«Сколько у нас денег на счётах?», «Когда снимем офис?», «Принимаем ли мы этот контракт?» — на эти вопросы отвечает CFO. Финансовый директор связывает цифры со стратегией: бюджеты, казначейство, риски, M&A, переговоры с инвесторами. Не просто считает — участвует в решениях. Чтобы вырасти в CFO из главбуха или аналитика, нужны управленческие и стратегические компетенции. Курсы помогают закрыть пробелы и выстроить системный взгляд. Разберём, что нужно и что дают программы.
Роль финансового директора
CFO — связующее звено между финансами и стратегией компании. Он не просто считает: участвует в принятии решений о развитии, M&A, привлечении инвестиций, дивидендной политике. Отвечает за платёжеспособность, ликвидность, оптимизацию структуры капитала. Должен понимать бухучёт, управленческий учёт, корпоративные финансы и уметь ясно коммуницировать с собственниками, инвесторами и советом директоров.
Какие компетенции нужны
Технические: финансовый анализ, бюджетирование и планирование, МСФО/РСБУ, финмоделирование, налоговая оптимизация, казначейство и работа с банками. Управленческие: постановка финансовых процессов, работа с командой (контроллинг, бухгалтерия), представление отчётности руководству. Стратегические: понимание бизнес-модели, юнит-экономика, оценка инвестиционных проектов, сценарии развития. Плюс soft skills: переговоры, презентации, работа в условиях неопределённости.
Что входит в программы обучения
Программы обычно включают: управленческий учёт и отчётность, бюджетирование и KPI, финансовый анализ и диагностику, инвестиционные решения и DCF, управление рисками, налоговое планирование, корпоративное управление. Формат — от коротких интенсивов (несколько дней) до годовых программ. Важна практика на кейсах и обмен опытом с коллегами из других компаний.
Вопросы и ответы
Можно ли стать CFO без бухгалтерского образования?
Да, но нужно добрать финансовые и учётные знания. Многие CFO приходят из финансового анализа, консалтинга, банков. Важнее понимание экономики бизнеса и умение принимать решения — этому учат на программах для финдиректоров.
Чем программа для CFO отличается от MBA?
MBA даёт общий менеджмент; программы для CFO фокусируются на финансах: учёт, казначейство, M&A, управление рисками. Для целевой подготовки к роли CFO специализированные программы часто эффективнее.
Сколько длится обучение на финдиректора?
От нескольких дней (интенсивы по узким темам) до года (полноценные программы). Выбор зависит от текущего уровня, целей и формата. Многие совмещают обучение с работой.
Итог
Обучение на финансового директора помогает систематизировать знания, закрыть пробелы и выйти на уровень стратегических решений. Программы рассчитаны на тех, кто уже работает в финансах — контроллеров, главбухов, финансовых аналитиков — и хочет расти в сторону CFO.
Во многих странах жизнь и здоровье людей становится все ценнее. И попытки оградить их от всяческих напастей тоже становятся все дороже. А иногда ведут к абсурду.
Когда-то в аптеке можно было купить «простые» лекарства без всяких упаковок. Типа, зачем инструкция, например, к активированному углю? Затем появились коробки с инструкциями, которые начали «распухать» от описания возможный побочных эффектов, особенностей применения и прочее. Вроде, как привык уже доставать из коробки бумажку, почти сразу находить правила применения и дозы, а потом её выбрасывать.
Вот и в последний раз жена попросила меня прочитать, как применять купленное лекарство. И что я вижу:
А-а-а-а! И это распечатано на двух сторонах! Где-то полчаса искал, как же следует принимать это лекарство. А что думают об этом «защитники природы», которые призывают нас не печатать чеки в магазине? И хватит ли мне где-то через год площади комнаты, чтобы развернуть инструкцию? Появится ли в аптеках новая платная услуга чтеца инструкций?
Это мне напомнило идею на станциях метро поставить ограждения на перроне, чтобы люди не падали на пути. Реально, в Санкт-Петербурге она звучала. Еле-еле очередного чунушу удалось от этой идее отговорить.
P.S. На картинке в стакане заточенные карандаши, а ведь это может привести к травме. Необходимо или колпаки на них надевать, или убирать в коробку, или точить перед самым применением, а после грифель обламывать. В-общем, менеджеру рисков есть над чем подумать...
Благодаря раунду финансирования в размере 80 миллионов долларов и растущему годовому доходу израильский стартап Irregular стал ведущей лабораторией безопасности ИИ.
Irregular (ранее Pattern Labs) — первая передовая лаборатория безопасности, которая разрабатывает средства защиты, выявляющие уязвимости и защищающие передовой ИИ перед его выпуском.
Основатели Дэн Лахав и Омер Нево рассказывают, как им удалось привлечь таких клиентов, как ChatGPT, Gemini и Claude, и как их работа позволяет выявлять уязвимости раньше хакеров, включая новое направление, ориентированное на понимание поведения ИИ для предотвращения рисков для человечества.
Омер Нево и Дэн Лахав, «Irregular»( Фото: Юваль Чен )
Обращаетесь ли вы в «чат» по поводу разбитого сердца или кризиса на работе? Проблема зависимости от личных и психологических консультаций через ChatGPT обостряется. Люди, в основном молодые люди до 30 лет, склонны полагаться на чат для решения своих жизненных проблем. Иногда это заканчивается непрофессиональными, опасными советами и даже поддержкой суицидальных мыслей.
Это явление определённо беспокоит OpenAI, компанию, которая разрабатывает и обслуживает ChatGPT. Несколько недель назад Сэм Альтман, генеральный директор компании, провёл встречу на эту тему с небольшой группой руководителей стартапов, которые с ним сотрудничают.
Одним из них был Дэн Лахав, генеральный директор израильской компании Irregular. «Выяснилось, — говорит он, — что люди старше 30 лет воспринимают чат как замену Google, а подростки в основном видят в нём операционную систему на всю жизнь».
Именно в этом аспекте технология, разрабатываемая небольшой компанией Irregular из Тель-Авива, может помочь гиганту искусственного интеллекта из Сан-Франциско: выявить закономерности в вопросах пользователей и попытаться понять, почему ИИ отвечает безответственно, вызывая у молодёжи стресс или даже опасное поведение.
Некоторые скажут, что ИИ занимается социальной инженерией пользователей не меньше, чем китайские хакеры. А может быть, это действительно китайские хакеры, которым удалось преодолеть защиту ChatGPT и оказать на него глубокое влияние, охватившее целое поколение молодых американцев?
Irregular специализируется на анализе работы различных систем искусственного интеллекта с целью выявления слабых мест и уязвимостей, которые злоумышленники могут использовать для манипулирования поведением.
«Здесь что-то происходит; очевидно, что следующее поколение пользователей столкнётся с атаками новых типов, по той простой причине, что изменились способы использования. А как только изменится способ использования, изменится и вся стоящая за ним инженерия, и в результате мы увидим огромное количество новых атак, и нам потребуется создать новые средства защиты», — говорит Лахав.
Лахав вместе со своим соучредителем Омером Нево делают то, о чем другие израильские компании могли бы только мечтать: тесно сотрудничают плечом к плечу с крупнейшими в мире компаниями в области искусственного интеллекта; досконально изучают их код ИИ; и проверяют предварительные версии ИИ на операционном столе.
Цель состоит в том, чтобы заранее выявить опасности, которые позволят хакерам и киберпреступникам использовать GPT, Gemini или Claude для взлома систем жертв. Но по пути эти двое сталкиваются с целым рядом, порой странных, вариантов поведения чатов и предупреждают о других опасностях, которые они обнаруживают. Они оба убеждены, что если появится искусственный интеллект общего назначения (ИИОН), он предупредит об опасностях заранее, ещё до того, как он захватит мир.
«Мы — канарейка в угольной шахте, которая предупредит, если воздух наполнится токсичными газами», — говорят они.
Не слишком ли смело стучать в дверь Сэма Альтмана, Дарио Амодеи (из Anthropic), Демиса Хассабиса (из Google DeepMind), а может быть, и Илона Маска или Марка Цукерберга?
Лахав: «Прежде всего, мы смелые. Надо сказать, что у израильского образования есть преимущество… у нас есть смелость заявить, что есть вещи, которые мы умеем делать и которые, по нашему мнению, могут помочь».
«Понятно, что сегодня они интересуют менее 20 организаций по всему миру. Но эти 20 станут 200, а затем и 20 000. И в то же время мы видим, что проблемы, которые сегодня интересуют только 20 компаний в мире, через год-два будут интересовать 20 000 компаний».
Беседы с Сэмом Альтманом
Эта смелость подкреплена опытом. Лахав и Нево много лет занимались разработкой искусственного интеллекта, задолго до того, как ChatGPT ворвался в нашу жизнь. Они были знакомы с командами разработчиков крупных американских компаний и сотрудничали с ними десять лет назад. И это знакомство также означало, что они смогли задолго до этого предвидеть тот огромный феномен, который постепенно пробуждался.
«Появление ChatGPT не стало для нас сюрпризом, — говорит Лахав, — потому что, будучи внутри индустрии и общаясь с нужными людьми, вы понимали, что они пытаются сделать. Здесь нужно сохранять определённую скромность, не так ли? Дело не в том, что мы знали, как рассказать во всех подробностях, что должно произойти, но и не в том, что мы не были к этому готовы. В конце концов, мы действительно стали «своими» в индустрии, в глубоком и искреннем смысле».
Сэм Альтман( Фото: Ким Кён Хун/Reuters )
Нево, бывший инженер по исследованиям и разработкам в Google, и Лахав, бывший инженер по исследованиям и разработкам в IBM, познакомились с американскими командами благодаря серии совместных исследовательских проектов и совместной работе по различным вопросам в области искусственного интеллекта.
С созданием Irregular эти исследования были сосредоточены на работе искусственного интеллекта и факторах, которые представляют для него угрозу. Работа в компании в основном носит исследовательский характер и является источником дохода. Но цели исследований продолжали набирать обороты: сотрудничество с командами разработчиков крупных компаний привлекло внимание менеджеров по безопасности этих компаний, которые проявили к нему большой интерес. А затем оно достигло уровня руководства компаний и официальных лиц в правительствах США, Великобритании и Европейского союза.
«Это произошло в течение нескольких недель», — говорит Лахав. «Началось с работы с этими людьми над написанием служебных записок, затем проект был включён в рабочие планы компаний и правительств по всему миру, а затем начались телефонные звонки и мозговые штурмы с такими людьми, как Сэм Альтман, который посвятил этому немало времени».
«Руководители служб безопасности искренне обеспокоены. Они говорят: мы делаем работу, которую приходится делать впервые в истории: обеспечиваем безопасность движущегося объекта, который развивается с головокружительной скоростью, и нам нужно понять, как мы это делаем».
И как так получилось, что именно вы, небольшая компания из Тель-Авива, приходите на помощь гигантским американским корпорациям?
Нево: «Когда разговариваешь с менеджерами по безопасности, на каждую проблему у них есть 20 компаний, которые утверждают, что её решают. Мы никогда не играли в эту игру. Мы избегали областей, где другие уже заявляли о наличии решения. С самого начала мы шли к проблемам, о которых нам говорили: «Вот проблема, к которой мы не понимаем, как подойти».
Как сформулировать вопрос, откуда должно прийти решение?»
Лахав: «Некоторые проблемы, безусловно, необходимо решать внутри компаний, но для других требуются экспертные знания, которых у них нет. Поэтому мы сидим с ними и вместе ломаем голову над тем, как действовать, какой должна быть оборонная доктрина, как развить способность заглядывать внутрь ИИ, как выявлять новые пути вторжения».
Одним из значительных вкладов Irregular стало решение крайне болезненного явления: в январе этого года китайская компания DeepSeek представила свою модель ИИ V1. Она была сильна и точна, но на равных конкурировала с GPT, при этом затраты на разработку составляли всего несколько миллионов долларов, что составляет лишь малую долю от того, во что обошлась разработка модели OpenAI.
Китайцам удалось добиться этого, используя метод дистилляции, при котором новый ИИ обучается на результатах обучения предыдущего ИИ, в данном случае самого OpenAI. Китайцы, если можно так выразиться, украли данные у американцев.
( Фото: Юваль Чен )
Первыми, кто обнаружил ожидаемую проблему, были сотрудники Irregular. «Мы обсуждали опасения по поводу атаки методом дистилляции с самого дня основания компании», — говорит Нево. «Злоумышленники задают модели множество законных вопросов, привлекают тысячи пользователей, которые задают вопросы, и фактически копируют модель ИИ.
До инцидента с DeepSeek они смеялись над нами, утверждали, что на практике это невозможно. Но когда это доказано на практике, люди понимают, насколько это страшно, и поэтому сегодня они пытаются разобраться с этим, спрашивая, как такое можно заблокировать. Исследователи из лабораторий ИИ говорят: «Я этого не знал», и поднимают тему обсуждения — это двигает нас вперёд».
«Соседи узнают меня в лифте»
Компания Irregular была основана в ноябре 2023 года Даном Лахавом (генеральным директором) и Омером Нево (техническим директором). Недавно они переехали в новый офис в здании Azrieli Town в Тель-Авиве. Офисы просторные, но быстро заполняются. Их появление в сентябре прошлого года вызвало волну запросов как от сотрудников, так и от компаний, работающих в этой сфере.
«Последние два месяца поток запросов просто бешеный», — говорит Лахав. «Компании хотят общаться, сотни, если не тысячи кандидатов подали заявки; нам пришлось перестроить процесс подбора персонала, чтобы он мог справиться с нагрузкой, в пятьдесят раз превышающей наши нормы.
Мы планировали нанять сотрудников, но были удивлены ростом объёмов». А Нево добавляет: «Эффект от этого освещения просто потрясающий. Соседи узнают меня в лифте, все родственники вдруг звонят моим родителям, а благодаря Ynet мы стали местными знаменитостями».
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг( Фото: Джим Уотсон/AFP )
Этот энтузиазм характерен и для клиентов. Спустя два года после своего основания Irregular стала прибыльной компанией, что необычно для стартапов. Её выручка достигает миллионов долларов в год, большая часть которой поступает от гигантов искусственного интеллекта, таких как Google, Anthropic и OpenAI, которые финансируют исследования внушительными суммами, а также от правительств, таких как Великобритания и Европейский союз.
Инвесторы борются за право инвестировать в неё. В сентябре прошлого года компания объявила о двух раундах финансирования, которые были проведены один за другим, практически последовательно: посевном раунде и раунде серии A на общую сумму 80 миллионов долларов, одном из крупнейших в истории Израиля на этом этапе.
Почему вы не пошли по обычному пути и не сообщили о стартовом финансировании, а затем о финансировании уровня А?
Лахав: «Это произошло так быстро, что по-другому было просто невозможно. Между ними было всего несколько недель».
Финансирование Irregular осуществлялось американскими гигантами Sequoia Capital и Redpoint Ventures, а также венчурным фондом Swish Ventures Омри Касспи. Среди других известных инвесторов компании – Ассаф Раппапорт, генеральный директор Wiz, проданной Google, и Офир Эрлих, генеральный директор единорога Eon.
Метод Sequoia знаком по предыдущим инвестициям: они привлекают внушительную группу фондов, вкладывают большие деньги в компанию, способную генерировать большой ажиотаж, что эффективно используется для привлечения новых клиентов и дополнительных инвесторов.
Тем временем стоимость компании растёт, пока не достигает стадии продажи в миллиарды долларов. Мы видели это с Wiz. Нет никаких причин полагать, что то же самое не произойдёт и с Irregular.
Вам потребовались длинные объяснения, чтобы убедить инвесторов, или это была презентация в лифте?
Лахав: «Презентация была очень простой: „Нам нужны очень мощные исследовательские возможности для выявления новых атак, потому что на их основе мы построим новую защиту“. И несколько примеров того, как это происходит. В итоге всё было очень легко объяснить меньше чем за минуту. Но должен сказать, что мы никогда не были в подобной ситуации. Мы до сих пор не знаем, как некоторые инвесторы смогли с нами связаться».
«Следующий Пало-Альто»
Бизнес-модель Irregular действительно не совсем обычна. Компании, в основном работающие в киберпространстве, начинают с нескольких типичных клиентов, а затем расширяются до сотен и тысяч клиентов со схожими потребностями. Потенциальный рынок Irregular, по всей видимости, ограничен: около десяти компаний, занимающихся разработкой ИИ, а может быть, и меньше. Даже если масштабы сотрудничества с ними значительно возрастут, это всё равно не будет стремительным ростом.
Основатели Irregular смотрят на это несколько иначе.
Лахав: «Название Irregular было выбрано, потому что мы живём в нестандартное время, которое требует нестандартных компаний. Есть компании, которые растут за счёт своего продукта; есть компании, которые растут за счёт своих продаж; мы же видим себя теми, кто будет расти за счёт своих исследований, подобно компаниям, занимающимся разработкой искусственного интеллекта, в начале своего пути.
Здесь создаётся огромная ценность, в том числе благодаря высокому риску, и мы предельно прозрачны с нашими инвесторами в этом вопросе. Мы создаём конкурентоспособную исследовательскую организацию, которая оценивает сильнейшие компании мира, включая продажи и продукты».
«ИИ немного похож на людей: вы говорите ему, что делать, и он действительно заботится об успехе. И точно так же, как есть сотрудники, которые саботируют других сотрудников, чтобы добиться успеха, этот агент решил саботировать другие процессы».
Нево: «Прелесть в том, что процесс движется в чётком направлении. Судя по проблемам, которые мы видим сегодня в лабораториях, они интересуют менее 20 организаций по всему миру. Но эти 20 станут 200, а затем и 20 000. И в то же время мы видим, что проблемы, которые сегодня интересуют всего 20 компаний по всему миру, через год-два будут интересовать 20 000 компаний».
Лахав: «Эти модели несут в себе все колоссальные преимущества ИИ, но также и все риски, которые он может нести». Что касается нас, мы не просто занимаемся киберзащитой, мы создаём условия для её развития. Наша цель — работать с прогнозами, иногда на два-три года вперёд, и разрабатывать необходимую инфраструктуру, чтобы каждая компания могла использовать эти инструменты, одновременно защищая свою деятельность.
Шон Магуайр из Sequoia заявил в интервью Ynet, что его цель — инвестировать в израильские компании, чья стоимость достигнет десятков миллиардов долларов. Вы на пути к этому?
«Это наше желание. Мы думаем, что сама основа кибербезопасности изменится. Мы фактически внедряем автономные, стохастические (случайные) сущности в самый центр создания ценности. Мы хотим быть движущей силой безопасности этой эпохи, которая будет функционировать совершенно иначе. Революция ИИ означает замену огромной инфраструктуры, и наши стремления велики и сильны, и мы глубоко признательны всем, кто был до нас».
Нево: «Здесь есть уникальная возможность построить что-то по-настоящему новое, и именно этим мы хотим заниматься. В тот момент, когда способы создания бизнеса, систем и технологий меняются, появляется возможность построить новый Пало-Альто».
Какие сотрудники вам нужны, специалисты по ИИ или киберспециалисты?
Лахав: “Нам нужны люди, которые смогут показать, что они создают дополнительную ценность, которую компании не в состоянии достичь собственными силами. Мы отбираем самых сильных людей в мире. Это звучит как клише; я не думаю, что вы когда-нибудь встретите компанию, которая не скажет вам, что у нее самая сильная команда в мире. Но у нас есть доказательства. В конце концов, люди с другой стороны - это те люди, которых компании отбирают в США, в центре революции искусственного интеллекта, с астрономическими зарплатами. И все же мы, из маленького Израиля, способны собрать команду, которая приносит им большую пользу”.
Партнерство, рожденное в споре
В жизни Лахава и Нево много параллелей. Оба учились в одной и той же школе в Тель-Авиве и оба с юных лет любили научную фантастику. Нево (40) женат на Шир (заведующей лабораторией в больнице «Шиба») и отец двоих детей (6 и 2,5 лет). Он родился в Израиле в семье невролога и клинического психолога. Лахав (35) живёт со своей партнёршей Энни, юристом («гораздо талантливее меня»), а также вице-чемпионом Европы по дебатам, где они и познакомились. Он родился в Израиле в семье юриста и руководителя высшего звена в международных промышленных компаниях. «Когда мне было шесть или семь лет, отец подарил мне на день рождения сборник рассказов Айзика Азимова», — говорит Лахав. «На самом деле, моё решение выучить английский возникло из-за желания читать Азимова в оригинале».
Позже оба поступили на службу в разведывательные подразделения Армии обороны Израиля: Лахав – в подразделение 81 военной разведки, Нево – в подразделение 8200. Несмотря на известное соперничество между двумя подразделениями, похоже, они живут в удивительной гармонии. Их стиль руководства интересен: несмотря на чёткое разделение ролей, оба участвуют во всех областях, принимая решения совместно.
Они познакомились на дебатных встречах в Тель-Авивском университете, что привело к увлекательным, порой очень глубоким дискуссиям во время поездок в экзотические и менее экзотические места по всему миру. Нево завоевал титул чемпиона мира по дебатам, а Лахав имеет самый высокий индивидуальный рейтинг в истории чемпионата мира по дебатам среди университетов.
«Когда дебаты достигают своего апогея, это даёт возможность увидеть позицию оппонента и значительно усилить свою», — говорит Лахав. «Конкуренция включает в себя элементы, присущие миру стартапов: мы хотим быть лучшими в мире в чём-то конкретном и идти до конца», — добавляет Нево.
После окончания учёбы Лахав работал исследователем в области искусственного интеллекта в IBM, публикуя научные статьи, одна из которых попала на обложку журнала Nature. Он говорит, что именно тогда, около десяти лет назад, он начал понимать, что в области искусственного интеллекта произойдёт нечто очень важное.
Процессоры Nvidia начали использоваться для задач искусственного интеллекта, и тогда же появились первые статьи, описывающие новые подходы, которые привели к появлению современного искусственного интеллекта: нейронные сети, модели искусственного интеллекта, инференциальные рассуждения – и это лишь некоторые из терминов.
Нево уволился в запас из 8200 после 12 лет службы, в течение которых он возглавлял подразделения, занимающиеся кибербезопасностью: «Я решил немного отойти от кибербезопасности, ушёл в область искусственного интеллекта и основал стартап Neowize. Разработанная нами технология была поистине уникальной, и в итоге мы продали компанию Oddity.
Затем я решил заняться чем-то, что могло бы положительно повлиять на мир, и создал в Google исследовательскую группу, которая занимается лесными пожарами. Это снова искусственный интеллект, но другого рода: он обрабатывает информацию со спутников, обнаруживает пожары в местах безлюдья и снижает риск их перерастания в масштабные пожары».
Огромный коммерческий потенциал
Нево очень нравилась работа в Google, но затем Лахав обратился к нему с идеями, которые его очень волновали: искусственный интеллект в наступательных операциях. Однако экспертов, разбирающихся как в ИИ, так и в киберзащите, крайне мало.
«Мы пришли к выводу, что, подобно крупнейшим мировым лабораториям, OpenAI, Anthropic и DeepMind, сосредоточенным на разработке искусственного интеллекта общего назначения (ИИО) или «суперинтеллекта», им нужен сильный партнер, который будет работать как лаборатория в области безопасности», — говорит Лахав.
Irregular позиционирует себя как единственную в мире лабораторию безопасности для искусственного интеллекта, что означает обеспечение устойчивости искусственного интеллекта к самым опасным кибератакам, которые сами по себе осуществляются с использованием ИИ и обладают возможностями, которых мы еще не видели: способностью вводить в заблуждение ИИ киберзащиты и выполнять сложные атаки, превосходящие оборонительные возможности человека.
( Фото: Бен Хаким )
«Неделю назад нас срочно отправили в США», — рассказывает Лахав, — «на встречу с высшими руководителями одной из компаний, которые были очень обеспокоены, поскольку ИИ вызвал крах всех внутренних систем, и они пытались понять, что, черт возьми, там произошло».
Дальнейшее было забавным или тревожным, в зависимости от того, кого вы спрашиваете: выяснилось, что агенту ИИ было поручено выполнить миссию киберзащиты, но ему не дали достаточно вычислительных ресурсов. Вместо того чтобы предупредить об этом, ИИ попытался обмануть систему, сначала попытавшись получить больше ресурсов самостоятельно, а затем отключив все окружающие его процессы, полагая, что в случае их остановки у него появится больше ресурсов. Он сделал это с помощью кибератаки, известной как DDOS-атака, в ходе которой он истощил ресурсы других систем, доведя их до сбоя. Легко понять, почему руководители компании были так обеспокоены.
Быстрые темпы развития
В Irregular знают, как проникнуть в процесс принятия решений ИИ и внимательно его изучить. Если хотите, это психология искусственного интеллекта. И результаты не перестают удивлять. «Это просто показывает, на какой новый рубеж мы вступаем», — говорит Лахав.
«ИИ немного похож на людей: вы говорите ему, что делать, и он действительно заботится об успехе. И точно так же, как есть сотрудники, которые саботируют других сотрудников ради продвижения, так и этот агент решил саботировать другие процессы».
Такие случаи становятся всё более частыми. Индустрия создаёт постоянно совершенствующиеся модели искусственного интеллекта, и одна из их особенностей заключается в том, что они не сдаются, пока не достигнут цели, при этом обманывая, льстя и скрывая информацию. Как справиться с постоянно растущей способностью перехитрить людей?
Лахав утверждает, что эти проблемы фундаментально меняют наше представление о кибербезопасности. DDoS-атака, случайно спровоцированная ИИ, произошла не из-за эксплуатации уязвимостей или слабостей, а из-за неудачного запроса (инструкции) ИИ. Если бы киберпреступник обнаружил это первым, кто знает, какой ущерб он смог бы нанести. Например, новая версия GPT наглядно демонстрирует возможности кибератак, которых не было у её предшественников.
«Мы хотим быть первыми в мире, кто видит все новые пути атак, и благодаря нашему сотрудничеству со всеми лабораториями ИИ, включая ранний доступ к ИИ, мы сможем получить дальновидное видение и первыми в мире разработать средства защиты от этого».
Например, прошла ли новая модель GPT ваше тестирование? «Что касается модели GPT 5.1, мы проявляем осторожность в ответах, поскольку у нас строгие соглашения о конфиденциальности, но если вернуться к GPT 5, вы увидите, что мы делали, то же самое с более ранними версиями, то же самое с Cloud 4.5, то же самое с GEMINI 2.5 и так далее. Наша система подключена к процессам разработки компаний; они проводят симуляции, тесты, атаки на модели, и таким образом можно увидеть, как модели могут представлять угрозу для их среды».
Когда OpenAI выпустила GPT 5, это вызвало ужасное разочарование из-за её холодного и циничного тона. Пользователи предыдущей версии GPT отреагировали так, будто умер друг. Можно ли предвидеть что-то подобное заранее?
Лахав: «Мы вполне способны это предвидеть, но это не то, к чему мы стремимся».
Нево: «Здесь есть что-то совершенно новое, это уже не просто программное обеспечение. Когда Microsoft обновится до Windows 11, люди могут быть рады или разочарованы, но они не скажут: «Я потерял лучшего друга». Здесь есть что-то, что нарушает границы. Тесная связь с ИИ, даже в эмоциональном смысле, представляет собой реальную проблему безопасности. Ведь, в конце концов, есть код и есть данные. Понимаем ли мы, насколько эта штука не похожа на друга?»
Связь Irregular с процессами разработки в крупных компаниях, занимающихся ИИ, также приближает его к самому интригующему процессу из всех: все крупные компании, занимающиеся ИИ, стремятся создать искусственный интеллект общего назначения (ИИОН). Он будет знать, как решать любые проблемы в любой области лучше людей; он будет совершенствоваться без понимания человеком своих действий; и, по мнению некоторых ведущих мировых экспертов, он выйдет из-под контроля и в конечном итоге уничтожит человечество. Существуют исследовательские группы, которые разработали сценарии того, как это произойдет, и даже называют 2030 год годом, когда это произойдет.
Вы уже видите ИИОН на горизонте?
Нево: «Я действительно не знаю будущего. Думаю, вопрос ИИОН отвлекает и сбивает с толку. Нам всё равно, насколько ИИ умнее человека, разве что насколько он способен изменить нашу жизнь, принести пользу людям и компаниям, и насколько он опасен. Всё это может произойти и без ИИОН».
Лахав: «Моё личное мнение, без доли скепсиса, с учётом очень высоких темпов роста, которые мы наблюдаем, по моей оценке, весьма вероятно, что так будет и дальше. Я не думаю, что это совсем уж невероятно, что в течение следующего десятилетия модели ИИ могут стать в три раза умнее». При нашей жизни мы увидим искусственный интеллект, который превзойдёт человеческий по целому ряду возможностей.
Если и когда появится ОИИ, сможете ли вы предупредить, прежде чем он нанесёт вред?
Нево: «Всегда возникает вопрос: сможем ли мы, когда будут обнаружены опасные вещи, поднять сигнал тревоги или будет слишком поздно? И ответ таков: сможем. Наша главная ценность заключается не в том, чтобы сидеть и ждать, а в том, чтобы предупреждать лаборатории: при таких темпах системы достигнут таких-то рисков в течение нескольких месяцев».
Нево: «Я скажу это самым решительным образом: мы — занимаем самое передовое место в мире, способное оценить мощь моделей, их способность прорывать защиту, выявлять несоответствия и своевременно предупреждать о проблемах. Это важная цель, ради которой работает компания; это долгосрочная перспектива. Если, не дай бог, что-то случится, именно здесь будут знать, как это обнаружить, и если нам это не удастся, это будет для нас большой потерей.
«Мы как канарейки, которые предупреждали о загрязнении угольных шахт. Вам нужна эта канарейка».
Предлагаю сегодня разобраться с очень распространённой стратегией под названием «Мартингейл». Или, как часто её называют в нашей среде, «Мартин».
Само время появления её точно назвать трудно. Данные сильно разнятся. Но, если рассуждать логически, мне кажется, что такие принципы люди начали использовать с момента появления азартных игр. Впрочем, у нас не исторические исследования. Заострять внимание на этом моменте мы не будем.
Смысл стратегии:
✅ На самом деле, она элементарна. Разберём на примере игры в рулетку:
Ставим 100 рублей на «чёрное» или «чёт-нечет». Если выигрываем, то забираем выигрыш и продолжаем делать ставки с той же суммы. В случае проигрыша, мы удваиваем первоначальную ставку. И так до тех пор, пока не вернём проигранное.
Если с точки зрения математики, то это обычная геометрическая прогрессия с постоянным знаменателем два.
На «мартина» любят подсаживать новичков, вполне резонно утверждая, что проиграть невозможно. Так ли это на самом деле?
Небольшое лирическое отступление.
❓ Возможно вы помните притчу, где мудрец попросил оплату у царя (султана, раджи, шейха...) за свои услуги выбрав шахматную доску, предлагая, начиная с одного зерна, класть на каждую следующую клетку число в два раза большее?
Видов этой истории великое множество. Нам важен сам принцип.
Последовательность будет иметь такой вид:
1, 2, 4, 8, 16, 32, 64....
Вроде выглядит не так страшно. Верно?
На самом деле конечное число будет выглядеть менее весело для того, кто даст согласие на такой расчёт. А именно, вот так:
18 446 744 073 709 551 616
Восемнадцать квинтиллионов, с таким серьёзным хвостом в виде квадриллионов, триллионов, миллиардов и прочей мелочи.)
Понятное дело, царь не осилил.
✅ Возвращаемся к мысли о том, что потерять деньги при такой стратегии невозможно.
Так оно и есть.
Когда некоторые умники начали применять такой приём в казино, то те, в свою очередь, вынуждены были пойти на дополнительные меры, которые ограничили максимальный размер ставки. Плюс добавили сектор «зеро». Некоторые пошли дальше и добавили аж целых два. ) Соответственно, всё пришло в нужное равновесие и до сей поры казино ВСЕГДА имеет перевес над любым игроком и в любую игру.
Но, как быть в нашем случае? Почему такая простая, на первый взгляд, логика не срабатывает и люди не гребут деньги лопатой?
✅ Есть такой Савватеев Алексей Владимирович. Доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН, профессор МФТИ. У него есть очень занимательный курс лекций на тему «Теории игр». Для понимания процессов и ликвидности такого рода стратегий будет очень полезно.
В нашем случае, мы имеем ситуацию с математическим ожиданием равным нулю. Но, вы будете рисковать всем капиталом в расчёте заработать сумму равную первой ставке. Неразумно как-то выглядит.
На самом деле всё ещё хуже.
Новички не только не остаются при своих, но и теряют все средства. Почему?
И снова не трудно ответить. То, что вы можете десять раз подряд не угадать с направлением движения цены доказывать не нужно? Все хорошо в школе учились и с "теорией вероятностей" проблем нет?)
Тогда давайте посчитаем.
Допустим, вы пришли на биржу с небольшой суммой около 1 000 долларов.
На десятом ходе данной стратегии, чтобы «отбить» потерянные деньги у вас должен быть миллион долларов. Не верите?)
2000 (Тут вы начинаете "отыгрываться". Поэтому считаем не с 1000.)
4000
8000
16000
32000
64000
128000
256000
512000
1024000
А теперь ответьте себе на каком шаге у вас кончатся деньги. Третий? Пятый? Шестой?
💡 Надеюсь, что теперь всё понятно с тем, что данный вид «стратегии» совершенно неприменим для серьёзной торговли.
Риски - это возможность наступления незапланированного события, в результате которого инвестор, принявший решение, направленное на достижение конкретной цели, не получает ожидаемого эффекта.
Существует множество инвестиционных рисков, ниже приведены основные из них:
Рыночный риск. Цены активов могут изменяться, как в большую, так и в меньшую сторону.
Политический риск. Политическая обстановка или изменения в законодательстве могут повлиять на бизнес-модель эмитента или сам актив.
Кредитный риск. Эмитент может не справиться с обслуживанием своих долгов и обанкротиться.
Инфляционный риск. Со временем деньги дешевеют. В определенных условиях деньги могут дешеветь быстрее уровня доходности актива.
Риск ликвидности. Вы можете приобрести актив, который мало кто ещё захочет у вас купить, даже со скидкой.
Производственный риск. Связан с внутренней деятельностью предприятия. Например, сломался единственный станок, а поставку нового ждать 2 месяца.
Коммерческие риски. Они же ошибки менеджмента, связанные с принятием управленченских решений, определением ценовой политики, оценкой конкурентов и др.
Природные риски. Связаны с возможными стихийными бедствиями, изменениями климата, сезонностью и др.
Отраслевые риски. Зависят от общего развития и проблем в отрасли.
Существуют и другие риски, но о них мы будем говорить подробно уже при разборе конкретных активов.
Управление рисками - это важная (если не основная) часть в работе по управлению финансами. Инвестор должен ясно осознавать на какой риск он идет приобретая тот или иной актив. Как гласит закон Мерфи: "Если что-то может пойти не так, то оно пойдет не так". В нашем случае "не так" - это и есть риск.
Обсудим основные стратегии по управлению рисками:
1. Базовая стратегия. Инвестор диверсифицирует (разделяет) свои активы по странам (Россия, США, Китай), валютам (рубль, доллар, юань), видам активов (акции, облигации, недвижимость), секторам экономики (IT, нефтегаз, финансы) и др.
2. Торговые лимиты. Инвестор устанавливает торговом терминале пороговые лимиты, при достижении которых актив будет автоматически куплен или продан.
3. Стратегия "штанги". В книге "Черный лебедь" Нассим Талеб предлагает следующую стратегию:
Не стоит вкладывать средства в проекты "со средним уровнем риска" (откуда вам знать, что он средний? поверить "экспертной" тусовке?). Лучше вложите 85-90 процентов капитала в максимально безопасные ценные бумаги, скажем, в казначейские векселя (по нашему ОФЗ), это ведь финансовые векселя правительства — стабильнее их не бывает ничего. А 10-15 процентов вложите во что-нибудь по-настоящему рискованное. При таком раскладе никакой Черный лебедь вам не страшен, потому что у вас есть устойчивый минимум, запас "на черный день": это ваши деньги, вложенные в надежные векселя. Так вы отсекаете непросчитываемые риски, наиболее для вас опасные. Вместо "среднего уровня риска" у вас есть высокие риски с одной стороны и никакого риска — с другой. В сумме выходит тот же "средний уровень риска" плюс шанс "поймать" счастливого Черного лебедя.
Вообще в книгах Талеба есть много интересных идей об управлении рисками в инвестициях, карьере и бытовой жизни. Если интересно, то могу сделать обзоры на пару из них.
4. Хеджирование (страхование) рисков. Продвинутая стратегия, похожа на "штангу", но с рядом отличий. Инвестор использует часть своего капитала, чтобы купить опционы (сделать ставку) против своей основной позиции. Допустим у вас есть большая позиция в активах нефтяной компании Боснефть. В соседней стране к власти приходит новый президент, который, как вы знаете, настроен враждебно по отношению к компании Боснефть. Вы можете купить срочные пут-опционы на акции компании. Если президент предпримет какое-либо действие в адрес компании, то вы сможете заработать на падении её стоимости и компенсировать часть убытков. В противном случае, опционы сгорят, но вы не потеряете значительной части портфеля. Подробнее об опционах в одном из следующих постов.
Резюмируем: инвестор должен иметь фундаментальное понимание возможностей и угроз своих инструментов и составить инвестиционный портфель в соответствии со своим мировоззрением, чтобы максимизировать прибыль и минимизировать вероятность убытков.
Больше постов в тг-канале: t.me/klochcoffee ОСТОРОЖНО: канал содержит мемы!
Решил на этот раз подвести итоги не последней недели, как обычно, а сразу итоги 6 мес., так как портфелю исполнилось полгода.
Время летит быстро, не успел и глазом моргнуть, как на календаре уже не 10 февраля, а 10 августа, а стоимость портфеля Барбадос увеличилась со стартового 1 млн. р. до 1 192 613 р. Доходность портфеля составляет на текущий момент 39,3% годовых.
За 6 месяцев в портфеле побывали бумаги 22 эмитентов, с уровнем рейтинга от АА- до эмитентов вообще без рейтинга (это Денум Солюшнс - сделка может и спорная, но эмитент очень любопытный 👉 https://t.me/barbados_bond/504). В портфеле преимущественно присутствовали бумаги с фиксированным купоном, но есть и флоатер, а так же на прошедшей неделе добавился фиксо-флоатер (-: Были бумаги и с амортизацией, и с офертами, не было пока только квазивалютных бумаг и судя по крепкому курсу рубля, для портфеля это скорее в плюс.
Из первого состава портфеля (бумаги, купленные в феврале), до сих пор в портфеле держатся облигации Воксис, Интерскол (КЛС-трейд), Фордевинд и Роделен, только на прошедшей неделе продал бумаги Интерлизинг (это была первая покупка в портфель). То есть, почти половина изначально собранного в феврале портфеля, продержалась до августа.
Для увеличения доходности портфеля, пришлось постепенно избавляться от эмитентов инвестгрейда (рейтинговая группа А и выше), и на текущий момент таких бумаг в портфеле не осталось, хотя в портфеле побывали ГТЛК, Брусника, ЛСР, Интерлизинг, Балтийский лизинг и ДельтаЛизинг.
В принципе тактика перехода в бумаги боле низких рейтингов дала результат, хотя кое где поспешил. Как показала жизнь, относительно длинные бумаги с более высоким рейтингом выросли быстрее, чем сегмент ВДО, поэтому теоретически, результат портфеля можно было улучшить, покупая перед началом цикла снижения ставки ЦБ более длинные бумаги ивестгрейда, а окончательную перекладку из высокорейтинговых бумаг в ВДО производить немного позже. Но как говорится знал бы выкуп, жил бы в Сочи. Все таки я в своей стратегии закладывал, что ставку ЦБ активно начнут снижать только осенью и немного просчитался.
Думаю, что доходность портфеля Барбадос близка к пику и далее увеличивать ее будет практически невозможно, если придерживаться текущей стратегии. Значительная часть позиций - короткие и потенциал переоценки по телу большинства бумаг почти исчерпан, поступающие купоны и амортизационные платежи придется перекладывать в инструменты менее доходные, чем весной и в первой половине лета. Агрессивно ходить в первичные размещения с целью спекулятивно ловить апсайды не хочется, это все-таки будет противоречить стратегии портфеля, поэтому постепенно готовлюсь к тому, что доходность портфеля начнет снижаться.
Основной задачей на следующие 6 месяцев вижу удержание доходности портфеля в районе 35-38% годовых и избежание проблемных историй. Никакие айсберги, в виде техдефолтов, и извержения вулканов, в виде резкого ухудшения финансового состояния эмитентов из портфеля, нам не нужны. В последний месяц на рынке в сегменте ВДО штормило, были и техдефолты, и полноценные дефолты, и прочие проблемы у эмитентов, думаю что в следующие 6 мес. это будет продолжаться. Снижение ставки ЦБ не даст мгновенного результата и будет происходить на фоне замедления экономики в некоторых отраслях, плюс ситуация с бюджетом достаточно напряженная.
Текущим результатом портфеля очень доволен, пока что доходность портфеля, несмотря на ошибочную оценку динамики изменения ставки ЦБ РФ, находится на уровне выше моих ожиданий. Буду продолжать внимательно следить за эмитентами, анализировать их отчетности и новостной фон, при появлении малейших сомнений, проводить ребалансировку портфеля в пользу более понятных и прозрачных эмитентов.
Наблюдение из жизни. Решил с вами им поделиться. В конце статьи напишу каким особенным и самым важным умением обладают покеристы.
Покер и биржа. В чём схожесть?
✅ На первый взгляд, покер и биржевая торговля кажутся совершенно разными мирами. Один — игра за карточным столом, где фишки, блеф и психология определяют исход. Другая — сложная финансовая арена, где графики, отчеты компаний и макроэкономические данные задают тон. Но есть одна закономерность: профессиональные игроки в покер часто добиваются успеха на бирже. Их навыки, отточенные за зелеными сукном, дают им неожиданное преимущество в мире акций, валют и деривативов.
Подчеркну - ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ, а не миллионы бездумно жмущих на кнопки в виртуальной реальности.
В чём их преимущество?
✅ Психология
Покер — это не только карты, но и люди. Профи умеет распознавать "теллсы" — едва заметные сигналы, выдающие намерения соперников. Это может быть дрожащая рука, слишком долгая пауза или излишняя уверенность в голосе. На бирже вместо людей игрок в покер лучше "читает" рынок. Он замечает аномалии в движении цен, понимает, когда толпа паникует или, наоборот, становится слишком жадной. Эта способность интерпретировать поведение — будь то соперника за столом или безликого рынка — позволяет принимать решения, опережая других.
Риски
✅ В покере никто не выигрывает каждую раздачу. Успех приходит к тем, кто умеет управлять рисками: грамотно распределять фишки, выбирать правильные моменты для агрессивной игры и вовремя сбрасывать карты. Это умение напрямую переносится на биржу. Игроки в покер знают, как рассчитывать вероятности и соотносить потенциальную прибыль с риском. Они не ставят весь банкролл на одну сделку, так же как не идут ва-банк с маргинальной рукой.
💡 Покерист, ставший трейдером, скорее всего, будет использовать стоп-лоссы, диверсифицировать портфель и избегать импульсивных решений. Конечно, это далеко не факт, но шансов на это у него больше.
Дисциплина
✅ Покер учит железной дисциплине. Даже после серии проигрышей опытный игрок не теряет голову и не начинает "тильтовать" — играть эмоционально, пытаясь отыграться. Это качество очень важно на бирже, где эмоции — главный враг.
Трейдер без дисциплины поддается страху или жадности, теряя капитал. Покерист же сохраняет хладнокровие, следуя стратегии, а не импульсам.
Игра в длинную
✅ Покер — это не спринт, а марафон. Профессионал понимает, что одна раздача не определяет итог, и фокусируется на долгосрочной прибыли. Он анализирует свои действия, учится на ошибках и адаптируется к стилю соперников. На бирже это проявляется в умении разрабатывать стратегию и следовать ей, несмотря на краткосрочные колебания. Покеристы часто становятся успешными инвесторами, потому что они мыслят категориями вероятностей и трендов, а не сиюминутных результатов.
Адаптивность
✅ Покер учит быстро адаптироваться к новым условиям: смена соперников, стиля игры или размера ставок требует корректировки подхода. На бирже это умение часто пригождается. Рынки постоянно меняются — появляются новые тренды, законы или технологии.
Кейсы
✅ История знает примеры, когда покеристы становились звездами финансов. Один из них — Дэвид Эйнхорн, основатель хедж-фонда Greenlight Capital. Эйнхорн, заядлый игрок в покер, применял свои навыки анализа вероятностей и психологии для управления миллиардами долларов. Его фонд успешно предсказал падение акций Lehman Brothers перед кризисом 2008 года.
✔ Еще один пример — Дэн Шак, профессиональный игрок, который стал успешным трейдером на Уолл-стрит, используя свои навыки управления рисками и чтения рынка.
Естественно, таких людей гораздо больше, чем вышеперечисленные.
Резюмирую
✅ Покер и биржа — это игры разума, где успех зависит от умения читать ситуацию, управлять рисками и сохранять хладнокровие. Профи, закаленные за столом, приносят на биржу уникальный набор навыков: они не боятся неопределенности, мыслят стратегически и знают, когда рисковать, а когда отступить.
❗ Самое главное их умение - это сбрасывать неудачные комбинации и не пытаться разыгрывать все руки подряд. Лучше потерять одну ставку, чем весь стек.
Так и на бирже. Не стоит держать и тем более "усреднять" убыточные позиции. Знают об этом практически все, но применение крайне затруднено из-за человеческой натуры.
❓ Если вы хотите освоить биржу, возможно, стоит начать с пары раздач за покерным столом?
Заодно проверите, как у вас обстоят дела с психикой.
Дилемма рисков и гарантий, чтобы найти стратегию победы.
Меня зовут Костя Дубровин, я основатель компании TOPsharing.center (мы создали услугу аренды руководителей отделов продаж и маркетинга). В продажах давно — 31 год. Возможно читателю будет интересна моя статья «Один на всех — зачем арендуют руководителя отдела продаж», в которой я описываю суть услуги.
Осел, помещенный на равном расстоянии между двумя одинаковыми снопами сена, теоретически должен погибнуть от голода, поскольку не сможет сделать выбор. Это удивительно, но я собственными глазами видел силу, которая заставила бы его умереть. И не только я, потому что образ буриданова осла дошел до нас еще со времен Аристотеля.
Однажды я наблюдал как кормили коз. Обеим выдали по охапке сена. После активного выяснения отношений первая залезла в кормушку второй, а вторая в кормушку первой. Это был настоящий win-win, потому что, кроме корма, каждая получила массу удовольствия от победы над соперницей.
Риск
Риск, что другой козе достанется лучшая охапка, лежит не только в патологическом недоверии окружающим. Животные, как и люди, хотят гарантий. Доподлинно известно, что соседнюю козу регулярно и вкусно кормят, значит ее кормушка — источник гарантий. В следующий раз хозяин снова положит ей вкуснятины. Коза это точно знает, потому что каждый день эту вкуснятину ест из ее кормушки.
Томас Карако и его коллеги в 1980 году провели интересный эксперимент с птицами — желтоглазыми джунко. Они предоставили выбор: на одном насесте птицы могли получать минимально достаточное количество корма, но гарантированно. На другом — вдоволь, но не всегда. Все особи выбрали первый.
Тогда исследователи уменьшили количество корма на первом насесте. Его наличие было по прежнему гарантировано, но объема не хватало для удовлетворения суточной потребности. Тогда птицы выбрали вариант с риском — второй насест, где либо много, либо ничего.
Логика джунко понятна. На первом насесте все гарантии сводились к тому, что они постепенно умрут от голода. Кроме того сама по себе ситуация стала более стрессовой. Оба варианта для птиц нежелательны. Поэтому толерантность к риску выросла.
В спокойном состоянии что птиц, что людей трудно заставить принять на себя риск. Больше того, человек даже готов отказаться о выгодного предложения, если степень риска не ясна. И это шанс.
Шанс
В 1921 году Джон Мейнард Кейнс опубликовал версию парадокса, которую через 40 лет популяризировал Дэниел Эллсберг в своей статье «Риск, двусмысленность и дикие аксиомы». Как часто бывает явление получило имя популяризатора, а не первооткрывателя.
Согласно парадоксу Эллсберга человек склонен отдавать предпочтение вариантам с измеримыми рисками. Эксперимент выглядел так: в двух одинаковых коробках по 100 шаров. Известно, что в первой — 50 красных и 50 черных. Во второй тоже красные и черные шары, но их пропорция не известна.
Идея угадать шар, выпавший из первой коробки, особого энтузиазма не вызывала. Так же и со второй коробкой. Но когда испытуемым предлагали выбор, они предпочитали коробку, в которой соотношение шаров известно.
Другими словами большинство людей предпочитают не рисковать совсем. Однако когда требуется выбор рисковать с известными шансами или с неизвестными, то предпочитают первое.
Эллсберг усложнил задачу и положил в коробку 90 шаров: 30 — красных и 60 черных и желтых в неизвестной пропорции. Шары тщательно перемешали.
Дальше участникам предлагали четыре сценария игры:
Вытащить красный шар (известно, что их треть)
Вытащить черный шар (количество неизвестно)
Вытащить красный или желтый шар (красных треть, желтых — неизвестно)
Вытащить черный или желтый шар (известно, что их две трети, но соотношение неизвестно)
Результатами эксперимента зафиксировано, что участники строго предпочитают первую игру второй и четвертую третьей.
Выбор между первой и второй игрой очевиден. Лучше синица в руках. Но выбор между четвертой и третьей заставляет задуматься. Красные шары отчасти страхуют, ведь их количество известно. С другой стороны мы знаем, что черных и желтых две трети. Так какая разница? Разница в точности оценки шансов. В четвертой игре мы понимаем «размер бедствия», а в третьей он может оказаться не таким, как мы думали.
Риски и шансы в обычной жизни
Люди готовы платить за гарантию. «Немецкое качество» немыслимо без высокого ценника. Бутики и фирменные магазины гарантируют подлинность брендов, а бренды гарантируют качество.
Я сам люблю брендовую одежду. Поэтому знаю, что на пять разных рубашек Lacoste две будут, мягко говоря, странными. Но я все равно их покупаю, потому что люди вокруг хотят иметь гарантии, что я зарабатываю, а значит со мной можно иметь дело.
Думаю, что каждый слышал ответ продавца на вопрос о качестве: «Еще никто не жаловался». Умом мы понимаем, что это не аргумент, но наше стремление получить гарантии не хочет рассуждать логически. Оно просто хочет гарантий.
Когда перед свадьбой девушка спрашивает юношу: «У нас все будет хорошо?», тот отвечает утвердительно. Разумеется он не может знать как будет, но невеста хочет гарантий.
Возможно парень тоже хотел бы. И он их получит, когда будет покупать квартиру, машину, бытовую технику для новой семьи. А чтобы иметь гарантию того, что он сможет оплачивать кредиты, он устроится на такую работу, где точно сможет заработать нужную сумму.
Ему придется держаться за эту работу, предоставляя гарантии своему руководству. Он клятвенно пообещает выполнить план и сердце руководителя на некоторое время успокоится. Но собственник тоже хочет гарантий, поэтому он тут же отреагирует, если его топы успокоятся. Поэтому они контролируют, контролируют и контролируют. Запрашивают отчеты, проводят планерки, устанавливают системы контроля. У них есть свои жены, которым они тоже пообещали, что все будет хорошо.
Когда мы платим за гарантии, мы гарантированно теряем. Потери можно измерить в деньгах, во времени, в нервах, в упущенных возможностях. Премудрый пескарь Салтыкова-Щедрина много может об этом рассказать.
Единственное объяснение желанию иметь гарантии, — это заложенная природой потребность. У природы нет задачи, чтобы мы были лучшими в своем деле или принесли больше пользы или оставили что-то после себя помимо потомства. Она хочет, чтобы мы выжили. Можно сказать, что она тоже хочет гарантий.
Если мы не платим за гарантии, то повышаем свои шансы выиграть в конкурентной борьбе с теми, кто за них платит. А это почти все.
Для человека, который хочет достичь бОльшего, оптимальная, на мой взгляд, стратегия: предоставлять, на сколько это возможно, гарантии другим, но не искать их для себя.
Шире открой глаза, живи так жадно, как будто через десять секунд умрешь. Старайся увидеть мир. Он прекраснее любой мечты, созданной на фабрике и оплаченной деньгами. Не проси гарантий, не ищи покоя — такого зверя нет на свете. Рей Бредбери, «451 градус по Фаренгейту»
Пообщайтесь с нашим шеринговым руководителем, который может вести ваш отдел продаж или маркетинга. Это можно сделать в формате бесплатного экспресс-аудита.
И конечно познакомьтесь с моей книгой «8 граней личности», чтобы гениально продавать, гениально управлять и гениально подбирать сотрудников.
