Недавние события в отрасли демонстрируют явный переход от шумихи вокруг автономности к реальной коммерческой осуществимости.

В течение многих лет ключевым вопросом, связанным с автономным вождением, был: «Когда?» Когда мы сможем заказать роботакси через приложение и ездить на нём без водителя? Когда наш личный автомобиль будет доставлять нас на работу самостоятельно? Когда мы перестанем беспокоиться об авариях, вызванных человеческим фактором?

Теперь, в 2025 году, разговор меняется. Речь уже не о том, когда и даже если, а о том, кто возглавит автономную революцию и как сделать её максимально безопасной, эффективной и доступной.

Недавние события в отрасли демонстрируют явный переход от шумихи вокруг автономности к реальной коммерческой осуществимости.

Mercedes предлагает беспилотный автомобиль , позволяющий водителям отвлечься от дороги и почитать газету за рулём. Uber и Waymo объявили о расширении услуг роботакси в городах. В июне, после многих лет обещаний и разработок, Tesla запустила свою первую службу роботакси в Остине, штат Техас. WeRide представила модель роботакси и получила разрешения на эксплуатацию в Пекине и Абу-Даби.

Это уже не отдельные эксперименты. Они отражают более глубокое понимание и принятие автопроизводителями того факта, что ответственность за предотвращение аварий переходит от водителя к самому автомобилю — практическое воплощение автономности третьего уровня, когда автомобиль берёт на себя полный контроль, но при этом ожидает, что человек будет находиться в режиме ожидания.

Понимание окружающей среды

По мере того, как рынок вступает в фазу конкуренции и внедрения, возникает фундаментальный вопрос: как беспилотный автомобиль будет по-настоящему «понимать» окружающую среду? Реалистично ли полагаться только на компьютерное зрение, как продвигает Tesla, основываясь только на камерах и искусственном интеллекте? Или же требуется более широкий набор датчиков для улучшения способности автомобиля воспринимать окружающую среду, даже если это усложнит объединение данных от нескольких технологий в режиме реального времени?

Вместо того чтобы ставить перед собой выбор между камерами, лидарами и радарами, пора понять, что их объединение — единственный путь к по-настоящему безопасным автономным транспортным средствам.

Одних камер будет недостаточно

Умный автомобиль не может принимать правильные решения, если видит лишь частичную картину реальности. Система автономного вождения должна работать надёжно и с достаточной точностью в режиме реального времени: от обнаружения пешеходов, например, ребёнка, выскочившего из-за припаркованной машины, до обнаружения велосипедиста ночью и вождения в сильный дождь и туман.

Для этого ему необходимы обширные и достоверные данные об окружающей среде, выходящие за рамки визуальной информации. Это означает точные данные о скорости и направлении движения других транспортных средств на дороге, чтобы лучше прогнозировать быстро меняющуюся дорожную обстановку.

Для этого требуется точное отображение обстановки на сотни метров впереди, чтобы обеспечить безопасный тормозной путь и более высокую скорость на автомагистралях. Для экстренного торможения требуется точное восприятие глубины, а также мельчайшие детали для обнаружения препятствий на дороге.

Радар с высоким разрешением изображения обеспечивает все эти возможности. Он точный, дальнобойный и надежно работает даже в темноте или в дождь, позволяя автомобилю «видеть» намного больше, чем может обеспечить стандартная камера.

Донести это до масс

Самая большая проблема носит не только технологический, но и экономический характер. Сегодня высокая стоимость датчиков означает, что большинство современных систем устанавливаются только в дорогих автомобилях или ограниченном количестве пилотов.

Для подлинной демократизации автономного вождения необходимо разработать передовые, но доступные технологии, которые можно будет внедрить в крупные парки роботакси, грузовиков и частных транспортных средств, а не только в дорогостоящих флагманских проектах, реализуемых гигантами отрасли.

Здесь радар имеет существенное преимущество: хотя он и является весьма инновационным, он основан на хорошо зарекомендовавшей себя, проверенной технологии и имеет значительно более низкую цену по сравнению с другими датчиками, такими как лидар.

Израиль лидирует.

В этой гонке израильские инновации играют центральную роль. Такие компании, как Mobileye, Innoviz и Arbe, выводят Израиль на передовые позиции на мировом рынке. Единственными компаниями на рынке, предлагающими радары высокого разрешения, являются Arbe и Mobileye. Например, Arbe предлагает самый детальный радар с высоким разрешением изображения в отрасли, сотрудничая с ведущими поставщиками первого уровня и автопроизводителями по всему миру.

Это не просто локальная история успеха: благодаря этим лидерам Израиль готов стать центром революции в области интеллектуальных датчиков, перенося автономное вождение из лабораторий на улицы.

Годами мы задавались вопросом, когда же наконец можно будет убрать руки с руля. Сегодня вопрос в том, как сделать эту возможность безопасной, доступной и доступной всем, а не только богатым и жителям отдельных городов.

Именно здесь кроется возможность для Израиля: объединить инновации, инженерное дело и бизнес-мышление, чтобы стать лидером мира, в котором автономное вождение — не мечта, а безопасная, доступная и универсальная реальность.

Автор — главный коммерческий директор компании Arbe Robotics.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК