Чем больше ты пишешь в интернете тем проще тебя найти - учёные доказали
Исследователи из ETH Zurich и Anthropic скормили ИИ анонимные посты с Hacker News - без имён, без ссылок, только текст. Агент сопоставил их с 89 тысячами LinkedIn-профилей и нашёл двух из трёх авторов.
Оказывается, что ИИ сам собирает пазл из профессии, города и хобби прямо между строк. Учёные назвали это просто: чем больше постов - тем меньше анонимности. ИИ-агент без единой подсказки нашёл реальных людей за анонимными аккаунтами. Просто по стилю и деталям их сообщений.
Спасибо, за мою безопасность...
Когда ограничивали LinkedIn, я молчал: я же не был там зарегистрирован.
Когда закрывали Facebook, Instagram, я молчал: я же не выкладываю фотки.
Когда замедлили YouTube, я молчал: я же установил ВПН.
Когда заблокировали WhatsApp, я молча перешел в телеграмм.
Когда начали душить Телеграмм- молчу, боюсь за язык и пальцы,
Если будут открывать, очевидцам даже запостить будет некуда...
LinkedIn-вирус добрался до России
ENIGMA AI v.1.1.5 — ИИ помощник для IT-собеседований. Подсказывает ответы в реалтайме, невидим при шаринге экрана → enigmai.ru. Подстрахуй себя на собеседовании.
Почему GetSales- мой самый провальный эксперимент с автоматизацией LinkedIn
Предыстория - автоматизацией занимался давно, пробовал LinkedinHelper, потом, Waaxy, потом ситуация с бывшим сейлзом заставила перейти на GS. И потом мы ушли на Getnius.com
Маркетинг у GetSales громкий: «10x safer than any other tool», «Top choice for GTM engineers», «Best automation tool», «Came out as the clear winner», «The results were immediate». На практике у меня вышло наоборот - боль, блоки и потерянные годы сети.
Что произошло конкретно в моем кейсе:
Основной профиль удалили полностью - минус 10k коннектов и вся история диалогов.
Один профиль заблокировали навсегда (gn25120) - минус 2k коннектов.
Один профиль оставили живым - около 3k коннектов.
Один корпоративный новый пустой профиль разблокировали - нулевой актив.
Время на восстановление, апелляции и перенос воронок не посчитать - это недели вылетевшей операционки и урона репутации.
Да, в лендинге красиво звучат Single Session Protection, LinkedIn Server Schedule, GoLogin, BrightData и «cloud automation» - якобы «safest automation». Но у меня после подключения именно этого стека начались массовые ограничения. Корреляция прямая - сначала тесты в GetSales, потом волна банов. Причины LinkedIn официально не раскрывает, но очевидно, что любые паттерны, похожие на координированную активность и прокси-пальчатки, попадают под риск. Отдельный красный флаг - «Renting Identity» как заявленная фича. Это не только против правил платформы, но и потенциальный триггер для тотальных блокировок.
Выводы для команд и агентств:
Не подключайте основной профиль к подобным инструментам - тестируйте только на «сжигательных» аккаунтах.
Никогда не используйте аренду чужих профилей - риск не сопоставим с выгодой.
Минимизируйте параллелизм, держите ручные сессии максимально «человечными», не смешивайте прокси и устройства без нужды.
Требуйте у вендора прозрачного риск-дисклэймера и верифицируемых метрик безопасности - не лозунгов.
Мой опыт с GetSales - это не «10x safer», а «10x riskier». Если все же решите пробовать - делайте это так, чтобы не было больно терять. Это строго мое мнение и мой кейс - но я бы второй раз туда не пошел.
Я тестировал автоматизацию через GetSales для ускорения outreach. Итог - LinkedIn распознал неестественные паттерны активности и связки аккаунтов.
Факты
Основной профиль удалили полностью - около 10k коннектов.
Второй профиль заблокирован навсегда - около 2k коннектов.
Один личный профиль оставили активным - около 3k коннектов.
Новый корпоративный пустой профиль разблокировали.
Параллельно прилетел security alert от Google про app password, связанный с GetSales - я ревокнул доступы.
Где сломалось
Единый почерк между профилями - аналогичные имя и визуал.
Высокая частота действий - инвайты, сообщения, импорт и обогащение контактов.
Параллельные сессии и расширения - следы автоматизации и возможные IP-несостыковки.
Отсутствие “тёплого периода” после подключений - сразу максимальные темпы.
Чем это обернулось
Потеря сети - минус годы ручного нетворка.
Репутационные риски - часть диалогов оборвалась без объяснений.
Время и деньги - восстановление сложнее, чем рост с нуля.
Что я теперь делаю
Полная гигиена безопасности - ревок токенов, один браузер, один IP, без расширений.
Разделение контуров - личный для контента и встреч, корпоративный для outreach.
14 дней ручного режима - 30-60 инвайтов в день, паузы, никакой параллельной активности.
Апелляции в LinkedIn и претензия в сторону провайдера - запрос логов, IP, темпов, компенсаций.
План ре-энтри - топ-100 контактов, персональные сообщения с пояснением ситуации.
НО ГЛАВНОЕ
Апдейт: мы полностью перешли на наш стек на Getnius - и стало спокойно и продуктивно. После хаоса с автоматизацией мы собрали понятный, безопасный и предсказуемый процесс без серых практик и «арендованных личностей». Теперь у нас research и приоритезация через Getnius, точечные касания, ручной LinkedIn только там где нужно, плюс чистая email-оркестрация и контроль доменной репутации. Результат - ноль банов, стабильные метрики доставляемости, выше качество лидов и нормальная управляемость воронки. Команда тратит время на сделки, а не на разбан и апелляции.
Если нужен совет, у меня есть канал - буду рад помочь и поделиться опытами и ошибками.
Кто такие Vibe Code Cleanup Specialist и почему они появились в LinkedIn
В LinkedIn появились специалисты по исправлению программного кода, сгенерированного ИИ для так называемых «вайбкодеров». Называют себя как Vibe Code Cleanup Specialist.
Это ирония относительно качества автоматически генерируемого кода. Что в свою очередь привело к созданию ещё одной псевдопрофессии.
Пользователи добавляют шуточные должности наряду с традиционными специализациями инженера-разработчика или дата-аналитика, создавая сатирические титулы: «Вице-президент по копировать-вставить», «Инженер цифрового мусора», «Директор по вайбам».
Люди в комментариях пишут, что «экономика вайб-кодинга процветает», а метод исправления упрощают до промпта: «Эй, Claude, представь, что ты старший разработчик, и поправь код».
Можно ещё было назвать - уборщик за ИИ.
А может быть, за этой иронией скрывается неудабная правда. ИТ-индустрия наполнилась некомпетентными "разработчиками", которые не могут написать код без ИИ.
"Вайб-кодеры" — это люди, получающие зарплату программиста за умение писать промпты. Компании платят за исправление кода, который не должен был быть написан ИИ изначально.
И получается паразитическая экономика, где некомпетентность монетизируется, а настоящие навыки обесцениваются.
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект





