОС

ВК вы что за сутки успели слить мой номер??? Ни у кого никогда не интересовался этой услугой и тем более данный номер не указывал.

Если вы работаете с моторными маслами, антифризом или автохимией, то наверняка слышали фразу:

«Маркировку ввели, но как с этим жить — непонятно».

📅 С 1 сентября 2025 года в России становится обязательной маркировка всех масел и автохимии — от синтетики до тормозных жидкостей.
И тысячи компаний уже готовятся к переходу.
Но пока одни тратят время на бумажки и коды, другие просто подключили MarkZnak — и работают спокойно.

🚨 Почему всё стало так сложно

Система «Честный ЗНАК» — важная штука: она защищает рынок от подделок.
Но на практике она оказалась сложной для малого и среднего бизнеса.
Ты должен:

• оформить карточки в национальном каталоге,

• заказать коды,

• напечатать этикетки,

• ввести товар в оборот,

• передать УПД в маркетплейсы,

• а потом ещё вовремя вывести остатки.

И если где-то ошибся — всё, документ не проходит, код зависает, товар блокируется.
На это можно потратить часы, а иногда и дни.

⚙️ Что делает MarkZnak

Мы создали MarkZnak — сервис, который автоматизирует 100 % рутины с маркировкой.
Теперь всё можно сделать в несколько кликов, без Excel-таблиц и головной боли.

Основные возможности:

• Массовое создание карточек товаров в каталоге Честного ЗНАКа.

• Заказ и оформление 10 000 кодов за 5 минут.

• Массовый ввод в оборот до 100 000 кодов одним кликом.

• Проверка статусов и ошибок перед отправкой УПД.

• Массовая печать этикеток с любыми шаблонами — от мини-бутылок до бочек.

• Автоматическая отправка УПД в Wildberries и OZON.

• Поддержка FBS / FBO / ЭДО-Лайт.

• Работает на Windows, Mac и Linux.

🧠 А главное — никаких ограничений по времени:
в отличие от Честного ЗНАКа, коды можно забирать и печатать в любой момент.

💪 Почему нам доверяют

Сегодня с MarkZnak работают более 15 000 клиентов — от ИП до крупных заводов.
Для кого-то это способ не сорвать отгрузку, а для других — единственный шанс не потеряться в маркировке.

💬 Один из клиентов недавно сказал:

«Раньше я полдня сидел с кодами, теперь нажимаю кнопку — и товар уже в обороте».

Это и есть наша цель — сделать так, чтобы бизнес занимался делом, а не борьбой с бюрократией.

🧾 Как подключиться

1. Перейдите на MarkZnak.ru.

2. Зарегистрируйтесь в личном кабинете lk.markznak.ru.

3. Загрузите список товаров — и система сама создаст карточки, закажет и введёт коды.

🎁 Для читателей Пикабу — скидка 10 % по промокоду PIKABU10
👉 mzk.is/r/pikabu10

📅 Коротко про сроки

• 1 марта 2025 — регистрация в системе;

• 1 сентября 2025 — обязательная маркировка для производителей и импортеров;

• 31 августа 2026 — маркировка остатков;

• 2027 год — поэкземплярный учёт каждой единицы товара.

📚 Также почитайте:

• Маркировка стройматериалов

• Маркировка БАДов

Поэтому агентские системы обычно представляют собой микросервисную архитектуру, объединяющую несколько логических блоков. Взять хотя бы ReAct паттерн, в котором reasoning агент выполняет управляющую роль, а action — отвечает за вызов функций и выполнение других действий.
И, как в любой микросервисной архитектуре, мы приходим к необходимости горизонтального масштабирования, что удобнее всего делать в облаке. Во-первых, сами LLM — очень ресурсоемкие элементы системы, инфраструктура для них требует сложной конфигурации. Об этом больше сказано ниже. Во-вторых, обмен данными между ними тоже требует правильного проектирования и развертывания дополнительных сервисов, как например векторная БД, механизмы стриминга данных, кэширования, чанкования, эмбеддингов.

Главные трудности в конфигурации облачной инфраструктуры под AI агенты, согласно моей практике, связаны с рассчетом нагрузки. Особенно это касается GPU-инфраструктуры, ответственной за хостинг LLM. Эта тема заслуживает отдельной статьи — с появлением различных алгоритмов внимания, квантизации моделей и механизмов выделения GPU-памяти, правильный подбор мощностей требует всё более нетривиальных вычислений. Было бы хорошо, если бы эта проблема также была решена на уровне облака и снимала с AI-инженеров заботу о правильно подобранной инфраструктуре. Но мы находимся на ранней ступени адаптации облаков под нужды AI, и многое приходится изобретать самостоятельно.

Зачем вообще мне понадобилось разворачивать свои ИИ модели в облаке, если можно обратиться к API OpenAI, DeepSeek или Qwen? На практике среди преимуществ открытых весов неожиданно в приоритете оказалась скорость генерации ответа. Для ряда агентских систем критическим параметром является именно скорость. На нее оказывают влияние сетевая связность, размер весов и тип квантизации, мощность GPU, параллелизм запросов, размер контекстного окна и масса других параметров, к которым разработчик далеко не всегда имеет доступ, работая с провайдерами закрытых моделей типа OpenAI.

Именно поэтому через практику я пришел к выводу, что индустрии разработки агентских приложений необходима облачная платформа, предоставляющая полный доступ к весам, данным и инфраструктуре — без этого систему не построить. С другой стороны, роль облака — максимально облегчать выделение ресурсов под LLM, дать разработчику что-то вроде «торгового автомата для LLM». Выбрал веса модели, размер контекста, параметры масштабирования, нажал на пару кнопок и получил готовый LLM-сервер.Я предполагаю, что после устранения описанных инфраструктурных трудностей порог входа в разработку AI агентов существенно снизится.

Так ли это — покажет время.

Как стало известно Calcalist , основатели Medigate, которую в 2021 году приобрела компания Claroty примерно за 400 миллионов долларов , запускают новую компанию по кибербезопасности.

Джонатан Лангер и Итай Киршенбаум покинули Claroty, чтобы присоединиться к Стивену Голдбергу, бывшему старшему руководителю Claroty, и Илаю Фаллаху, опытному руководителю нескольких компаний в сфере кибербезопасности, чтобы основать новое предприятие, которое пока работает втайне.

Компания, которая в настоящее время называется ACT, на данный момент привлекла 20 миллионов долларов США в ходе посевного раунда от инвесторов, включая Team8 и американскую венчурную компанию Bessemer Venture Partners.

Руководителями ACT станут Лангер, бывший главный операционный директор Claroty; Голдберг, который займет должность директора по продуктам; Киршенбаум, главный технический директор новой компании; и Фаллах. ACT призван обеспечить уровень защиты, выходящий за рамки прозрачности и раскрытия уязвимостей, позволяя службам безопасности принимать конкретные и эффективные меры для снижения рисков в облачных средах.

Компания Medigate, основанная в 2017 году Лангером, Киршенбаум и Пини Пинхасовым, привлекла всего 50 миллионов долларов до приобретения. Компания разработала специализированную платформу кибербезопасности для медицинских устройств – Интернет медицинских вещей (IoMT), – используемую в больницах и других учреждениях здравоохранения. Разработанная ею технология решала конкретную задачу: медицинские устройства, такие как мониторы, компьютерные томографы и инфузионные насосы, часто подключаются к больничным сетям, но не защищены стандартными решениями безопасности.

Компания Claroty работает в сфере кибербезопасности для объектов первой необходимости и критической инфраструктуры. В прошлом году на рынке ходили слухи, что компания рассматривает возможность IPO с оценкой в 3,5 млрд долларов и годовой выручкой около 400 млн долларов.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

Компания Monday.com наняла команду GitMCP, Лиада Йосефа и Идо Саломона, двух инженеров с богатым опытом работы в Shopify и Palo Alto Networks. Хотя компания не раскрывает финансовые условия, источники в отрасли оценивают, что дуэт получит несколько миллионов долларов каждый, что является ещё одним признаком того, как ведущие израильские публичные технологические компании стремятся как можно скорее привлечь элитных специалистов в области ИИ.

Monday.com Ltd. (название компании начинается со строчных букв monday.com ) — это израильская облачная платформа, которая позволяет пользователям создавать собственные приложения и программное обеспечение для управления проектами . [ 2 ] [ 3 ] Продукт был запущен в 2014 году, а в июле 2019 года компания привлекла 150 миллионов долларов США, исходя из оценки в 1,9 миллиарда долларов США. [ 4 ] [ 5 ] Компания вышла на биржу в июне 2021 года и базируется в Тель-Авиве, Израиль. [

Компания monday.com была оценена в 6,8 миллиардов долларов США при официальном публичном предложении акций (IPO) на NASDAQ. Об этом сообщает сайт domoi.org . Этот рейтинг был достигнут в рамках IPO на бирже NASDAQ и считается рекордным для израильских компаний, вышедших на Уолл-Стрит, по данным Detaly.

Йосеф и Саломон привлекли всеобщее внимание в апреле, запустив GitMCP — инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий моделям искусственного интеллекта подключаться к репозиториям кода на GitHub в режиме реального времени, без необходимости запуска инструментов локально. Проект быстро вошёл в десятку самых популярных серверов MCP по использованию (более 5000).

Месяц спустя они представили MCP UI — комплект инструментов для разработки программного обеспечения, позволяющий разработчикам создавать визуальные, динамичные и интуитивно понятные пользовательские интерфейсы на основе инфраструктуры искусственного интеллекта. Сейчас оба основателя возглавляют рабочую группу по пользовательскому интерфейсу в глобальном руководящем комитете MCP.

Их резкий переход на Monday.com, платформу управления корпоративной работой, торгуемую на Nasdaq, сигнализирует не только о приобретении, но и о стратегической ставке. Monday.com стремится внедрить ИИ в ядро своих продуктов, чтобы оставаться лидерами в условиях гиперконкурентного рынка корпоративного программного обеспечения.

«Наша цель — объединить мир с искусственным интеллектом и создать новое поколение человеко-машинных интерфейсов», — заявили основатели в совместном заявлении. «Мы считаем, что Monday.com — идеальное место для реализации этой идеи».

За последние месяцы Monday.com выпустил целый ряд новых продуктов на основе ИИ, включая Monday Magic — инструмент, позволяющий пользователям создавать рабочие процессы с помощью простых текстовых подсказок; Monday Vibe — генератор кода на основе ИИ; и AI Sidekick — контекстно-зависимый ИИ-агент, встроенный в платформу.

Тем не менее, амбиции Monday.com в области ИИ конкурируют с усилиями более крупных игроков, таких как Microsoft и Salesforce, которые ускорили разработку своих корпоративных продуктов на основе ИИ. Приобретая команду, известную созданием ИИ-решений на уровне инфраструктуры, Monday.com делает ставку на то, что его выделит более глубокая техническая дифференциация, а не только яркие ИИ-инструменты.

«Мы верим, что люди — это основа всего. Именно поэтому мы инвестируем в создание высококлассных команд и разработку передовых технологий», — заявил в Monday.com содиректор Рой Манн. «ИИ лежит в основе следующего поколения корпоративных приложений, и мы продолжаем инвестировать как в ИИ, так и в более широкую разработку продуктов, чтобы предоставлять нашим клиентам значимую ценность».

Перевод с английского

ИСТОЧНИК