Примерно с месяц как я таки не удержался и начал пользоваться гугл-ИИ для генерации кода. Реально удобно. Не надо перекапывать кучи форумов и т.п. Задача была раcпарсить логи Tasmota напрямую с ZBBridge. Без использования MQTT. Хочу сделать вывод данных с подключенного к системе датчика т-ры/влажности на "ESP32-C3 с 0,42-дюймовым OLED-модулем". То есть тут нет особых возможностей для работы с сокетами, воркерами, докерами и т.п. Поэтому опрашиваю мост и парсю лог ответов. Хочу получить предельно простой, короткий код, чтобы впоследствии беспроблемно портировать его с TS в ардуино-скетч.

Совершенно очевидно было воспользоваться для парсинга регулярками. Программирую уже очень давно, но регулярки я так и не освоил. Это выше моего понимания. Тупой я, да. Так вот.

Чтобы обработать строчку вида,

09:16:21.976 RSL: SENSOR = {"ZbReceived":{"0xE1FB":{"Device":"0xE1FB","Temperature":22.43,"Endpoint":1,"LinkQuality":79}}}

ИИ переписала регулярку раз 20.
Первый вариант:

const regex = /"0xE1FB":\{"Device":"0xE1FB".*?"Temperature":([\d.]+),"Humidity":([\d.]+)/;

После целого ряда тестов, уточнений, пожеланий и переделок получилось вот что:

const pattern = `(\\d{2}:\\d{2}:\\d{2}\\.\\d{3}).*?(\\{"(?:ZbReceived|ZbInfo)":\\{"${device_id}":\\{.*?\\}\\}\\})`;

После чего получаем пачку JSON-ов. Для дальнейшей обработки, да.

Ну, в приницпе, дареному коню и т.д.... Но что я заметил: из 20 вариантов, рабочих было примерно треть. То есть всё красиво, почти работает, но... После уточнений и дополнений регулярка каждый раз получается кардинально новая. Даже на просьбу доделать уже существующее, я получаю абсолютно новую сигнатуру. При этом я запускаю полученное, получаю ерунду, шлю ИИ фидбэк и получаю (!!!!!)

- Да, вы абсолютно правы, я ошиблась, тут не хватает пары фигурных скобок....

В результате я не пишу код, а занимаюсь тестированием написанного ИИ кода и пространными пояснениями почему он не работает... Причем сэкса стало на порядок больше. Я не стал меньше сидеть за компом. Отнюдь. у меня есть такой микроанализатор моей активности за компом.

Статы обычного рабочего дня:

𝖚𝖑/𝖉𝖑: 94.3M / 392.1M 𝖉𝖆𝖞: 54

Ping: 0.010 / 0.041 Avg: 0.011

Click Mouse/Key: 2 095 / 11 065

MouseTravel: 111.97 m

Статы при работе с ИИ:

𝖚𝖑/𝖉𝖑: 172.1M / 1.8G 𝖉𝖆𝖞: 60

Ping: 0.011 / 0.077 Avg: 0.014

Click Mouse/Key: 4 635 / 21 924

MouseTravel: 228.48 m

Весь код ПРОЕКТА - 250 строк. С комментариями. Результаты работы, лог.

🌡21.92 💧30.78 🔋100 📶94
💧31.86 (+1.08) 📶84 (-10)
💧30.76 (-1.1)
🌡22.43 (+0.51) 📶79 (-5)

Так вот к чему я это всё: этот "мегапроект" я пилю больше двух недель... И мне интересно, сколько придется дорабатывать и допиливать сгенеренный код чего-то посложнее... Как мне думается, на программистах они, конечно же, сэкономят. 7 секунд, 13 секунд... Халява же, сэээр... Но они там, как мне кажется, буквально разорятся на бэта-тестерах...

И вот всеми любимые "уязвимости"... Интересно - ИИ будет пользоваться рецептами обхода существующих и известных, обнаруживать и решать такие вопросы сама или нагенерит тысячи новых?...

А учитывая их любовь к генерации всего кода заново, даже после небольших корректив, проект будет каждый раз отличаться? Архитектура, названия методов, структура... Сегодня ты тестировал модуль мойДейвайс, а после правок "размера фонта" через 10 секунд ты уже будешь работать с "загогулина_От_Дяди_Ляо_GmBh"?...

Не, ну поживём увидим... Но мне проще писать код самому. Меньше приходится о нем рассказывать.

Нда... растёкся я мыслью по древу... Надо попросить ИИ переписать пост... какой-то он некликбейтный...

Наши проприетарные ИИ-роботы самостоятельно воссоздают любой проект с открытым кодом с нуля. Результат? Юридически независимый код с удобной для корпораций лицензией. Никакого указания авторства. Никакого копилефта. Никаких проблем. Авторы: Mike Nolan Источник: MalusCorp

Алгоритмическая нейтрализация юридических обязательств

Сервис Malus предлагает бизнесу механизм полного избавления от условий строгих лицензий вроде AGPL, GPL или правил обязательной атрибуции Apache. Клиент загружает файл-манифест с зависимостями своего проекта и получает функциональные аналоги нужных пакетов. Итоговый продукт юридически очищен от прав оригинальных создателей и передается заказчику под новой проприетарной лицензией MalusCorp-0, которая не требует указания авторства и позволяет корпорациям распоряжаться алгоритмами по своему усмотрению.

В основе системы лежит автоматизированный процесс так называемой «чистой комнаты». Первая группа ИИ-агентов изолированно анализирует исключительно публичную документацию, спецификации и интерфейсы оригинального программного обеспечения. Вторая группа, физически отгороженная от первой и не имеющая доступа к исходным текстам, пишет код с нуля на базе составленного технического задания. Это исключает прямое копирование и переводит процесс из разряда плагиата в категорию независимого воссоздания.

Стоимость услуги рассчитывается динамически по тарифу один цент за каждый килобайт распакованного исходного пакета. По расчетам системы, очистка популярной библиотеки маршрутизации express обойдется в 73 цента, в то время как крупный пакет lodash будет стоить чуть менее 14 долларов.

Прецедент вековой давности: как закон 1879 года легализует машинный код

Идея проекта не является юридической новацией. Она базируется на американском судебном прецеденте Baker v. Selden 1879 года, который жестко разделил концепцию и форму ее выражения. Закон об авторском праве защищает конкретный текст программы, но не саму идею или заложенную в нее функцию. Тот, кто сможет реализовать аналогичный механизм с нуля, не заглядывая в чужие исходники, становится полноправным владельцем нового продукта.

В 1984 году компания Phoenix Technologies использовала этот принцип для легального клонирования базовой системы ввода-вывода от IBM. Один инженер месяцами изучал документацию и писал спецификацию, а другой, никогда не видевший оригинального кода, создавал совместимый аналог. Этот проект занял несколько месяцев ручного труда, но позволил сторонним производителям материнских плат легально запускать любые операционные системы без отчислений оригинальному разработчику.

Процесс «чистой комнаты» всегда был невероятно дорогим занятием, требующим штата юристов и жесткой дисциплины. Новация платформы Malus заключается в делегировании этой сложной юридической процедуры нейросетям. Первая группа алгоритмов выступает в роли первого инженера, изолированно читая документацию, а вторая берет на себя роль исполнителя, моментально генерируя «чистый» код. По заявлению создателей платформы, известная микробиблиотека left-pad воссоздается системой за десять секунд, а первая в истории видеоигра Spacewar — всего за пять.

Юридическая база столетней давности в сочетании с машинным обучением превращает авторское право из непреодолимой защиты сообщества разработчиков открытого кода в формальность, которую легко автоматизировать.

Цена бесплатного труда: почему корпорации видят угрозу в открытом коде

В программном манифесте, опубликованном 1 марта 2026 года, генеральный директор Malus Майк Нолан формулирует главную проблему корпоративного сектора: мировая цифровая инфраструктура держится на энтузиазме волонтеров. Бизнес получает программное обеспечение бесплатно, но расплачивается за это отсутствием гарантий, технической поддержки и контроля над цепочками поставок.

Проблема имеет конкретное финансовое выражение. По оценке создателей сервиса, среднестатистическая корпорация со штатом более пятисот инженеров ежегодно тратит около четырех миллионов долларов на управление рисками открытого кода. Эти средства уходят на инструменты анализа уязвимостей, работу юристов и содержание специальных отделов по надзору за соблюдением лицензий.

Зависимость от чужих библиотек регулярно приводит к масштабным кризисам. В декабре 2021 года критическая уязвимость Log4Shell в утилите ведения логов заставила инженеров по всему миру экстренно закрывать бреши на серверах, пока неоплачиваемые авторы оригинального кода получали тысячи гневных писем от корпораций.

Возникают и ситуации намеренного саботажа: в январе 2022 года создатель популярных пакетов colors.js и faker.js внедрил бесконечные циклы в свой код в знак протеста против его использования крупным бизнесом без финансовой отдачи. В марте того же года разработчик утилиты node-ipc добавил функционал удаления файлов на компьютерах пользователей по геополитическим мотивам.

В такой парадигме использование открытого исходного кода становится для корпораций непредсказуемой структурной уязвимостью. Платформа Malus предлагает решить эту проблему радикально: разорвать социальный контракт с разработчиками и заменить их полностью подконтрольным машинным кодом.

Анатомия цифрового цинизма: где заканчивается шутка и начинается бизнес

Несмотря на наличие работающей системы оплаты и реальную возможность загрузить файл конфигурации для обработки, проект Malus является масштабной сатирой, приуроченной к выступлению Майка Нолана на европейской конференции разработчиков FOSDEM в 2026 году. За фасадом стартапа, публикующего вымышленные отзывы корпоративных менеджеров о том, что чувство вины не отображается в квартальных отчетах, скрывается жесткая критика современной технологической индустрии.

Именно здесь ирония проекта достигает своего пика и становится пугающе точной. Вместо того чтобы выстроить систему справедливой компенсации для уставших программистов-энтузиастов, на которых держится вся мировая архитектура, гиганты индустрии предпочитают искать юридические лазейки. Платформа едко высмеивает эту корпоративную логику: компаниям проще нанять ИИ-агентов, которые за доли секунды сотрут лицензию и уничтожат любые следы авторства, чем поддержать создателя оригинальной идеи.

Реакция профильных сообществ показала, что граница между шуткой и реальностью окончательно стерта. В ходе обсуждений на площадке Hacker News многие инженеры восприняли платформу как настоящую коммерческую угрозу. Специалисты отметили, что описанный юридический механизм технически реализуем уже сегодня, а автоматизированное правоприменение радикально меняет правила игры. Как только стоимость обхода лицензии становится ниже стоимости судебного разбирательства, система защиты авторских прав начинает давать сбой.

Юридический парадокс современного рынка технологий

Проект Malus подсветил фундаментальный парадокс современного рынка технологий. Искусственный интеллект, обученный на массивах бесплатного программного обеспечения, теперь используется для того, чтобы лишить создателей этого самого обеспечения последних юридических рычагов влияния.

Открытым остается лишь вопрос о том, как скоро подобная едкая антиутопия окончательно станет реальностью: потребуется ли индустрии отдельный судебный прецедент для оценки машинной «чистой комнаты», или автоматическая очистка кода и обход лицензий незаметно превратятся в стандартный бизнес-процесс для транснациональных корпораций.

Источники

• MALUS — Clean Room as a Service | Liberation from Open Source Attribution — malus.sh

• Thank You for Your Service: On the Obsolescence of Open Source — malus.sh, авторы: Mike Nolan

Начал искать альтернативу и нашел - Epicenter Whispering. Зажимаешь кнопку, говоришь в микрофон, отпускаешь - текст появляется там, где стоит курсор. В любой программе. Этот пост, кстати, тоже надиктован через неё. И самое главное - никому ни за что не нужно платить и может работать даже без интернета.

Что умеет Epicenter Whispering

Работает на уровне всей ОС. Не привязан к браузеру, вставляет текст в любое активное окно - хоть мессенджер, хоть редактор кода, хоть комментарии на Пикабу. Это прям главное отличие от всяких браузерных расширений.

Локальная работа без интернета. Встроенная поддержка моделей NVIDIA NeMo (Parakeet). Всё крутится на вашем компьютере, приватно и бесплатно. При желании можно подключить облачные API (Groq, OpenAI, ElevenLabs), но для большинства задач хватает локальной модели.

LLM-фильтр на лету. Уникальная киллер-фича! Можно прикрутить промпт, чтобы нейронка моментально переписывала сказанное. Наговариваете на эмоциях: «Е**чие пдорасы, вы меня за**али!»*, а она выдает: «Рад вас видеть сегодня, дорогие коллеги».

Режим активации голосом (VAD). Если не хочется постоянно держать кнопку - есть умная активация, которая сама определяет когда вы говорите.

Гибкий вывод. Текст можно отправлять сразу в активное поле (даже настроить автонажатие Enter после вставки) или просто тихо копировать в буфер обмена.

Как установить и запустить

1. Переходим на GitHub проекта и скачиваем установщик под свою систему из раздела Releases (есть под Windows, macOS и Linux)

2. Устанавливаем и идём в Settings → Transcription

3. В разделе Transcription Service выбираем «Parakeet» (Local) для быстрой оффлайн-работы

4. В блоке Parakeet Model выбираем «Parakeet TDT 0.6B v3 (INT8)» - весит около 670 МБ, автоматически определяет язык. Жмём Activated для скачивания

5. Нажимаем горячую клавишу (по умолчанию Ctrl+Shift+;), говорим текст, отпускаем - готово

GitHub проекта: https://github.com/EpicenterHQ/epicenter/tree/main/apps/whispering

Кому подойдёт

Если вы много печатаете и хотите иногда дать пальцам отдохнуть - попробуйте. Если вам надоели глючные браузерные расширения которые работают через раз - тем более. Ну и если хочется поиграться с LLM-фильтром для автоматической обработки надиктованного текста - это вообще отдельное удовольствие.

Это не моя сборка, но реально полезный инструмент который я сам использую каждый день. Такие штуки я регулярно нахожу и выкладываю у себя на канале НЕЙРО-СОФТ - там мы собираем портативные сборки нейросетей, репаки и полезные open-source инструменты, всё на русском и с простыми инструкциями по установке. Если вам заходит такой формат - заглядывайте.

Друзья, поддержите пост плюсиком, если было полезно! А если пользуетесь чем-то похожим для голосового ввода - делитесь в комментариях, интересно сравнить.

А я больше про нейросети рассказываю на YouTube, в телеграм, на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке, всех обнял и удачных транскрпиций!

Как значит было дело. Сидел я, как обычно, никого не трогал, починял примус... а если конкретнее - делал небольшую игру-платформер. Задумка была в том, чтобы она была процедурно-генерируемой, причем я хотел чтобы все уровни генерировались через большую языковую модель. Как оказалось позже, идея была провальной, потому что LLM не очень хорошо понимает расстояние, и я в итоге сделал процедурную генерацию просто на скриптах. Ну да ладно, не об этом сейчас.

И всё вроде бы хорошо, уровни генерируются, персонаж бегает, но единственная проблема с которой я столкнулся - это музыка. Ну реально, что делать со звуком когда у тебя претензия на процедурность? Вставлять музыку в base64 - это какая-то жесть. Подключать MP3 или MIDI - тоже не прикольно когда у тебя всё генерируется на лету. Тут я вспомнил про музыку из кейгенов, но оказалось что и чиптюн не встроить просто так на веб-страницу.

В итоге я остановился на какой-то совсем примитивной версии из нескольких нот и отложил это до лучших времен. Типа потом разберусь.

Но не тут-то было! Буквально на следующее утро в телеграм-канале я увидел пост про Strudel. И знаете - меня как током ударило. Потому что эта штука делала именно то, что я искал и не смог реализовать сам. Движок для програмимрования музыки. Прямо в браузере. Подключается одной строкой. Код для мелодии занимает буквально ничего.

Я открыл их сайт, вставил пример кода, нажал play... и залип на два часа. А потом ещё на три. А потом скормил их документацию нейросети, сделал генератор треков, встроил музыку в ту самую игру, сделал трек который дообработал в нейронке, сделал промптер... Короче, меня понесло. И понесло настолько сильно, что в какой-то момент я понял - мне мало просто пользоваться. Я хочу сделать свою версию. Лучше, удобнее и на русском.

Так родилась Булка. Но обо всём по порядку.

Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. При этом не являюсь программистом в классическом смысле - т.е. вообще совсем. Скорее энтузиаст, предпочитающий генерировать код с помощью нейросетей, а не писать его с нуля. Но мне дико нравится ковыряться в разных технологиях и делать из них что-то своё.

И вот именно эта комбинация - "не умею кодить, но очень хочу" - привела меня к лайвкодингу музыки. Потому что Strudel (а теперь и Булка) - это как раз тот случай, когда тебе не нужно быть ни музыкантом, ни программистом. Достаточно быть любопытным. А если подключить ИИ-агента - то вообще можно просто писать на русском "сделай мне техно-бит" и наслаждаться результатом.

Но давайте сначала разберемся, что это за зверь такой - лайвкодинг.

❯ Что такое лайвкодинг и причем тут Штрудель

Для тех кто не в курсе - лайвкодинг это когда ты пишешь код и он тут же превращается в музыку. В реальном времени. Ты меняешь строчку - звук меняется. Добавляешь новую - появляется ещё один инструмент. Это как диджеинг, только вместо вертушек у тебя текстовый редактор. И да, люди реально так выступают вживую - есть целое комьюнити которое устраивает лайвкодинг перформансы, это называется Algorave. Например посмотрите, что творит в реальном времени в Штруделе Switch Angel, одна из участниц этой движухи.

У истоков всего этого стоит Tidal Cycles - язык паттернов для создания музыки через код. Штука мощная, но для запуска нужно было ставить Haskell, SuperCollider и ещё кучу всего. Для гиков - ок, для нормальных людей - гиблое дело.

И тут появился Strudel - порт Tidal Cycles на JavaScript. Вся та же мощь паттернов, но работает прямо на веб-странице. Вот чтобы вы понияли насколько это компактно, смотрите:

// Простой бит - бочка и снейр

s("bd sd bd sd")

Одна строчка. Одна. Строчка. И у вас играет ритм. Хотите добавить хай-хэты?

// Бочка, снейр и хай-хэты

s("bd sd bd sd, hh*8")

Две строки - уже полноценная ритм-секция. А вот так звучит классический хаус-бит на драм-машине Roland TR-909:

sound("bd*4, [~ cp]*2, [~ hh]*4").bank("RolandTR909")

А вот басовая линия:

note("c2 e2 g2 a2").s("sawtooth").lpf(800)

Это note задает ноты, .s("sawtooth") выбирает пилообразную волну как тип синтезатора, а .lpf(800) - это фильтр низких частот на 800 герц. Если вам это ни о чём не говорит - не парьтесь, мне тоже поначалу не говорило. Суть в том, что за пару строк кода вы получаете живой, пульсирующий звук. И можете крутить его как угодно прямо на лету.

А самое крутое - из коробки доступны сотни семплов. Драм-машины 808 и 909, оркестровые инструменты, синтезаторы, фолк со всего мира. Не нужно ничего скачивать и подключать, просто пишешь название банка - и играешь. А если вдруг встроенных мало - можно подключить любой пак семплов с GitHub или загрузить прямо с компьютера. Так что ветераны Fruity Loops, ваши гигабайты семплов накопленные за годы - тоже пойдут в дело, не переживайте.

Сфера применения ограничена только фантазией. Можно медитативно вайбкодить вечерком, подбирая грувы. Можно встраивать в свои веб-приложения. Можно выступать вживую. Но у оригинального Штруделя были проблемы, которые мне не давали покоя...

❯ Почему Штрудель - это круто, но мне было мало

Окей, Strudel прекрасен. Я залипал в нём неделями, делал треки, встраивал в проекты, даже промптер для нейронки написал чтобы она генерировала мне паттерны. Но чем больше я им пользовался, тем больше замечал вещей которые меня раздражали.

Во-первых - всё на английском. Интерфейс, документация, туториалы, комментарии в примерах. И как бы не то чтобы это прямо проблема - понятно что можно перевести страничку в браузере. Но есть ведь ещё встроенный редактор, который подсказывает функции и автодополнения, и его вот уже гугл-транслейтом не возьмёшь. Так что было решено делать полную качественную локализацию - не просто перевод интерфейса, а именно всю экосистему: документацию, воркшоп, подсказки в редакторе.

Во-вторых - нет записи. Вот ты сидишь, накрутил крутой бит, он играет, ты доволен... а как его сохранить? Распечатать код на принтере и показать другу распечатку? Ну уж нет, не наш вариант. Нужна возможность записать трек в максимальном качестве и потом использовать. При желании можно создавать семплы прямо в Булке, записывать их и встраивать в новые треки - как будто перед паровозом строите рельсы. Но кнопки для этого в оригинале не было.

В-третьих - никакого ИИ-помощника. Strudel - это всё-таки про код. И если ты не разобрался в синтаксисе паттернов (а он местами бывает крайне нетривиальный) - ты один на один с документацией. Нельзя просто написать "хочу грустный эмбиент с реверберацией" и получить результат. А я как человек, который все последние годы живет в нейросетях, понимал что именно так это и должно рабортать.

В-четвертых - баги. Штрудель тоже делали энтузиасты, и они наэнтузиастили там немало косяков. Например Hydra - движок для визуализаций - была очень не полностью интегрирована. Из-за этого нельзя было включить на фон видео, или гифку, или ютуб-ролик. Я это починил, но об этом чуть позже.

И вот в какой-то момент я поймал себя на мысли: я же не просто хочу пользоваться Штруделем. Я хочу сделать его лучше. Для себя и для всех русскоязычных энтузиастов. С ИИ-агентом, с записью, с нормальной локализацией. Штрудель - это выпечка. Значит мой форк тоже будет выпечкой.

Так появилась Булка. 🍞

❯ Встречайте Bulka - что конкретно я поменял

Bulka - это форк Strudel с открытым исходным кодом. Всё бесплатно, код на GitHub. Я взял оригинал и начал его методично допиливать. Вот что получилось.

Полная русская локализация. И я имею ввиду реально полная. Не просто кнопочки в интерфейсе перевёл - это было бы слишком легко. Перевёл всю документацию. Весь интерактивный воркшоп - это пошаговый курс где вы прямо в браузере учитесь делать музыку, от первых звуков до сложных паттернов. Подсказки в редакторе кода, описания функций, примеры. Открываешь bulka.app/workshop/getting-started и перед тобой полноценная база знаний на русском. Там реально огромный объём материала - секции по семплам, синтезаторам, аудио-эффектам, MIDI, визуализациям... Всё переведено.

Запись в WAV. Одна кнопка - нажал, записал, скачал файл в максимальном качестве. Казалось бы мелочь, но именно она открывает кучу возможностей. Но об этом чуть позже, когда расскажу про свой любимый кейс с Suno.

Починил Hydra. Hydra - это движок для генеративных визуализаций, он встроен в редактор и позволяет создавать графику которая реагирует на вашу музыку в реальном времени. Осциллографы, спектроанализатор, пианоролл - это всё из коробки. Но в оригинале интеграция была кривая. Например нельзя было поставить видео на фон, или гифку, или ютуб-ролик. Я это починил. Теперь можно и видео, и гифки, и ютуб, и даже вебкамеру подключить. Не знаю зачем вам вебкамера на фоне лайвкодинга, но это весело и это работает.

Undo/Redo. Звучит банально, но в оригинале не было нормальной отмены действий. Теперь есть, с визуальной индикацией - видно сколько шагов можно откатить.

Регулировка громкости. Удобный слайдер прямо в интерфейсе. В оригинале громкость регулировалась только из кода. Знаете, когда ты в час ночи экспериментируешь с басом и он вдруг вжарит на полную - хочется иметь слайдер поближе.

Шеринг и лента. Поделиться треком можно одной ссылкой - скинул другу, он открыл и сразу слышит что ты нагородил. Без регистрации и скачивания. Плюс добавил ленту где собираются примеры - можно посмотреть что делают другие и вдохновиться.

Поддержка MIDI и OSC. Для тех кто понимает - Булку можно использовать как секвенсор в связке с железом и DAW. Подключаете свой синтезатор или драм-машину и управляете ими из кода.

Офлайн-режим. Булка работает как PWA - можно установить на рабочий стол и исполльзовать даже без интернета. Удобно если хочется покодить музыку в поезде или в самолёте.

И это я ещё не добрался до главной фичи - ИИ-агента. Но про него стоит рассказать отдельно.

❯ AI-Агент: пиши на русском - получай музыку

Вот мы и добрались до самого вкусного. Того, ради чего собственно и стоило огород городить.

Когда я только начинал думать про агента, у меня в голове была одна конкретная картинка. Представьте: вы сидите, музыка играет, и вы просто пишете в чат - "добавь бас", "теперь синты", "сделай переход поплавнее". И музыка бесшовно обновляется прямо во время воспроизведения. Вы не трогаете код руками вообще. Просто выстраиваете трек по кусочкам, как режиссёр который говорит актёрам что делать. В идеальном мире это было бы убийственной штукой для лайвкодинга с живым выступлением - ты буквально разговариваешь с музыкой, а она слушается.

И знаете что? Оно работает. Не идеально конечно, LLM-ки иногда тупят и ломают паттерн, но сам принцип - он рабочий. Я реально так делаю: запускаю базовый бит, потом через чат постепенно наращиваю слои, и это ощущается совершенно иначе чем ковырять код руками.

В Булку встроен полноценный ИИ-агент. Не просто чатик куда можно написать вопросик - а именно агент с инструментами. Он умеет читать ваш код, редактировать его, запускать и останавливать музыку, искать по документации Strudel и подсвечивать нужные фрагменты прямо в редакторе. Всё это через function calling - то есть модель сама решает какой инструмент вызвать и когда.

Как это выглядит на практике? Открываете вкладку Чат, пишете "сделай техно-бит 120 bpm с глубоким басом" и... агент сам пишет код, вставляет его в редактор и запускает воспроизведение. Вы слышите результат. Не нравится бас? Пишете "замени бас на что-нибудь поглубже и добавь реверб". Агент находит нужный фрагмент в коде, меняет его и перезапускает. Всё на русском, всё в реальном времени.

У агента есть 8 инструментов которыми он оперирует:

• readCode - прочитать что сейчас написано в редакторе

• setFullCode - заменить весь код целиком (когда пишет с нуля)

• editCode - найти кусок кода и заменить на другой (когда правит)

• appendCode - дописать что-то в конец

• playMusic / stopMusic - запустить или остановить воспроизведение

• searchDocs - поискать в документации Струделя нужную функцию или приём

• highlightCode - подсветить конкретный фрагмент в редакторе, чтобы показать о чём он говорит

То есть это не просто "ответил текстом и разбирайся сам". Агент буквально работает с вашим проектом как напарник. Написал код - вставил. Нашёл ошибку - починил. Не знает какую функцию использовать - залез в документацию и нашёл.

Кстати, про ошибки. Булка умеет ловить ошибки кода и показывать кнопку "В чат" прямо на сообщении об ошибке. Нажали - ошибка улетела агенту, он её прочитал, понял что не так и исправил. Не нужно копировать стектрейс руками и объяснять в чем проблема. Одна кнопка - и он сам разберётся.

Ещё прикольная штука - можно выделить кусок кода в редакторе и отправить его агенту с комментарием. Типа "вот этот блок - сделай чтобы он звучал как 80-е". Агент получит именно выделенный фрагмент и будет работать с ним, а не со всем файлом.

Какие провайдеры поддерживаются?

Я специально сделал так чтобы было максимум выбора. Пять платных провайдеров:

• OpenAI - GPT-5.2, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max и другие

• Anthropic - Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5

• Google Gemini - Gemini 3 Pro, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro

• Z.AI - модели GLM

• OpenRouter - а это вообще агрегатор, через него доступны сотни моделей от разных провайдеров. Подключил один ключ - и выбирай из всего что есть на рынке

Списки моделей подгружаются динамически с API провайдеров. Вышла новая модель - она автоматически появится в списке, мне не нужно обновлять код. Для Claude и Gemini есть отображение extended thinking - прямо видно как модель рассуждает перед тем как дать ответ. Всё работает в режиме стриминга, токен за токеном, как вы привыкли в ChatGPT.

Для подключения нужен API-ключ соответствующего провайдера. Ключ хранится локально в вашем браузере (localStorage), на сервера Булки ничего не уходит. Код и сообщения отправляются напрямую провайдеру. Полная приватность, исходники открыты - можете сами убедиться.

И тут есть один нюанс. Раз всё выполняется локально в вашем браузере - то и все ограничения вашего интернет-провайдера тоже действуют. А это значит что до некоторых провайдеров LLM вы можете просто не достучаться из-за блокировок РКН. Если агент упорно не отвечает, а интернет вроде бы работает - вы знаете что делать. Три волшебные буквы, и провайдеры снова доступны.

Но я понимаю что не у всех есть API-ключи. И не все готовы за них платить чтобы просто потыкать. Именно поэтому я прикрутил кое-что ещё...

❯ А если нет API-ключа? GPT4Free спешит на помощь

Окей, я понимаю ситуацию. Вы прочитали предыдущий раздел, загорелись, открыли Булку, а потом увидели поле "API ключ" и такие - ну нафиг, я просто хотел потыкать. Знакомо. Именно поэтому я прикрутил в Булку GPT4Free - опенсорсный проект который даёт бесплатный доступ к разным языковым моделям. Без ключей. Без регистрации. Без оплаты. Открыл - и поехал.

Настройка занимает секунд десять. Открываете вкладку Чат, жмёте шестерёнку в настройках, выбираете провайдер GPT4Free, выбираете модель и провайдера из списка - готово, можно писать. Список моделей подгружается автоматически.

Но давайте я буду честен - бесплатный сыр имеет свои особенности. GPT4Free работает не так как платные провайдеры. Главное отличие - модели через GPT4Free не поддерживают function calling. Это значит что агент не может напрямую вызывать свои инструменты. Вместо этого я реализовал симуляцию через текстовые маркеры - модель генерирует текст со специальными метками типа [PLAY] и [STOP], Булка их парсит и выполняет соотвтествующие действия.

Что работает:

• Генерация музыкального кода - пишете "сделай драм-н-бейс" и получаете код

• Код из ответа автоматически вставляется в редактор

• Запуск и остановка музыки через маркеры

• Объяснение кода и помощь с синтаксисом Strudel

• Если в ответе есть код но нет маркеров - музыка запустится автоматически

Что не работает:

• Поиск по документации Strudel

• Просмотр примеров кода

• Подсветка фрагментов в редакторе

То есть базовый флоу "написал запрос - получил код - музыка заиграла" работает. Но всякие продвинутые штуки типа "найди в доке как сделать арпеджио" - увы нет. Для этого нужен полноценный агент с API-ключом.

И ещё - бесплатные провайдеры бывают капризные. Некоторые могут вставлять рекламу в ответы. Скорость ответа зависит от нагрузки на провайдера и иногда приходится подождать. Какие-то провайдеры могут временно не работать. Если один не отвечает - просто попробуйте другой, их там много. Ну и лимиты на количество запросов тоже бывают. Короче, для экспериментов и знакомства с Булкой - отлично. Для серьёзной работы - лучше взять нормальный ключ.

А где взять API-ключи если решили?

Тут на самом деле всё просто:

• Google Gemini - aistudio.google.com/apikey. У гугла есть бесплатный тир, так что можно получить ключ и пользоваться не заплатив ни копейки. Для старта - самый простой вариант.

• Anthropic - console.anthropic.com. Claude Sonnet 4.5 отлично справляется с генерацией музыки, плюс у него есть extended thinking.

• OpenAI - platform.openai.com/api-keys. Ну тут всё понятно, GPT классика жанра.

• Z.AI - z.ai. Модели GLM, китайский провайдер.

• OpenRouter - если не хотите заводить ключи у каждого провайдера по отдельности, OpenRouter даёт доступ к сотням моделей через один аккаунт. Один ключ - и выбирайте из всего что есть на рынке. Удобно.

Разница между GPT4Free и платным режимом если совсем коротко: платный агент ищет по документации, сам правит код точечно, подсвечивает фрагменты, стабильно и быстро работает. Бесплатный - генерирует код и вставляет его, запускает музыку, но без продвинутых инструментов и с переменной стабильностью. Для максимального кайфа я бы рекомендовал взять ключ от Gemini (бесплатно же) или Anthropic - Claude реально хорошо пишет музыкальный код. Но начать с GPT4Free чтобы пощупать - милое дело, для этого он и сделан.

❯ Мой любимый кейс: Bulka + Suno = полноценные треки

Ладно, тут я хочу рассказать про штуку которая лично меня прёт больше всего. Это не фича Булки как таковая, это скорее воркфлоу который я для себя нашёл и теперь использую постоянно.

Смотрите в чём фишка. Булка создаёт программную, алгоритмическую музыку. Это значит что вы контролируете каждую ноту, каждый паттерн, каждый ритмический рисунок. Звучит это как синтезатор - чистый электронный звук. Круто, но до продакшн-качества далековато. А Suno (и подобные нейросети) наоборот - генерирует трек целиком, с вокалом, с аранжировкой, звучит как студийная запись. Но проблема в том что ты почти не контролируешь результат. Написал промпт "сделай грустный лоу-фай" и молишься чтобы повезло с мелодией. Иногда везёт, иногда получается каша.

И вот я подумал - а что если объединить?

Делаю так. Сажусь в Булку, накидываю мелодию которая мне нравится. Подбираю ноты, темп, может быть басовую линию отдельно прописываю. Трачу минут 15-20, но зато точно знаю что мелодия - огонь, потому что я её слышу в реальном времени и подкручиваю пока не зазвучит как надо. Потом жму кнопку записи, скачиваю WAV. Одна кнопка, помните?

А дальше беру этот WAV и скармливаю в Suno как референс. И вот тут начинается магия. Suno берёт мою мелодию как основу и достраивает вокруг неё полноценный трек - с живыми инструментами, с вокалом если нужно, с продакшном. Но мелодическая основа - моя. Та которую я сам выстроил нота за нотой.

Результат получается на порядок лучше чем если генерить в Suno с нуля. Трек не рваный, мелодия осмысленная, потому что я её контролировал. А Suno добавляет то чего Булка дать не может - живое звучание, аранжировку, глубину.

По сути Булка тут работает как инструмент точной настройки. Ты выстраиваешь скелет трека - ритм, мелодию, басовую линию. А нейросеть натягивает на этот скелет мясо. И это реально мощная связка, потому что ты получаешь и контроль, и качество одноврменно. Чего по отдельности ни один из этих инструментов не даёт.

Кстати, можно и наоброт. Сгенерировать в Suno что-то интересное, вытащить оттуда мелодию на слух, записать её в Булке как паттерн и дальше развивать уже программно. Или взять семпл из Булки и закинуть его не в Suno, а в любую другую нейросеть для музыки, или в DAW типа Ableton - WAV он и в Африке WAV.

❯ Для кого это и что ещё можно делать с Булкой

Может показаться что Булка - это какая-то супер-нишевая штука для гиков которые одновременно и программисты и музыканты. Не-а. Давайте разложу.

Если вы музыкант - это новый инструмент в вашем арсенале. Паттерны в Strudel позволяют создавать ритмические структуры которые руками на миди-клавиатуре хрен набъёшь. Полиритмия, евклидовы ритмы, рандомизация с сидом - код даёт точность и контроль которых у классических DAW просто нет. Плюс MIDI и OSC поддержка - Булка может управлять вашим железным синтезатором напрямую. А если выступаете вживую - с агентом можно буквально разговаривать с музыкой на сцене, направляя трек текстом в реальном времени.

Если вы программист - музыка как ещё одна область для творчества. Язык паттернов реально элегантный - функциональное программирование в чистом виде. Цепочки трансформаций, композиция функций, ленивые вычисления. Если вы фанат Haskell или Clojure - вам тут понравится. Ну и пакеты на npm под неймспейсом strudel - можно встроить движок в свой сайт, в игру, в интерактивную инсталляцию. Я собственно с этого и начинал, когда делал процедурно-генерируемую игру.

Если вы вообще не программист и не музыкант - вот тут как раз и пригождается агент. Просто пишете на русском что хотите услышать. "Сделай бит как в 90-х", "хочу что-нибудь грустное на пианино", "драм-н-бейс с тяжёлым басом". Агент напишет код за вас. Вам вообще не надо разбираться ни в музыке ни в программировании. А если захотите - есть полностью русский воркшоп который проведёт от первого звука до сложных композиций.

Если вы стример или контент-мейкер - тут сразу пачка применений. Hydra визуализации - это генеративная графика которая пульсирует и меняет цвета в такт вашей музыке. Включаете на втором мониторе, захватываете в OBS - готовый анимированный фон для стрима который никогда не повторяется. Бесплатно, без After Effects. Плюс уникальные семплы для роликов и музыкальные подложки записанные в WAV - никаких проблем с авторскими правами на сгенерированый код.

Если вы геймдев, подкастер или просто нужны звуки - из коробки доступны сотни семплов: драм-машины 808/909, оркестровые инструменты, синтезаторы, фолк со всего мира. Комбинируете их как угодно, накладываете эффекты, записываете в WAV - и получаете уникальные звуки для своих проектов. Нужен необычный эффект для игры? Подложка под подкаст? Джингл для ролика? Накрутил в Булке за пять минут, записал, вставил. Причём звуки получаются уникальные, потому что вы их буквально програмируете.

Если вы преподаватель - Булка это готовая платформа для обучения основам программирования через музыку. На русском. В браузере. С мгновенной обратной связью. Ученик написал s("bd sd") и сразу услышал бочку и снейр. Попробуйте объяснить ребёнку циклы через for(i=0; i<10; i++) а потом через "bd*8" где бочка повторяется 8 раз - и скажите мне что сработало лучше. Звук как обратная связь - это совершенно другой уровень вовлечения.

Или если вам просто скучно вечером - откройте bulka.app, выберите GPT4Free чтобы не париться с ключами, напишите "удиви меня" и посмотрите что получится. Или попросите агента "сделай что-нибудь расслабляющее в стиле эмбиент" - откиньтесь в кресле и залипните на полчаса под генеративную музыку с визуализациями. Знаете, иногда после рабочего дня это именно то что нужно. Терапевтичнее любого плейлиста в спотифае, потому что ты сам это создал. Ну или агент создал. Но по твоей просьбе, так что считается. Пять минут. Бесплатно. В худшем случае потеряете пять минут, в лучшем - найдёте новое хобби. Я вот нашёл, и оно меня до сих пор не отпускает.

❯ Поддержите проект!

Булка - полностью бесплатная и опенсорс. Я не беру денег, не показываю рекламу, не собираю ваши данные и ничего из этого не планирую. Код открыт, лицензия GNU AGPL v3.0 - берите, форкайте, контрибьютьте если хотите. Мне просто кайфово делать штуку которая приносит людям радость.

Но есть одна вещь где каждый может помочь!

Мы сейчас на Product Radar и очень хотим забрать звание "Продукт недели". Каждый голос на счету - буквально каждый, ведь кто ещё поддержит отечественный опен сорс. Проголосовать можно за минуту:

1. Заходите на productradar.ru

2. Находите Bulka.app в списке проектов

3. Жмёте стрелочку вверх справа от названия чтобы она стала синей

4. Авторизуетесь через Google или Яндекс в один клик

5. После авторизации ещё раз нажимаете на стрелочку вверх - готово

Пять кликов. Мне будет очень приятно, а вам ничего не стоит.

Ну и если Булка вам зашла:

• Поставьте звёздочку на GitHub - это бесплатно а мне греет душу

• Попробуйте bulka.app прямо сейчас - серьёзно, прям щас откройте в соседней вкладке

• Пройдите воркшоп если хотите разобраться

• Почитайте документацию по агенту если хотите подключить ИИ

• Заходите в телеграм-сообщество - там можно задать вопрос, показать свой трек или просто потусить

А если вы разработчик и вам понрваилась идея - приходите контрибьютить, код открытый, задачи есть. Или просто напишите мне, может нам по пути.

Я делаю обзоры на всякие штуки и рассказываю о нейросетях у себя на YouTube, в телеграме и на Бусти. А ещё заглядывайте на стримы каждую пятницу в 19:00 - там я как раз вайбкожу в Булке в прямом эфире. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял и удачных генераций.

Когда вы в начале пути программиста, почти всё обучение происходит в вакууме. Вы пишете пет-проекты, смотрите бесконечные курсы и решаете задачи, результат которых увидите только вы сами. Но реальная разработка, это часто про командную игру.

Open Source — отличный способ выйти за пределы учебной песочницы. Это возможность заглянуть под капот известных инструментов, поработать плечом к плечу с опытными разработчиками и внести вклад в продукты, которыми пользуются тысячи людей.

Постепенно, у вас появляется публичный опыт, это реальные pull requests, которые может посмотреть любой. Даже вклад в небольшой проект показывает что вы умеете работать с чужим кодом, и понимаете Git-workflow. Если вы участвовали в известном проекте, это можно использовать в резюме.

1. С чего начинается любой Open Source проект ?

Перед тем как писать код, важно понять, как устроен проект и по каким правилам он живёт.

1. README.md — это фундаментальный документ любого проекта с открытым исходным кодом, выполняющий сразу три ключевые роли: техническую инструкцию, маркетинг вашего проекта и приглашение к сотрудничеству.

2. CONTRIBUTING.md — это правила входа. Автор проекта обычно прописывает здесь, как оформлять коммиты, как запускать тесты и в какие ветки писать код. Обязательно прочитайте его.

3. Лицензия — определяет юридические правила использования кода: можно ли его копировать, изменять и использовать в коммерческих проектах. Например, MIT License разрешает почти всё, а GPL требует, чтобы производные проекты тоже оставались открытыми.

2. Где найти свою первую задачу?

GitHub огромен, и новичку легко утонуть в тысячах заброшенных репозиториев. Чтобы не тратить часы на ручной поиск «живых» проектов, и находить актуальные задачи, удобно использовать специализированный инструмент.

OpenSourceHub.tech — это платформа, где собраны проекты, открытые для контрибьюта, и дружелюбные issues, подходит для новичков и опытных разработчиков.

Существует множество различных фильтров. Включите чекбокс «Лёгкий вход», он покажет именно те задачи с которых удобно начать в новом проекте. Используйте фильтры по Labels, можно сразу найти задачи по созданию фичи (feature), исправлению багов (bug), написанию тестов (tests), и написание документации (docs).

У тебя есть Open Source проект?

Даже если он небольшой и у него мало звёзд, не держите его взаперти! На OpenSourceHub.tech можно добавить свой проект или issues на платформу, дай ему шанс получить: звёзды, обсуждение, интерес со стороны других разработчиков и первые контрибьюты в дружелюбной среде.

Вступай в наше Telegram-сообщество «Опенсорсеры». Тут помогают сделать первый вклад, и не чувствовать себя потерянным в начале пути, можно получить совет и найти проекты, в которые действительно хочется внести вклад. Есть отдельная рубрика, мы разбираем Open Source проекты участников. Цель таких разборов помочь авторам взглянуть на свой репозиторий глазами пользователя и потенциального контрибьютора.

3. Берем Issue в работу

Вы нашли подходящую задачу. Что дальше? На платформе только актуальные задачи, но всё равно посмотрите на правую колонку в GitHub и проверьте Assignees. Если там уже висит чья-то аватарка то значит задача занята.

Хорошим тоном является заранее связаться с автором issue прямо в комментариях. Это спасет тебя от ситуации, когда ты сделал работу, которую уже кто-то делает или которая не вписывается в планы проекта.

Пример: «Hi @Author_name! I want to take on this task. Is it still relevant?»

4. После того как вас назначили на задачу, можно начинать работу.

1. Создайте Fork. Нажмите кнопку Fork в верхнем углу страницы репозитория на GitHub. Копия проекта появится в вашем аккаунте.

2. Клонируйте форк локально:

   git clone https://github.com/ваш_ник/название_проекта.git

3. Создайте новую ветку. Никогда не делайте правки в ветке main. Используйте префиксы для разных типов веток. Префиксы помогают быстро идентифицировать тип ветки и характер изменений.

   Общепринятые префиксы: feature/ — для новых функций (например, feature/new-post-form), bugfix/ или fix/ — для исправление ошибок, hotfix/ — срочные исправления прямо в рабочей ветке, release/ — для подготовки релизов (например, release/0.2.0), refactor/ — структурные изменения кода, не влияющие на функциональность, docs/ — обновления документации.

   Например: test/42-cli-runner, где 42 номер вашего Issue.

   git checkout -b test/42-cli-runner

   Эта команда создаёт новую ветку и сразу переключает вас на неё.

5. Код и коммиты

После того как вы внесли изменения, нужно сделать commit с описанием проделанной работы. Хорошим тоном считается использование Conventional Commits, это простая система заголовков.

git commit -m "test: cli runner (#42)"

Затем отправьте вашу ветку с локального компьютера на GitHub (в ваш форк):

git push origin test/42-cli-runner

6. Pull Request (PR)

После этого отправляем изменённую ветку, нажмите на GitHub кнопку "Open pull request"

В заголовке PR кратко расскажите, что вы сделали. И в описании опишите подробности. В конце добавьте: fixes #42, чтобы когда автор примет ваш PR, GitHub автоматически закроет задачу.

После создания PR начинается code review. Мейнтейнер может принять изменения сразу, оставить комментарии или попросить внести правки. Это нормальная часть процесса. Если вас просят что-то исправить, просто внесите изменения и отправьте их в ту же ветку. Pull Request обновится автоматически.

Когда всё будет готово, мейнтейнер нажмёт кнопку Merge и ваш вклад станет частью проекта. Это и есть тот самый момент, когда вы становитесь контрибьютором!

Заключение

Сегодня добавите тест. Завтра добавите фичу. Через неделю будете уверенно отправлять pull request в чужие проекты. А через пару месяцев уже возможно откроете свой.

Если вы хотите получить обратную связь и поддержку, найти пользователей и контрибьютеров для своего проекта присоединяйтесь в наше сообщество: t.me/OpenSource_Chat

И немного тревожного

Если код открыт — его можно изменить.
Значит, вопрос безопасности должен решаться не только программно, но и на уровне «железа».

Похоже, будущее роботов наступает быстрее, чем мы привыкли обсуждать в комментариях.

Как думаете — шаг к прогрессу или к новым проблемам?

https://github.com/Roboparty/roboto_origin

https://naked-science.ru/community/1159465