Серия «Время роботов»

2

Виртуальная реальность и метавселенные

Серия Время роботов

Мы рассмотрели эффективные бизнес-модели, способствующие массовому распространению новых технологий. Для массового распространения очков и шлемов виртуальной реальности может быть необходимо снизить их себестоимость до минимума как в случае со смартфонами или применить подписочную модель монетизации как с сервисами на базе нейросетей. Попробуем взглянуть на это с разных сторон и связать с робототехникой.

Концепция метавселенной, долгое время остававшаяся уделом научных фантастов, сегодня находится на острие технологического развития. Это не просто новый тип развлечений, а потенциально новая фаза существования интернет пространства, где может произойти революция во взаимодействии, включая массовое распространение роботов.

Что такое метавселенная?

Не существует единого общепринятого определения метавселенной. В наиболее общем смысле, это сеть постоянных, виртуальных миров, где пользователи могут взаимодействовать друг с другом и с цифровыми объектами в режиме реального времени. Ключевая идея заключается в совмещении физической и цифровой реальности.

Рассмотрим семь важных характеристик, которым должна соответствовать полноценная метавселенная:

1. Её нельзя остановить или сбросить.

2. События происходят в реальном времени.

3. Одновременное присутствие неограниченного числа участников.

4. Наличие собственной экономической системы с торговлей, работой и инвестициями.

5. Интеграция миров через связь между цифровым и физическим мирами.

6. Совместимость данных для возможности переноса активов и аватаров между разными платформами.

7. Наполнение создаётся как корпорациями, так и самими пользователями.

История такой концепции уходит корнями в научную фантастику. Термин метавселенная был впервые введён Нилом Стивенсоном в киберпанк романе «Лавина» 1992 года. Однако образы вирутальных миров появлялись и раньше. Наример, в романе Уильяма Гибсона «Нейромант» 1984 года и фильме «Трон» 1982 года.

В реальном мире эволюция шла параллельно с развитием интернета и игр:

1. В 1990-2000-е годы произошло зарождение прототипов в виде массовых многопользовательских онлайн-игр, таких как Ultima Online и World of Warcraft.

Прорывом стал запуск платформы Second Life в 2003 году, где пользователи могли создавать контент и вести виртуальную экономическую деятельность.

2. В 2010-м году появились доступные гарнитуры виртуальной реальности Oculus Rift, что дало технологический толчок.

Игровые платформы Roblox и Fortnite трансформировались в социальные пространства, проводя концерты и события.

3. 2021 стал годом метавселенных. Ребрендинг крупнейшей социальной стал мощнейшим маркетинговым импульсом, сделав концепцию мейнстримной. О своих проектах в области метавселенных заявили Microsoft, Epic Games и другие гиганты.

Массовое внедрение

Массовое внедрение полноценных метавселенных вопрос будущего. Технология переживает период коррекции ожиданий. Тем не менее, отдельные её элементы уже проникают в жизнь многих людей.

1. Основным драйвером остаются видеоигры Fortnite и Roblox, которые уже сейчас можно считать простейшими формами метавселенных. Ожидается, что к 2030 году общий рынок метавселенных может достичь $5 трлн.

2. По данным на 2022 год, в США около 53 млн взрослых владеют VR системами. Это ещё далеко не массовый охват, но показывает устойчивый рост.

3. Активно развивается корпоративная метавселенная через использование VR и AR для удалённых встреч, обучения, проектирования и презентаций. Это доказывает практическую пользу технологии.

Ключевые препятствия для массового внедрения:

1. Дорогое и громоздкое оборудование, необходимость высокой вычислительной мощности для поддержки тысяч пользователей в одном пространстве.

2. Закрытые экосистемы, отсутствие совместимости между разными платформами.

3. Остро стоят вопросы приватности, сбора биометрических данных, модерации контента и цифровой безопасности. Также существуют риски зависимости и отрыва от реальности.

4. Для многих нет ясного ответа, зачем им нужно проводить время в сложной виртуальной среде, если есть привычные инструменты.

Виртуальная реальность и роботизация

Здесь кроется главная связь с темой роботов. Метавселенные и VR технологии могут стать не конкурентом, а критическим инструментом для ускорения разработки, внедрения и принятия роботов в реальном мире.

1. Прежде чем робот выйдет на завод или в город, его алгоритмы могут быть обучены и протестированы в гиперреалистичных симуляциях метавселенной. Это позволяет безопасно отработать миллионы сценариев, включая аварийные, без износа физического железа и рисков для окружающих. Специалисты по управлению сложными роботами могут тренировать навыки в виртуальной копии операционной или зоны чрезвычайной ситуации.

2. Гарнитура VR позволяет оператору «вселиться» в робота на другом конце света, видя мир его «глазами» и управляя движениями своих рук в реальном времени. Это открывает возможности для удалённого выполнения сложных работ вроде ремонта на орбитальной станции или проведения экспертных операций в удалённой больнице. Робот-аватар для людей с ограниченной мобильностью сможет посещать виртуальные и реальные мероприятия, обеспечивая не только общение через экран, но и физическое присутствие.

3. Инженеры из разных стран в VR могут вместе работать над 3D-моделью нового робота, как если бы это был физический прототип. Для критически важных роботов на производстве, в метавселенной можно создать его точную цифровую копию. Она будет получать данные с датчиков реального робота, позволяя прогнозировать поломки, оптимизировать работу и проводить виртуальное техобслуживание.

4. Прежде чем купить домашнего робота помощника, пользователь сможет «пожить» с его виртуальной моделью в метавселенной, опробовать функции и привыкнуть к взаимодействию. Управление роботом через интуитивные жесты в VR или голосовые команды в иммерсивной среде может быть гораздо проще, чем с помощью пультов и приложений.

Метавселенная — это не побег от реальности, а скорее мост между цифровым и физическим мирами. Для робототехники она выступает в роли универсальной песочницы, тренировочной базы и канала дистанционного управления.

Пока массовое внедрение метавселенных сдерживается технологическими сложностями, её корпоративный и индустриальный сегменты уже сегодня демонстрируют ценность. Именно в сферах проектирования, обучения и управления, закладывается фундамент для будущего, где виртуальная реальность станет неотъемлемым инструментом интеграции роботов в нашу повседневную жизнь. Революция роботов начнётся не на заводском цеху, а в цифровых мирах, где для неё нет физических ограничений.

Полная интеграция

Ещё одна сложность заключается в том, что длительное использование шлемов виртуальной реальности или VR, порождает комплекс физиологических и психологических проблем, известный как «киберболезнь» или «тренажёрная болезнь». Это не просто временный дискомфорт, а серьёзный барьер на пути к полной интеграции человека с метавселенной.

Физиологический конфликт и его последствия:

1. Основная причина в конфликте между сигналами, которые мозг получает от глаз и вестибулярного аппарата. Глаза видят движение в виртуальном мире, а тело остаётся неподвижным. Этот дисбаланс вызывает головокружение, тошноту, холодный пот и дезориентацию.

2. Симптомы часто не заканчиваются с выходом из виртуальности. У пользователей могут наблюдаться затяжные головные боли, усталость и нарушение чувства равновесия, длящиеся несколько часов. В особо тяжёлых случаях развивается тревожность и избегание VR среды, что в мире, где метавселенная стала рабочим и социальным пространством, равносильно инвалидности.

3. Проблему усугубляют технические несовершенства вроде низкой частоты обновления кадров, задержки в отслеживании движений и ограниченный угол обзора шлема, который не соответствует естественному периферийному зрению человека.

Исследования показывают, что в той или иной степени с киберболезнью сталкиваются до 95% новых пользователей, а уязвимость выше у женщин и людей старше 50 лет. Это делает проблему массовой.

Роботы помощники

Робототехника может предложить элегантные решения, превращая роботов из простых машин в незаменимых компаньонов и проводников.

1. Робот-аватар для физической интеграции. Вместо того чтобы заставлять мозг мириться с конфликтом, можно дать телу возможность двигаться синхронно с виртуальным миром. Лёгкий экзоскелет или подвижная платформа вроде омни-дорожки, управляемая роботом ассистентом, может повторять ходьбу, бег или наклоны аватара пользователя в метавселенной. В результате, вестибулярный аппарат получает ожидаемые сигналы от реального движения, что кардинально снижает тошноту и головокружение. Это создаёт полный цикл присутствия.

2. При использовании VR в неконтролируемой среде пользователь уязвим. Робот-помощник с камерами и датчиками может выполнять роль «корректировщика» и обеспечивать безопасный периметр, не давая пользователю споткнуться или удариться. Также он может следить за внешними событиями и мягко информировать о них пользователя через аудиоканал в шлеме. В результате, пользователь погружается в виртуальную реальность без страха, зная, что за его физической безопасностью следит робот. Это снижает подсознательный стресс как один из факторов киберболезни.

3. Ещё один сложный момент — это резкий выход из VR в реальность. Адаптивный робот помощник может встречать пользователя после сеанса и подавать ему прохладную воду или имбирный чай как натуральное средство от тошноты. Также, он может помочь снять шлем и медленно провести в хорошо освещённое, знакомое пространство. С помощью проектора или голоса робот может провести короткую сессию пространственной переориентации, называя предметы и их расположение. В результате, мы имеем плавный, управляемый переход, который снижает симптомы и чувство тревоги, помогая психике «перезагрузиться».

4. В мире, где в VR обучаются работе с реальными сложными механизмами, робот может быть связующим звеном. Как в случае с компанией KUKA, использующей дополненную реальность для настройки роботов. Можно представить систему, где человек в VR обучается навыку, а робот дублёр в реальном мире повторяет его действия с виртуального прототипа на реальном оборудовании. Или, наоборот, оператор через VR может управлять роботом аватаром в опасной среде. В результате, стирается грань между тренировкой и практикой, а киберболезнь перестаёт быть препятствием для приобретения критически важных навыков.

Глава из книги "Время роботов", Дмитрий Романофф

Показать полностью 2
1

Искусственный интеллект и роботы

Серия Время роботов

Идея создания искусственного существа, наделённого разумом, встречалась ещё в древних философских трактатах о «мыслящих машинах». Однако путь от этих идей к научной дисциплине был длительным. Он потребовал формализации самой идеи мышления через математическую логику и создания устройства для его воплощения в виде универсальной вычислительной машины.

Ключевой момент наступил в 1950 году, когда Алан Тьюринг предложил эмпирический тест для оценки машинного интеллекта, задав вопрос: «Может ли машина в диалоге выдать себя за человека?» А в 1956 году на Дартмутской конференции группа учёных, включая Джона Маккарти, впервые официально использовала термин «искусственный интеллект», обозначив рождение новой науки.

С тех пор произошёл ряд прорывов, последний из которых, начавшийся с появлением больших языковых моделей, продолжается и сегодня. Отношение к искусственному интеллекту сегодня — это сложная тема, в которой технологический энтузиазм сталкивается с глубокими общественными опасениями.

Хоть термин искусственный интеллект AI уже стал аббревиатурой разработчиков и многие люди считают, что нейросети и большие языковые модели это интеллект, ряд технических специалистов продолжают настаивать на том, что до полноценного искусственного интеллекта человечеству ещё далеко. По моему личному мнению, решения которые сегодня предлагают большие языковые модели и нейросети настолько впечатляют, что назвать это пусть хоть и сильно урезанной версией искусственного интеллекта, но вполне себе можно. Мы же покупаем в супермаркете коровье молоко, зная что коровы там вообще ни при чём и ничего. К тому же, усовершенствованные большие языковые модели и новые технологии в робототехнике уже сейчас предлагают намного более продвинутые решения во многом отвечающие заложенным стандартам. Если полноценный искусственный интеллект ещё и не создан, то мы очень близки к этому. Социум относится к этому явлению в разных странах сильно по-разному.

Глобальный раскол оптимизма

В Китае, Индонезии и Таиланде подавляющее большинство населения что-то около 77% или 83% видит в искусственном интеллекте больше пользы, чем вреда. В то же время в США, Канаде и странах Западной Европы этот показатель значительно ниже и составляет около 40%. В США, являющихся мировым лидером по частным инвестициям в искусственный интеллект, лишь 25% людей видят в технологии выгоды для общества, а 57% ощущают угрозы. Данные Стэнфордского университета.

Россия демонстрирует свой особый путь восприятия. Уровень осведомлённости об искусственном интеллекте у нас в стране один из самых высоких в мире. 92% населения что-то о нем слышали и 48% уже использует его в повседневной жизни, в работе или учёбе. Причём, среди молодёжи этот показатель достигает целых 79%. Речь про сервисы на базе нейросетей.

Однако широкое использование не означает безоговорочного доверия. В 2025 году число доверяющих и не доверяющих таким технологиям сравнялось. Ключевые факторы недоверия в том, что 30% россиян связывают это со сбоями и ошибками в работе систем, 26% недовольны деградацией населения и 23% предпочтением человеческому взаимодействию. При этом, россияне демонстрируют прагматичный запрос на регулирование, где 45% требуют, в первую очередь, контроля над мошенничеством с помощью нейросетей, а 26% обеспокоены утечкой персональных данных.

Позиции государств

Технологические гиганты продолжают определять повестку. Журнал Time в 2025 году назвал «Людьми года» Сэма Альтмана и Марка Цукерберга. Государства активно включаются в гонку. США делают упор на частные инвестиции и начинают выстраивать федеральное регулирование. Китай лидирует по количеству патентов с долей 69,7% для промышленных роботов, занимая более 51% рынка. Одновременно вводятся строгие правила и обязательная маркировку контента, сгенерированного искусственным интеллектом. Россия, согласно нацпроекту «Экономика данных», фокусируется на внедрении искусственного интеллекта в рабочие процессы и повышении качества жизни.

Современный искусственный интеллект вышел далеко за рамки лабораторных экспериментов, превратившись в двигатель для экономики и науки. Если в 2022–2023 годах мир восхищался способностью ChatGPT генерировать тексты и изображения, то 2025 год стал временем агентов или интеллектуальных систем, способных самостоятельно планировать и выполнять многошаговые задачи. Они могут анализировать почту, планировать встречи, проводить исследования или даже писать и исполнять код. На тестах по программированию лучшие модели за год совершили колоссальный скачок с 4,4% до 71,7% решённых задач. Компании всё чаще видят в них не инструмент, а будущих цифровых коллег. Это мощнейший шаг в сторону появления роботов сотрудников.

При этом происходит стремительное удешевление технологий. Сегодня небольшая модель Microsoft Phi-3-mini с 3.8 млрд параметров может показывать уровень знаний, сравнимый с гигантской моделью прошлых лет, имевшей в 142 раза больше параметров. Разрыв между мощными закрытыми и качественными открытыми моделями сократился до минимума, с 8% до 1,7% за год. Это резко снижает порог входа и позволяет внедрять искусственный интеллект на устройствах с ограниченными ресурсами.

В химии Нобелевская премия 2024 года была присуждена за AlphaFold. Это система, предсказывающая структуру белков с беспрецедентной точностью. Модели вроде Google DeepMind’s GNoME помогают открывать новые материалы. В медицине искусственный интеллект не только диагностирует на уровне лучших специалистов, но и помогает разрабатывать персонализированные планы лечения, экономя время врачей.

Внедрение искусственного интеллекта стало массовым. 78% организаций в мире сообщили об его использовании в 2024 году, что составляет 55% рост за год. Эффект налицо. 71% компаний отмечают рост выручки в маркетинге и продажах, а 49% фиксируют экономию в сервисных операциях. Также, искусственный интеллект работает как уравнитель в кадрах, повышая производительность низкоквалифицированных сотрудников и сокращая разрыв с высококвалифицированными специалистами. Несмотря на ошеломляющий прогресс, развитие наталкивается на фундаментальные вызовы, которые требуют не только технических, но этических, правовых и социальных компромиссов.

Качество данных

Модели учатся на данных, созданных людьми и поэтому воспроизводят социальные стереотипы. Например, ассоциируя женщин с гуманитарными ролями. Сложные нейросети не объясняют, как пришли к выводу, что критично для медицины, юриспруденции и финансов. Кто несёт ответственность за ошибку искусственного интеллекта? Разработчик, оператор или пользователь? Необходима чёткая правовая база, определение ролей и международное сотрудничество в стандартизации.

Обучение больших моделей требует колоссальных энергозатрат. Спрос на вычислительные мощности удваивается примерно каждые полгода. Необходима разработка более энергоэффективных чипов, хотя их эффективность и растёт на 40% в год. Несмотря на выдающиеся успехи, модели все ещё плохо справляются с многошаговым логическим рассуждением и планированием в динамичной среде. Необходимо развитие новых архитектур и подходов, таких как поиск в дереве рассуждений. Число зафиксированных инцидентов, связанных с искусственным интеллектом, выросло в 2024 году на 56,4%, подчёркивая актуальность этих проблем.

Хотя современный искусственный интеллект часто ассоциируется у людей с чат-ботами и генерацией текста, уже сегодня существуют куда более продвинутые решения. Искусственный интеллект — это целая экосистема технологий, где большие языковые модели являются лишь частью «цифрового мозга», который обретает тело, способности и новое качество в физическом мире. Мы стоим на пороге новой эры воплощённого интеллекта, где машины не просто обрабатывают информацию, а взаимодействуют с реальностью, адаптируются и действуют автономно.

Большие языковые модели, такие как GPT и их отечественные аналоги, стали технологическим фундаментом последних лет. Их сила заключается в обучении на колоссальных массивах текстовых данных, что позволяет им:

1. Понимать и генерировать человеческий язык с высокой степенью связности и креативности.

2. Рассуждать и делать логические выводы в рамках предоставленного контекста.

3. Выступать в роли универсальных интерфейсов для доступа к информации и другим сервисам.

Однако ключевое ограничение больших языковых моделей в том, что они не имеют прямого доступа к физическому миру, его законам и обратной связи. Команда «подай стакан воды» для чистой языковой модели — это абстракция, не подкреплённая сенсорным восприятием и моторными навыками.

Воплощённый искусственный интеллект

Это принципиально новый подход, стирающий границу между цифровым и физическим миром, на стыке робототехники, компьютерного зрения и машинного обучения, цель которого состоит в создании интеллектуальных агентов, обладающих телом или его симуляцией и способных активно взаимодействовать с окружением.

Если классический искусственный интеллект учится на статичных наборах данных, то воплощённый учится через непрерывное взаимодействие и обратную связь. Его ключевая формула закладывается через восприятие, познание и действие.

Переход от запрограммированного к воплощённому искусственному интеллекту является ключевым сдвигом в робототехнике ближайших лет, знаменующим переход от простой автоматизации к адаптивному интеллекту.

Физический искусственный интеллект

Концепция физического искусственного интеллекта воплощается в роботах нового поколения и выходит за рамки только программирования. Их создание стало возможным благодаря нескольким прорывным технологиям:

1. VLA-модели через эволюцию LLM. Модели VLA, такие как RT-2 от Google DeepMind, обучаются не только на текстах, но и на миллионах часов видео с действиями роботов и соответствующих команд. Они учатся воспринимать последовательности движений как «токены» в языке, создавая связь между абстрактной командой «убери пролитый сок», визуальной сценой и конкретными моторными действиями.

2. Тренировочные площадки. Обучение робота в реальном мире дорого, медленно и опасно. Технология Sim2Real решает эту проблему. Роботы «проживают» тысячи лет в высокоточной физической симуляции вроде NVIDIA Isaac Sim, где методом проб и ошибок через обучение с подкреплением, они осваивают ходьбу, захват предметов и восстановление после падений. Затем отработанные алгоритмы переносятся на реальных роботов.

3. Новое поколение аппаратного обеспечения. Такие роботы, как Atlas от Boston Dynamics, Digit от Agility Robotics или доступный R1 от Unitree, покидают лаборатории и начинают внедряться на производствах и в логистических центрах.

4. Разрабатываются системы на базе когнитивных и коллаборативных роботов, способных безопасно работать рядом с человеком, понимать его намерения и адаптироваться к изменяющимся задачам. Например, это особенно эффективно в здравоохранении или точном производстве.

5. Периферийные вычисления. Мощные компактные устройства, такие как NVIDIA Jetson, позволяют запускать сложные нейросети прямо на борту робота, обеспечивая мгновенную реакцию без задержек на связь с облаком.

Инновационные системы

Помимо воплощённого интеллекта, формируются и другие передовые направления. Эксперты в России и мире выделяют среди них:

1. Системы, способные не только анализировать данные, но и генерировать научные гипотезы, планировать эксперименты и совершать открытия в химии, биологии и других науках.

2. Технологии, создающие прямые каналы связи между нейронной активностью мозга и внешними устройствами, открывающие путь к принципиально новым способам управления и коммуникации.

3. Исследования, направленные на создание систем, превосходящих человеческие когнитивные возможности в специфических, но критически важных областях, таких как стратегическое планирование или анализ сверхсложных систем.

Современный искусственный интеллект перестал быть абстрактной технологией. Он превратился в комплексную, многослойную архитектуру, где большие языковые модели выполняют роль ядра, а технологии воплощённого интеллекта наделяют это ядро способностью воспринимать и преобразовывать.

Основной вызов наших дней состоит не в создании более умного искусственного интеллекта, а в интеграции его компонентов в надёжные, безопасные и эффективные системы, способные стать настоящими партнёрами человека в реальном мире.

Современная интерпретация искусственного интеллекта — это реальная технология, которая одновременно и ускоряет открытие лекарств от рака, и генерирует дезинформацию. Нейросеть может стать цифровым коллегой, повышающим работоспособность, и источником новых социальных тревог. Мы находимся в точке, где технический прогресс начинает опережать нашу способность осмыслить его последствия.

Будущее искусственного интеллекта будет определяться не столько мощью алгоритмов, сколько качеством ответов на ключевые вопросы:

1. Сможем ли мы выстроить справедливые системы взаимодействия с роботами?

2. Найдём ли формулу ответственного регулирования, которая не задушит инновации?

3. Сумеем ли перераспределить выгоды от автоматизации так, чтобы технологический рывок не породил социальных потрясений?

От ответов на эти вопросы зависит, станет ли искусственный интеллект, в конечном итоге, самым великим прорывом в истории человечества или источником его самых серьёзных испытаний.

Глава из книги "Время роботов", Романофф Дмитрий

Показать полностью 2
2

Децентрализованная энергетика

Серия Время роботов

Изучая историю развития электротранспорта, можно заметить что батареи были и остаются их самым слабым местом. Что если решения в области запаса электроэнергии могут мгновенно решить эти проблемы. Какие последствия будут для электротранспорта, электроники и робототехники? Это мы и попытаемся исследовать.

В условиях климатических изменений и энергетического кризиса поиск чистых, неиссякаемых и автономных источников энергии становится глобальным приоритетом. На этом фоне периодически вспыхивают сенсационные заявления о создании революционных устройств, способных напрямую преобразовывать энергию космических частиц. Один из самых обсуждаемых прототипов последних лет — это «Нейтринный энергетический куб» или Neutrino Power Cube от немецко-американской компании Neutrino Energy Group.

Исследуем принципы работы подобных устройств, отделяя физическую реальность от манипуляций и рассматривая более реалистичные альтернативы для децентрализованной энергетики будущего. Концепция, продвигаемая Neutrino Energy Group, звучит как фантастика, обещая избавление от зависимости от солнца, ветра и электросетей. Компания заявляет о создании технологии Neutrinovoltaic, которая использует энергию частиц невидимого спектра излучения, в первую очередь нейтрино.

Заявленный принцип работы основан на использовании многослойного наноматериала. В куб укладываются от 12 до 20 чередующихся слоёв графена и легированного кремния, нанесённых на металлическую подложку. Согласно заявлениям компании, когда нейтрино и другие частицы проходят через куб, они вызывают микроскопические колебания атомов графена, так называемую «графеновую рябь». Эти колебания, усиливаемые тепловым движением атомов, якобы преобразуются в резонансную вибрацию всей структуры, которая затем снимается в виде постоянного электрического тока. В результате устройство, не имеющее движущихся частей и внешних видимых источников питания, должно генерировать электричество 24 часа в сутки.

Заявлено, что агрегат размером с небольшую тумбу может выдавать нетто-мощность 5–6 кВт, что достаточно для обеспечения энергией среднего домохозяйства. Компания анонсировала полевые испытания сотен таких устройств в Австрии и заявляет о планах по строительству заводов в Швейцарии и Южной Корее.

Несмотря на громкие обещания, концепция прямого получения значимой энергии из нейтрино вступает в острое противоречие с устоявшимися принципами физики элементарных частиц.

Неуловимость нейтрино

Ключевая проблема этого решения заключается в крайне слабом взаимодействии нейтрино с веществом. Эти частицы участвуют только в слабом и гравитационном взаимодействиях, игнорируя электромагнитное и сильное. Чтобы нейтрино «столкнулось» с ядром атома, оно должно подойти к нему на расстояние порядка аттометра или 10⁻¹⁸ метра. Через каждый квадратный сантиметр Земли ежесекундно пролетает около 60 миллиардов нейтрино, но практически все они проходят сквозь планету, не оставляя следа. Для их регистрации учёные строят гигантские детекторы массой в тысячи тонн. Примеры таких систем Super-Kamiokande в Японии, IceCube в Антарктиде или у нас на Кавказе. Они фиксируют буквально единичные события. Идея, что компактный бытовой прибор сможет уловить достаточно нейтрино для генерации киловатт мощности, с точки зрения современной физики выглядит совершенно неправдоподобной.

Вопрос источника энергии

Сами разработчики, по-видимому, осознают эту проблему. В их объяснениях фокус постепенно смещается с нейтрино на более широкий спектр воздействий так называемые «волны материи» по гипотезе де Бройля. Это тепловое движение атомов графена и даже техногенный «электромагнитный смог» от Wi-Fi и сотовых сетей. Однако ни один из этих альтернативных источников не обладает достаточной плотностью энергии. Например, для выдачи мощности, сравнимой с солнечной батареей, плотность энергии на входе должна быть сопоставима с солнечным светом. Техногенные радиоволны на много порядков слабее.

Таким образом, физическое сообщество скептически относится к заявлениям Neutrino Energy Group. Эксперты указывают, что подобные проекты часто используют малопонятную широкой публике научную терминологию для прикрытия принципов, противоречащих фундаментальным законам, в частности, закону сохранения энергии.

Энергия из атмосферы

Если получение энергии непосредственно от нейтрино за гранью современных технологий, то идея использования других, более распространённых и взаимодействующих частиц и полей в атмосфере уже гораздо ближе к реальности. Сегодня существуют работающие прототипы и коммерческие устройства, реализующие эту концепцию в малых масштабах.

Более реалистичные источники энергетических кубов нового поколения:

1. Радиочастотная энергетика через улавливание энергии радиоволн от вещательных станций, сотовых вышек и Wi-Fi роутеров. Эта технология, известная как сбор рассеянной энергии, уже питает малопотребляющие устройства типа датчиков «интернета вещей» IoT, RFID-метки и носимую медицинскую электронику.

2. Термоэлектрические генераторы по преобразованию разницы температур. Например, между корпусом устройства и окружающим воздухом или между разными слоями атмосферы. Преобразование в электричество происходит с помощью эффекта Зеебека.

3. Пьезоэлектрические и трибоэлектрические элементы. Генерация тока идёт за счёт механических вибраций или трения, которые в изобилии присутствуют в окружающей среде в виде ветра, шума и движения.

4. Солнечная энергетика нового поколения. Не стоит забывать и про совершенствование классических решений. Современные солнечные элементы имеют рекордную эффективность и могут работать в условиях рассеянного света, приближаясь к идеалу круглосуточного источника.

Гипотетический «Атмосферный энергетический куб» будущего, в отличие от нейтринного, может быть гибридным устройством, комбинирующим несколько из этих технологий для сбора мизерной, но реально существующей энергии из различных источников.

Мечта о компактном устройстве, обеспечивающем дом автономной энергией из неиссякаемых природных ресурсов, продолжает вдохновлять учёных и инженеров. Однако путь к этой цели лежит не через попытки обойти фундаментальные законы физики, а через кропотливую работу по повышению эффективности и интеграции уже существующих технологий сбора энергии.

Децентрализованная энергетика — это не фантастика, а объективная реальность и насущная необходимость. Её основу сегодня составляют не спорные «нейтринные кубы», а стремительно развивающиеся, дополняющие друг друга технологии в виде солнечных панелей на крышах, малых ветрогенераторов, умных сетей, системы накопления энергии и упомянутые выше системы сбора рассеянной энергии. Именно в их синергии, а не в поиске «мистического куба», заключается устойчивое энергетическое будущее, независимое от централизованных сетей и ископаемого топлива.

Таким образом, в то время как проекты вроде Neutrino Power Cube остаются на периферии научного мейнстрима, реальная децентрализованная энергетика уверенно развивается, доказывая свою жизнеспособность уже сегодня.

Ядерные батареи на никеле-63

Рассмотрим технологию бета-вольтаических ядерных батарей на изотопе никель-63. Батарея представляет собой физически обоснованную и уже реализованную платформу для децентрализованной энергетики. Эти устройства, часто называемые «вечными батарейками», используют энергию бета-распада радиоактивного изотопа, преобразуя её непосредственно в электричество с периодом полураспада около ста лет и безопасным излучением, которое легко экранируется. Никель-63 идеально подходит для создания долговечных и автономных источников питания для решений вне электросети.

Изотоп никель-63 в процессе бета-распада испускает электроны или бета-частицы. Эти частицы попадают в полупроводниковый преобразователь чаще всего на основе алмаза или кремния, где ионизируют атомы, создавая пары электрон-дырка. Встроенное в полупроводник электрическое поле разделяет эти заряды, генерируя постоянный электрический ток. Этот процесс не требует движущихся частей, химических реакций или внешнего источника энергии, обеспечивая стабильную выходную мощность на протяжении десятилетий.

Реальные прототипы

Технология уже вышла из стадии чистой теории. В 2024 году китайская компания Betavolt Technology представила действующий прототип BV100 — батарейку размером 15×15×5 мм, выдающую 100 мкВт мощности при напряжении 3В. Она состоит из слоёв никеля-63 и алмазных полупроводников. Компания заявила о планах по созданию версии мощностью 1 Вт к 2025 году.

Параллельно ведутся интенсивные исследования. Учёные из МФТИ, ТИСНУМ и МИСиС в 2018 году создали прототип, достигший рекордной для никеля-63 удельной энергоёмкости около 3300 мВт·ч/г, что в 10 раз превосходит плотность энергии обычных химических батарей. Их разработка, состоящая из 200 алмазных преобразователей, генерирует около 1 мкВт и оптимизирована для питания имплантатов.

Сфера применения

Утверждение о применении подобных технологий в медицине и космосе не фантастика, а исторический факт. В 1970-х годах в США и Франции были успешно имплантированы более 1400 кардиостимуляторов, работавших на плутонии-238. Современные разработки на значительно более безопасном Ni-63 предназначены для питания следующих поколений кардиостимуляторов, нейростимуляторов и датчиков. Их ключевое преимущество в исключении повторных рискованных операций по замене батареи на протяжении жизни пациента.

Космическая отрасль

Радиоизотопные источники энергии это стандарт для миссий в дальнем космосе и на других планетах. В то время как для больших мощностей используются радиоизотопные термоэлектрические генераторы на плутонии-238, компактные бета-вольтаические батареи на Ni-63 рассматриваются для питания микроэлектроники, датчиков и малых спутников, где важны долговечность и независимость от Солнца.

Несмотря на технологическую готовность, массовому распространению ядерных батарей на Ni-63 мешают два ключевых фактора:

1. Высокая стоимость производства. Наработка высокообогащённого Ni-62 в ядерных реакторах с последующим облучением для получения Ni-63 чрезвычайно дорогой и медленный процесс. Оценки 2020 года показывали, что сырьё для одной батареи может стоить сотни тысяч рублей, что делает её неконкурентной для бытовой электроники.

2. Нормативные и социальные барьеры. Любое устройство с радиоактивным материалом, даже максимально безопасное, подлежит строгому лицензированию, учёту и контролю на протяжении всего жизненного цикла, включая утилизацию. Психологический барьер и «ядерная» начинка также играют значительную роль.

Таким образом, ядерные батареи на изотопе никель-63 не являются альтернативой будущего. Они представляют собой работающую альтернативу настоящего для специфических, критически важных задач децентрализованного энергоснабжения. Они доказывают, что принцип долговечной автономной энергетики реален и основан на прочном научном фундаменте.

Атомная батарейка на Ni-63 уже сегодня готова обеспечивать энергией имплантаты, космические аппараты и критическую инфраструктуру. Её путь к массовому рынку лежит не через научные прорывы, а через решение экономических и логистических задач. Эта технология служит ярким примером того, что децентрализованная энергетика развивается для решения конкретных проблем там, где традиционные решения бессильны.

Мы разобрали технологии, на которых может базироваться децентрализованная энергетика, но не затронули целого каскада социально экономических преобразований, которые могут сопутствовать внедрению этой технологии. Мы разбирали как нефтяное лобби сдерживало развитие электротранспорта, направляя развитее прогресса по своим, удобным им, рельсам. Но что если триггерами социально-экономических преобразований послужат новые модели монетизации, цифровизации и токенизации? Может быть, тогда децентрализованной энергетике дадут зелёный свет?

Глава из книги "Время роботов", Романофф Дмитрий

Показать полностью 2
3

Дотационная экономика и государственные субсидии

Серия Время роботов

Если спросить у хорошо обученного экономиста, что движет прогрессом, он начнёт рассуждать о «невидимой руке рынка», инновациях частного сектора и т.д. Только вот взгляните на Китай последних трёх десятилетий и вы увидите другую, не менее могущественную силу и вполне себе «видимую руку» государства, целенаправленно и масштабно направляющую ресурсы туда, где должно быть будущее. Часто называемый «дотационной экономикой», такой подход не случайность, а осознанная стратегия внедрения новых технологий.

Дотационная экономика Китая — это комплекс мер государственной поддержки, включающий прямые денежные субсидии, налоговые льготы, льготные кредиты, субсидируемые земельные участки и нормативные преференции для стратегически важных отраслей. По оценкам исследований, совокупный объём такой поддержки достигает около 4% ВВП ежегодно, что существенно превышает аналогичные показатели других экономик мира. Например, в ЕС этот показатель всего 1,5% ВВП.

Почему Китай пошёл этим путём? Истоки этой модели уходят в конец XX века. После вступления в ВТО в 2001 году Китай получил беспрецедентный доступ к мировым рынкам, но столкнулся с жёсткой конкуренцией и зависимостью от иностранных технологий. Ответом стала промышленная политика, направленная на создание национальных лидеров в ключевых секторах. Государство начало активно субсидировать отрасли, которые считало «столпами» будущего развития. Такими отраслями стали производство полупроводников, высокотехнологичное машиностроение, автомобилестроение, а позднее и зелёная энергетика.

Цели были в том, чтобы обеспечить технологический суверенитет и уйти от роли сборочного цеха мира к созданию собственных технологий. Необходимо было сглаживать циклы как в периоды глобальных спадов вроде 2008-го года и масштабные госинвестиции должны были поддерживать внутренний спрос, обеспечивая занятость. Также был необходим захват рынков будущего, чтобы создать глобально конкурентоспособные отрасли, которые обеспечат стране экономическое лидерство в XXI веке.

Как работает дотационный механизм? Поддержка осуществляется через несколько ключевых каналов, образующих мощный каркас дотационной экономики:

1. Прямые денежные субсидии. Финансирование, напрямую поступающее компаниям из государственного бюджета. Уровень субсидирования в приоритетных секторах вроде полупроводников и высокотехнологичного машиностроения существенно выше, чем в потребительских.

2. Налоговые льготы. Снижение эффективной налоговой нагрузки для компаний в целевых отраслях. Совокупный объём льгот вырос с 4,4% прибыли в 2013 году до 6,3% в 2023 году.

3. Кредитные субсидии. Целевое распределение дешёвых кредитов через государственные банки. Производственные предприятия получают кредиты по ставкам в среднем на 0,4 процентного пункта ниже, чем компании других секторов.

4. Земельные субсидии. Предоставление земельных участков для промышленного строительства по заниженным ценам. Цены на землю для производственных предприятий могут быть ниже в три раза по сравнению с участками для иных целей.

Эта система привела к тому, что свыше 99% котирующихся на бирже китайских компаний получали дотации от государства в 2022 году. По осторожным оценкам, общий объём субсидий китайскому бизнесу в 2019 году составил около 221 млрд евро. В последнее десятилетие фокус дотационной экономики сместился в сторону зелёных технологий и высокотехнологичных производств. Это прямое следствие государственных программ, таких как «Сделано в Китае» и «План развития новых автомобилей».

Китай стал мировым лидером в производстве электромобилей во многом благодаря масштабным субсидиям. Например, прямые субсидии компании BYD выросли с 220 млн евро в 2020 году до 2,1 млрд евро в 2022 году. Государство также предоставляло покупателям электромобилей щедрые премии и налоговые льготы. Китай доминирует на глобальном рынке солнечных панелей, что также стало результатом многолетней государственной поддержки производства и НИОКР. В ответ на технологические ограничения со стороны США Китай многократно увеличил субсидии и налоговые льготы для отечественной полупроводниковой отрасли, стремясь достичь самообеспеченности.

Однако у этой модели есть и своя цена, которая становится предметом острой международной критики и внутренних дилемм. Вызовы и обратная сторона медали:

1. Перепроизводство и торговые конфликты. Масштабные субсидии часто приводят к созданию избыточных производственных мощностей, которые значительно превышают внутренний спрос. Это порождает волну экспорта по конкурентным ценам, что воспринимается партнёрами как демпинг и искажение торговли. Именно так сегодня выглядит ситуация с электромобилями, литий-ионными батареями и солнечными панелями. В ответ США и ЕС вводят защитные тарифы и обсуждают ответные меры, что ведёт к опасной эскалации торговой конфронтации.

2. Нерациональное распределение ресурсов. Исследования показывают, что субсидии, направленные на стимулирование производства, часто ведут к формированию неэффективных структур выпуска и снижают совокупную факторную производительность экономики. Деньги могут направляться в политически выгодные, но экономически неэффективные проекты.

3. Фискальная нагрузка и долги. Масштабная поддержка промышленности создаёт значительную нагрузку на государственный бюджет и способствует росту корпоративного долга, что представляет собой скрытый макроэкономический риск.

Дотационная экономика требует постоянного осмысления. Сегодня её вектор совпадает с трендом на роботизацию и автоматизацию. Государственные субсидии уже активно поддерживают производителей промышленных роботов и внедрение автоматизированных линий на заводах. В перспективе эта поддержка может распространиться на сервисную робототехнику, беспилотный транспорт и решения на базе искусственного интеллекта для управления производством.

Таким образом, дотационная экономика Китая — это не просто «пакет мер поддержки», а сложная, многоуровневая система, которая является одновременно двигателем его беспрецедентного рывка в будущее и источником серьёзных внутренних и внешних противоречий. Она наглядно демонстрирует, что в современном мире технологическое лидерство и экономическая мощь часто строятся не только рыночными силами, но и целенаправленной волей государства, готового платить высокую цену за то, чтобы оставаться на острие прогресса. Вопрос в том, сможет ли эта модель адаптироваться к вызовам зрелой экономики и глобальной конкуренции, или её скрытые издержки в конечном счёте перевесят достигнутые преимущества.

Глава книги "Время роботов", Романофф Дмитрий

Показать полностью
5

Мировые лидеры в области робототехники, часть вторая

Серия Время роботов

Мировые лидеры в области робототехники, часть первая

ABB Robotics

Мировой лидер в промышленной автоматизации из Швейцарии. Активно внедряет искусственный интеллект в свои платформы и проводит конкурсы для стартапов. В октябре 2025 года компания объявила о планах продать своё робототехническое подразделение группе SoftBank. Сделка ожидает завершения в середине-конце 2026 года и оказывает влияние на структуру и стратегию компании.

В материнской компании ABB Group работает около 110.000 человек. Непосредственно в отделяемом подразделении ABB Robotics занято приблизительно 7.000 сотрудников по всему миру.

ABB Ltd. — публичная компания. Крупнейшими акционерами по состоянию на осень 2025 года являются Investor AB из Швеции с 14,4% голосующих прав, UBS Fund Management из Швейцарии с 5,001%, BlackRock Inc. из США с 4,17%.

Стратегия ABB Robotics до объявления о продаже строилась на интеграции искусственного интеллекта в промышленную автоматизацию, что отражено в следующих направлениях:

  • Движение к автономным роботам. Компания активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта, такие как OmniCore™ EyeMotion и Automatic Path Planning Online, которые позволяют роботам самостоятельно планировать задачи и огибать препятствия в режиме реального времени.

  • Платформенный подход и серьёзные инвестиции в исследования. ABB ежегодно инвестирует около $1.5 млрд в исследования и разработки, что составляет 4-5% от выручки. Ключевым элементом является собственный цифровой портфель ABB Ability™ и единая платформа управления роботами OmniCore™.

  • Локализация и партнёрства в ключевых регионах, таких как Китай, ABB реализует стратегию «In China, for China», разрабатывая и производя роботов специально для местных потребностей и производя свыше 90% роботов для местного рынка на своих китайских заводах.

Видение компании: «Преобразовать промышленность с помощью интеллектуальных роботов. ABB видит будущее, в котором роботы смогут взаимодействовать с людьми, самостоятельно решать задачи и свободно перемещаться в сложной среде».

Миссия и цель: «Миссия ABB Group в том, чтобы обеспечить более устойчивое и эффективное использование ресурсов с помощью технологического лидерства в области электрификации и автоматизации». Корпоративная цель сформулирована как помогать отраслям работать с максимальной производительностью, становясь при этом более эффективными и экологичными. Деятельность компании основана на четырёх ценностях — смелость, забота, любознательность и сотрудничество.

Основные планы и ожидания компании на ближайший период:

  • Завершение сделки с SoftBank. Главным приоритетом является получение регуляторных одобрений и успешное закрытие сделки по продаже подразделения Robotics компании SoftBank Group за $5.375 млрд. Это позволит робототехническому бизнесу объединить свои промышленные технологии с экспертизой SoftBank в области ИИ.

  • Технологическое развитие и внедрение. Несмотря на сделку, ABB Robotics продолжает продвигать свои ключевые технологические разработки, в частности платформу OmniCore™ EyeMotion, которая даёт роботам возможности продвинутого компьютерного зрения и автономного планирования.

  • После выделения робототехнического подразделения ABB планирует сосредоточиться на трёх основных бизнес-направлениях — электрификация, движение и автоматизация процессов. На 2025 год группа ожидает рост выручки и маржи операционной прибыли на уровне 16-19%.

ABB Robotics остаётся одним из мировых лидеров в области промышленной робототехники, делая упор на автономию и искусственный интеллект. Решение о продаже подразделения SoftBank, анонсированное в 2025 году, является стратегическим шагом, который может открыть новую главу в развитии компании, объединив её промышленную экспертизу с передовыми технологиями нового владельца.

Shadow Robot

Shadow Robot Company — британский производитель высокотехнологичных роботизированных рук, признанный мировым лидером в создании самых ловких антропоморфных робо кистей. Компания фокусируется на разработке и кастомизации сложных робототехнических систем для научных исследований и промышленных задач.

Дата основания: 1997 год. Расположена в Лондоне, Великобритания. На сайте компания описывает себя как команду увлечённых инженеров, что позволяет отнести её к категории малых или средних предприятий. Информация об акционерах не разглашается. Shadow Robot является частной компанией.

Видение и миссия компании проистекают из её этического кодекса «роботы во имя добра». Компания публично отказывается от проектов, которые не соответствуют её принципам, включая любые военные применения. Её цель в том, чтобы решать сложные задачи через продвинутую робототехнику, делая её доступной для исследователей и разработчиков по всему миру.

Компания ведёт более двадцати лет фундаментальных исследований в области ловкости роботов и обладает полными правами на интеллектуальную собственность, что является её основным конкурентным преимуществом. Ведётся активное сотрудничество с ведущими мировыми университетами MIT, Кембридж, Imperial College и технологическими гигантами Google DeepMind, Siemens и NASA. Компания позиционирует себя как катализатор исследований, предоставляя оборудование и экспертизу.

Все продукты изготавливаются на заказ под конкретные требования заказчика, сопровождаясь полным циклом консалтинга и поддержки. Идёт развитие систем дистанционного управления, которые позволяют человеку точно контролировать робота в опасных или удалённых средах.

Основной продукт компании серия Shadow Dexterous Hand, представлена в нескольких модификациях для разных задач и бюджетов.

Ключевые характеристики и назначение:

  • Shadow Dexterous Hand имеет 24 степени свободы, 20 двигателей, 5 пальцев, тактильные сенсоры STF. Это флагманская модель для самых сложных исследований в области искусственного интеллекта, машинного обучения и манипуляций.

  • Серия «Lite» в облегчённых версиях имеет от 7 до 13 степеней свободы и меньше пальцев. Это для мобильной робототехники и проекты с ограниченным бюджетом.

  • Интуитивный контроллер Shadow Glove для дистанционного управления. Работа в опасных средах вроде ядерной, космической отрасли и хирургии.

Основные приоритеты компании на ближайший период чётко обозначены и связаны с полученным в 2025 году грантов на финансирование:

  • Реализация проектов ARIA. В мае 2025 года компания получила £11 млн от британского Агентства перспективных исследований и изобретений ARIA на два проекта. Первый из них это OGRES через создание систематизированного процесса проектирования роботизированных рук. Второй UPWARD. Это разработка новых методов распределения энергии в приводах пальцев. Проекты станут основой для НИОКР в ближайшие годы.

  • Лидерство в отрасли. Активное участие в ключевых международных конференциях ICRA и отраслевых ассоциациях euRobotics. Директор компании Рич Уокер входит в консультативные советы по робототехнике при правительстве Великобритании.

  • Коммерциализация исследований. Перевод результатов проектов ARIA в новые, более совершенные и доступные продукты, чтобы расширить круг применений роботизированной ловкости в промышленности.

В отличие от массовых производителей промышленных роботов, Shadow Robot занимает уникальную нишу поставщика критических технологий для мировой науки. Её успех измеряется не объёмом продаж, а степенью влияния на исследования ведущих лабораторий и институтов по всему миру.

Rethink Robotics

История пионера, который не выжил. Их роботы Baxter и Sawyer до сих пор используются в образовании и исследованиях. Rethink Robotics, основанная в 2008 году, прекратила свою деятельность. Последнее юридическое лицо Rethink Robotics GmbH было закрыто в августе 2024 года, а его краткое возрождение под эгидой United Robotics Group окончательно завершилось в августе 2025 года. Сейчас она представляет собой исторический пример в робототехнике пионера, чьи идеи опередили время, но чья бизнес-модель и технологический выбор не выдержали конкуренции.

В 2025 году компания закрыта. Её активы, патенты и технологии были проданы. Ключевые акционеры за всю историю компании были Bezos Expeditions, Goldman Sachs, GE Ventures, Charles River Ventures, Немецкая HAHN Group и United Robotics Group. Основателями компании были Родни Брукс и Энн Уиттакер.

Rethink Robotics была основана с революционной для своего времени миссией. Она пыталась сделать автоматизацию доступной для малых и средних предприятий с помощью безопасных, простых в программировании и недорогих коллаборативных роботов, ещё называемых коботоми.

Ключевыми элементами её стратегии были:

  • Технология упругих приводов. Для безопасности и низкой стоимости роботы Baxter и Sawyer использовали сериальные упругие приводы, которые работали как пружины, поглощая удары. Однако это решение стало главной технической слабостью, так как привело к недостаточной точности и повторяемости движений для многих промышленных задач.

  • Акцент на простоте, а не на точности. Компания считала, что главное — это возможность быстро обучить робота новой задаче без программиста. Однако рынок в итоге предпочёл точность и надёжность, которые предлагали конкуренты, такие как Universal Robots.

  • Непонимание рынка. Такие инновации, как двухрукий дизайн Baxter, оказались невостребованными. Клиенты хотели простую, точную и быструю руку для конкретных задач .

Хронология взлёта и падения:

2008 Основание компании как Heartland Robotics. Старт с амбициозной целью создать доступного робота.

2012 Запуск двухрукого кобота Baxter. Технологическая сенсация, но ограниченное промышленное применение.

2015 Запуск более точного однорукого кобота Sawyer. Попытка исправить недостатки Baxter, но проблемы с точностью остались.

2018 Банкротство и прекращение операций в США. Активы, патенты и ПО Intera 5 купила немецкая HAHN Group.

2021 бренд вошёл в состав United Robotics Group сокращённо URG. Подготовка к перезапуску под новым управлением.

Сентябрь 2024 "Перезапуск" на выставке IMTS с новыми продуктами коботами Reacher, AMR Ryder. Продукты, по некоторым данным, "не были готовы к выпуску". В августе 2025 года окончательное прекращение деятельности. Инвесторы URG прекратили финансирование.

История Rethink Robotics — это классический пример того как технологическая инновация сама по себе не гарантирует коммерческий успех. Компания верно предсказала тренд на коллаборативную робототехнику, но её продукты не соответствовали ключевым требованиям промышленности, точности, надёжности и скорости. Два банкротства за полтора десятилетия показывают как сложно исправить фундаментальные просчёты в продукте и стратегии даже с новой командой и инвестициями.

Slamcore

Slamcore — британская компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для пространственного интеллекта роботов. Основанная в 2016 году, она создаёт решения на основе технологий визуального SLAM через одновременную локализацию с построением карты и искусственного интеллекта. Они позволяют машинам и роботам видеть и понимать окружающее пространство с помощью обычных камер.

По данным на декабрь 2024 года, в компании работает 26 сотрудников. Это небольшая, но амбициозная команда. Slamcore является частной компанией. Согласно официальным данным, у нее 35 акционеров, однако их конкретные имена не раскрываются. В руководстве компании и среди учредителей значатся эксперты в области компьютерного зрения и робототехники, в том числе профессор Эндрю Дэвисон какодин из лидеров в области визуального SLAM. Компания привлекла общее финансирование в размере $26 млн.

Slamcore работает по модели B2B, позиционируя себя как поставщика ключевых технологий. Её основная цель не создавать конечных роботов, а предоставлять программное обеспечение и готовые аппаратные модули вроде Slamcore Aware другим компаниям для интеграции в их продукты. Стратегия основана на создании экосистемы партнёров, куда входят разработчики аналитики и систем управления транспортом.

Технологическая стратегия компании опирается на без инфраструктурный подход. Её решения работают на основе стандартных камер и не требуют установки дорогостоящих меток, маячков или предварительной подготовки среды.

Миссия компании заключается в том, чтобы сделать качественный пространственный интеллект доступным для всех. Её видение сосредоточено на преобразовании логистики и производства за счёт внедрения «глаз» и «осознания» в промышленное оборудование. Культура компании основана на принципах безграничного сотрудничества, позитивных инновациях через любопытство и подлинную эклектичность через принятие разнообразия. Основное предложение компании — это система Slamcore Aware, предназначенная для модернизации существующей техники.

Её ключевые особенности:

  • Превращает обычные погрузчики и тележки в умные, подключённые активы, отслеживая их местоположение и окружение в реальном времени.

  • Помимо точного позиционирования с точностью до ±20 см, система с помощью искусственного интеллекта обнаруживает и классифицирует объекты вокруг, людей, поддоны или другие транспортные средства, повышая безопасность.

  • Быстрая установка, занимающая менее 30 минут на единицу техники, работа без сложной инфраструктуры и возможность бесшовной интеграции в существующие IT-системы предприятия.

Основные цели Slamcore напрямую связаны с её стратегией роста и рыночными тенденциями:

  • Рост и масштабирование экосистемы. Активное привлечение новых технологических партнёров и интеграторов для расширения областей применения своих решений.

  • Углубление проникновения на рынок логистики. Фокус остаётся на автоматизации складов и производственных помещений как сегменте, который, согласно прогнозам, является крупнейшим потребителем SLAM технологий.

  • Развитие корпоративной культуры и команды. Для небольшой растущей компании ключевым приоритетом является сохранение сильной культуры и привлечение талантов, что явно отражено в их внутренних коммуникациях.

  • Расширение географии. Наличие офиса в Бостоне США указывает на стратегию выхода на крупный североамериканский рынок.

Doosan Robotics

Doosan Robotics — это ведущий южнокорейский производитель коллаборативных роботов или коботов, входящий в состав промышленного конгломерата Doosan Group и известный своими решениями, ориентированными на простоту использования. В компании работает от 201 до 500 человек. Основным владельцем является материнская компания Doosan Corporation, которой принадлежит 68.11% акций. Другими крупными акционерами являются институциональные инвесторы National Pension Fund 5%, The Vanguard Group и BlackRock.

Doosan Robotics является лидером на внутреннем рынке Южной Кореи и занимает 4-е место в мире по объёму поставок коботов. Компания удерживает 1-е место в мире в сегменте коботов с высокой грузоподъёмностью 20 кг и более. В 2025 году компания объявила о трансформации в компанию-разработчика AI Robot Solution, фокусируясь на интеграции искусственного интеллекта и машинного зрения для создания полностью автономных решений.

Doosan имеет сеть продаж и обслуживания в 45 странах и активно укрепляет своё присутствие. В 2025 году компания расширила деятельность в США и Европе, открыв офис в Германии и приобретя американскую инжиниринговую компанию ONExia Inc. Для ускорения разработок компания активно сотрудничает с технологическими лидерами, включая NVIDIA и Amazon Web Services, а также с европейскими системными интеграторами.

Основные ориентиры в развитии на ближайшее время:

  • Продвижение автономных решений. Основной акцент взят на вывод на рынок решений вроде Scan & Go для обработки крупных конструкций и AI Depalletizer, которые получили награды CES 2026.

  • Планируется представить целый ряд новых решений на базе искусственного интеллекта для реальных промышленных задач, следуя стратегии, объявленной в 2025 году.

  • Продолжение экспансии в Северной Америке и Европе через новые партнёрства и демонстрацию решений на крупнейших выставках, таких как Automatica.

FANUC

Это японский технологический гигант и мировой лидер в области промышленной автоматизации, чья история началась с революционного изобретения в 1956 году. Крупнейший производитель промышленных роботов, который преодолел рубеж в 1 млн проданных единиц. Компания внедряет искусственный интеллект для работы на движущихся конвейерах.

Основатель компании Доктор Сейюмон Инаба. Штаб-квартира находится в Осино, префектура Яманаси, Япония. Текущий руководитель Кэндзи Ямагути, президент и CEO. Количество сотрудников около 5092 человек по данным на 2015 год. Выручка компании составляет $4,68 млрд, а чистая прибыль $1,27 млрд.

В основе управления лежат «Гэммицу» или строгая точность и «Томэй», что значит прозрачность. Компания следует философии движения «прямым и узким путём», концентрируясь на технологиях.

Деятельность компании сфокусирована на трех основных направлениях FA, ROBOT, ROBOMACHINE и реализуется через ряд ключевых стратегий:

  • Концепция «Один FANUC». Тесная интеграция всех подразделений для предоставления комплексных решений клиентам.

  • Надёжность и сервис. Разработка продуктов, которые являются надёжными, предсказуемыми и простыми в ремонте, с пожизненной сервисной поддержкой.

  • Внедрение IoT и AI. Активное применение интернета вещей и технологий искусственного интеллекта во всех сферах бизнеса для повышения эффективности производства у клиентов.

  • Упрощение использования. Создание интуитивно понятных интерфейсов и систем программирования для компенсации нехватки квалифицированных кадров.

Основные стратегические ориентиры компании на современном этапе связаны с интеграцией передовых цифровых технологий:

  • Развитие «Физического искусственного интеллекта» иди Physical AI. FANUC делает ставку на внедрение искусственного интеллекта в промышленных роботов, чтобы они могли адаптироваться к меняющейся среде, а не просто выполнять жёстко заданные программы.

  • Переход на открытые платформы. В 2025 году компания опубликовала драйвер для работы своих роботов в открытой платформе ROS 2 и добавила поддержку языка Python. Это упрощает интеграцию с новейшими решениями и привлекает разработчиков, университеты и стартапы.

  • Стратегическое партнёрство с NVIDIA. Совместная работа направлена на создание цифровых двойников в виртуальных фабриках с фотореалистичной графикой для тестирования, обучения и симуляции роботизированных систем, что значительно ускоряет разработку и внедрение.

  • Расширение функционала роботов. Внедрение искусственного интеллекта позволяет роботам выполнять новые сложные задачи, например, отслеживать движущиеся объекты на конвейере, распознавать голосовые команды или безопасно работать рядом с людьми.

В заключение отметим, что FANUC, преодолевшая рубеж в более чем 1 миллион проданных роботов, демонстрирует редкое сочетание фундаментальной надёжности своих продуктов и смелой технологической трансформации. Компания из производителя машин превращается в архитектора интеллектуальных и открытых автоматизированных экосистем.

Waymo

Waymo, дочерняя компания Alphabet, является мировым лидером в сфере автономных транспортных средств, чей успех основан на комбинации прорывных технологий и прагматичной коммерческой стратегии. С начала своего пути как проекта Google в 2009 году компания превратилась в оператора крупнейшего в мире сервиса беспилотного такси. Еженедельно выполняет более 150.000 платных поездок, что доказывает жизнеспособность технологии.

Материнская компания Alphabet Inc. бывший проект Google. Год основания как Waymo 13 декабря 2016 года. Штаб-квартира Маунтин-Вью, Калифорния, США. Текущее количество сотрудников около 2400–2500 человек по данным на 2025 год. По данным на 2024 г., оценка компании превышает $45 млрд. Компанией руководят два со-генеральных директора, чей опыт объединяет технологическую экспертизу и операционное управление. Дмитрий Долгов — один из основателей проекта Google и бывший технический директор, отвечает за разработку автономной системы. Текедра Мавакана курирует коммерческую стратегию и партнёрства.

Основу команды составляют инженеры, что около 60% сотрудников. Это подчёркивает технологическую сложность продукта. Остальные сотрудники работают в отделах операций, маркетинга, IT и поддержки. Waymo является дочерней компанией Alphabet Inc., который остаётся её ключевым акционером и инвестором. Часть акций принадлежит внешним инвестиционным фондам.

Миссия Waymo состоит в том, чтобы стать «самым надёжным водителем в мире». Это отражает их видение будущего, где автономные технологии кардинально повышают безопасность, доступность и экологичность транспорта.

Ключевые стратегические принципы:

  • Безопасность как основа всего. Waymo открыто публикует отчёты о безопасности, заявляя, что её система в 11 раз реже становится причиной серьёзных аварий по сравнению с водителями-людьми в тех же городах.

  • Партнёрства. Вместо того, чтобы делать все самостоятельно, Waymo строит экосистему с партнёрами Uber, Lyft, автопроизводителями и операторами автопарков.

  • Поэтапная коммерциализация. Компания постепенно расширяет зоны обслуживания, начиная с тестовых программ и переходя к полноценному коммерческому запуску.

  • Экологичность. Весь парк такси Waymo полностью электрический.

Основные цели компании на ближайшие годы связаны с активным географическим расширением и развитием услуг:

  • Расширение в США и за рубежом. Waymo готовится запустить коммерческие поездки в более чем 20 новых городах, включая Даллас, Майами, Детройт и Лондон. Тестирование также началось в Токио.

  • Увеличение объёма поездок. Компания стремится достичь рубежа в 1 миллион поездок в неделю к концу 2026 года, продолжая устойчивый рост.

  • Расширение функционала. Планируется открыть доступ к поездкам по скоростным автомагистралям в большем числе городов, а также активировать сервис в крупных аэропортах, таких как Сан-Франциско.

Больше про новые технологии и робототехнику читайте в книге "Время роботов", Дмитрий Романофф

Показать полностью 6
2

Мировые лидеры в области робототехники, часть первая

Серия Время роботов

Китайские производители робототехники в отдельной статье

Sanctuary AI

Sanctuary AI канадская компания, основанная в 2018 году и ставшая одним из лидеров в создании универсальных человекоподобных роботов. Её флагманский робот Phoenix и платформа искусственного интеллекта Carbon призваны решить глобальную нехватку рабочей силы, выполняя сложные физические задачи в промышленных условиях.

Число сотрудников в компании варьируется от 51 до 200 человек. Головной офис расположен в Ванкувере, Канада. Стратегическими инвесторами и партнёрами являются Accenture, Magna International, а также Microsoft и NVIDIA как важные технологические партнёры.

Стратегия работы:

  • Фокус на миниатюрной гидравлике для создания силовых и точных рук, что отличает Phoenix от большинства электрических конкурентов.

  • Портфель интеллектуальной собственности через активное патентование и приобретение ключевых технологий, особенно в области тактильного восприятия и манипулирования, для создания конкурентного преимущества.

  • Стратегические альянсы и партнёрство с промышленными гигантами вроде Magna для тестирования в реальных условиях и с лидерами IT рынка Microsoft и NVIDIA для ускорения разработки.

  • Использование телеуправления для сбора данных обучения, что позволяет роботу учиться, наблюдая за действиями человека.

Ориентиры развития на ближайшее время:

  • Масштабирование пилотных проектов и внедрение роботов Phoenix в производственные операции Magna и привлечение клиентов через сеть Accenture.

  • Развитие искусственного интеллекта и ускорение разработки «Больших поведенческих моделей» через сотрудничество с Microsoft и использование NVIDIA GR00T.

  • Коммерциализация с дальнейшим сокращением времени и стоимости автоматизации задач для демонстрации возврата инвестиций промышленным клиентам.

Sanctuary AI действует на стыке двух мегатрендов глобального демографического кризиса где идёт старение с сокращением рабочей силы и прорывов в области физического искусственного интеллекта. Компания делает упор не на простую ходьбу, а на ловкость рук и тактильное восприятие как ключ к реальной полезности робота в неструктурированной среде. Их подход можно описать как «сначала руки, потом ноги». Это отличает их от таких конкурентов, как Tesla Optimus, где упор делается на массовое производство и автомобильные технологии или Figure AI, где акцент на интеграции языковых моделей. Вместо этого Sanctuary вкладывает свои ресурсы в разработки, считая это главным технологическим барьером. Они занимают третье место в мире по патентам в этой области. Это должно защитить их разработки и вывести в лидеры отрасли.

Основные вызовы для компании, как и для всей отрасли, это достижение необходимой надёжности, автономности и экономической целесообразности для массового внедрения. Стратегические партнёрства с Magna и Accenture важные шаги к решению этих задач через доступ к реальным производственным условиям и глобальным клиентским сетям.

Figure AI

Компания Figure AI, основанная в 2022 году, является одним из самых амбициозных и высоко оценённых стартапов в области человекоподобных роботов. Идут переговоры о привлечении $1,5 млрд инвестиций при оценке в $39,5 млрд. Основная деятельность компании это разработка и коммерциализация универсальных человекоподобных роботов с искусственным интеллектом.

Число сотрудников составляет 180 человек по данным на 2025 год. Ключевые акционеры NVIDIA, Jeff Bezos, Microsoft, OpenAI, Intel, Amazon, Parkway Venture Capital, LG, Brookfield и др.

Стратегия работы:

  • Долгосрочный фокус на универсальность и создание единого робота для человеческой среды, а не специализированных машин.

  • Вертикальная интеграция и контроль над полным циклом от проектирования роботов и нейросети Helix до массового производства на собственном заводе BotQ.

  • Партнёрства для данных и внедрения через сотрудничество с BMW для тестирования и Brookfield для сбора уникальных данных.

  • Снижение стоимости через масштабирование производства, радикального снижения цены и достижения массового спроса.

Миссия компании: «Расширить возможности человека с помощью передового искусственного интеллекта».

Видение: «Развернуть автономных человекоподобных роботов в глобальном масштабе для решения проблем труда, а в долгосрочной перспективе для помощи по дому, уходу и освоению космоса».

Ориентиры развития:

  • Масштабирование производства через увеличение мощностей завода BotQ до 12.000, а в перспективе до 100.000 роботов в год.

  • Развитие платформы Helix для ускорение обучения за счёт новой GPU инфраструктуры и данных от партнёров Brookfield.

  • Коммерческое внедрение через сотрудничество с пилотами BMW и другими промышленными клиентами.

  • Прогресс в автономности и повышение способности роботов выполнять нерутинные задачи, обучаясь на данных.

Философия Figure AI в создании единого универсального робота для существующей человеческой инфраструктуры. Это отличает её от компаний, разрабатывающих специализированных роботов для конкретных задач.

Ключевые активы компании:

  • Платформа Helix, позволяющая роботам понимать окружение и действовать.

  • Стратегические партнёрства с Brookfield и доступ к данным из тысяч зданий.

  • Собственный завод BotQ, что является редким преимуществом для стартапа и критично для контроля над стоимостью и качеством.

Главные вызовы для Figure AI, как и для всей отрасли, в достижении реальной экономической целесообразности, надёжности в неструктурированных средах и массового потребительского спроса.

Mytra

США Стартап года по версии RBR50. Автоматизированная 3D-система хранения для складов, экономящая до 88% трудозатрат. Основная деятельность компании в автоматизации складских и внутрипроизводственных операций с помощью роботизированной 3D-системы хранения и перемещения материалов. Ключевая технология это модульная система из стальных «кубов», ячеечных поддонов и роботов, способных перемещать грузы от мелких предметов до палет весом до 3 000 фунтов по всем шести направлениям.

В компании работает более 100 человек. Ключевыми акционерами компании являются Greenoaks, Eclipse Ventures, а также Humba Ventures, Abstract Ventures, Promus Ventures и другие. Стратегия работы компании в вертикальной интеграции и разработке решений от «железа» до ПО и искусственного интеллекта силами междисциплинарной команды. Также, фокус компании в работе на модульность и гибкость через создание перестраиваемой системы, которая адаптируется к меняющимся задачам клиента без дорогостоящих замен. Практикуется минимизация сложности внедрения для клиентов, чтобы автоматизация не нарушала текущие процессы.

Ориентиры в развитии на ближайшее время:

  • Масштабирование и активный найм сотрудников для роста и расширение партнёрств с крупными корпорациями. Первый клиент сеть супермаркетов Albertsons.

  • Развитие продукта, выпуск и внедрение второго поколения Gen2 своей системы, которая станет более надёжной и оптимизированной.

  • Доказательство эффективности через демонстрацию клиентам экономии трудозатрат о которой заявляет компания до 88% и повышения производительности складов.

Сильные стороны компании:

  • Опытная команда основателей. Сооснователи Крис Уолти и Ахмад Байтальмал имеют опыт автоматизации на Tesla и Rivian, что позволило им создать решение, основанное на личном понимании проблем отрасли.

  • Уникальное ценностное предложение. Компания решает проблему негибкости традиционной автоматизации, предлагая 3D-компьютер для перемещения, который можно перенастраивать под будущие задачи.

  • Рынок с огромным потенциалом. По данным компании, до 95% складов в мире до сих пор не автоматизированы, а около 80% работы на них — это просто перемещение грузов. Это создаёт большое «окно возможностей».

Mytra позиционирует себя не просто как поставщика складских решений, а как компанию, которая закладывает основу для будущего «умных» фабрик. Их долгосрочный взгляд совпадает с общей тенденцией на внедрение физического искусственного интеллекта или Embodied AI в промышленности.

Standard Bots

Основанная в 2011 году американская компания Standard Bots позиционирует себя как лидер в создании доступных, интеллектуальных и простых в использовании промышленных коботов. Основная деятельность компании сосредоточена в области разработки, производства и продажи вертикально-интегрированных, шестиосевых роботов манипуляторов с искусственным интеллектом. Ключевой продукт компании Робот RO1 или Standard Bots Core по цене $37 тыс., с нагрузкой 18 кг, повторяемостью ±0.025 мм, встроенным 3D зрением и платформа с искусственным интеллектом для программирования обучением. В компании работает 71 человек по состоянию на 2025 год. Ключевые инвесторы General Catalyst, Amazon Industrial Innovation Fund и Samsung Next.

Стратегия работы компании:

  • Вертикальная интеграция и контроль над всей цепочкой создания стоимости от проектирования уникальных приводов AmpereDrive и ПО ArcOS до сборки в США.

  • Снижение барьеров и ориентация на доступность по цене вдвое ниже аналогов, простоту no-code и интерфейсы взаимодействия для малого и среднего бизнеса.

  • Быстрая поставка продукции в течение 4 недель, бесплатные 30-дневные пилотные проекты и активное участие в отраслевых выставках.

Вектора развития на ближайшее время:

  • Масштабирование производства и увеличение мощностей после открытия нового завода площадью 16.000 кв. футов в Глен-Коув, Нью-Йорк, в июне 2025 года.

  • Расширение продуктовой линейки. Анонсирован запуск более крупной модели RO3 и развитие платформы Flux AI .

  • Рыночная экспансия и активное привлечение клиентов через демонстрации на крупных промышленных выставках.

Standard Bots делает упор на растущий спрос и гибкую автоматизацию в условиях глобального дефицита рабочей силы. Их подход в сочетании промышленной мощности с простотой использования и нацелен на огромный сегмент небольших средних производителей, для которых традиционные роботы были слишком сложны и дороги. Конкурентное преимущество строится на полном контроле над технологиями через производительность, стоимость и сборку в США.

Agility Robotics

Agility Robotics ведущий американский разработчик человекоподобных роботов, который делает упор на их практическое внедрение в индустрии. Ключевой продукт Digit — человекоподобный робот для работы на складах. Agility Arc — это облачная платформа для управления парком роботов и интеграции в рабочие процессы.

Число сотрудников компании составляет около 250 человек по данным на 2025 год. Ключевые инвесторы Amazon Industrial Innovation Fund, DCVC, Playground Global, SoftBank, Schaeffler Group.

Стратегия развития:

  • Стратегия «логистика превыше всего» с фокусом на реальных коммерческих задачах.

  • Полная вертикальная интеграция и контроль над всем циклом от проектирования до сборки на собственной фабрике RoboFab.

  • Внедрение роботов по подписке, что снижает порог входа для клиентов.

  • Дизайн робота для работы в на уже построенных складах без переоборудования инфраструктуры.

Цели развития на ближайшее время:

  • Увеличение производственных мощностей фабрики RoboFab до 10.000 единиц в год.

  • Развитие пилотных проектов с Amazon и GXO Logistics в полноценные контракты.

  • Улучшение автономности Digit с помощью AI и облачной платформы Agility Arc.

  • Позиционирование роботов как ключевого инструмента для возврата производства в США.

Agility Robotics выделяется среди конкурентов не стремлением создать универсального робота, а прагматичным фокусом на логистику, рынок с немедленной потребностью в автоматизации и понятными задачами. Ключевой вызов для компании состоит в масштабировании производства и достижение заявленной экономической эффективности, при которой стоимость работы робота станет ниже, чем труд человека.

Gecko Robotics

Компания Gecko Robotics занимает уникальную нишу по созданию и внедрению роботизированных систем и ПО для инспекции, обслуживания и модернизации критически важной инфраструктуры вроде электростанций, трубопроводов и военных объектов. Ключевая технология компании платформа AIR и операционная система Cantilever, которые объединяют данные от роботов с аналитикой. В компании работают 230 человек по состоянию на 2025 год. Компания активно растёт и развивается. Ключевые инвесторы Cox Enterprises, USIT, XN, Founders Fund, Y Combinator. Всего привлечено более $347 млн, оценка компании составляет $1.25 млрд.

Стратегия работы:

  • Комплексные решение. Сочетание роботов аппаратной части и платформы Cantilever с программным обеспечением для предоставления полного цикла услуг.

  • Модель RaaS. Предоставление услуг по подписке, что снижает барьер для клиентов.

  • Фокус на ВПК. Активное развитие в оборонном секторе через партнёрства с ВМС и ВВС США.

  • Глобальная экспансия. Выполнение проектов в Северной и Южной Америке, Европе, Азии, Австралии.

Миссия: «Обеспечение доступности, надёжности и устойчивости критической инфраструктуры».

Видение: «Преобразовать ключевые отрасли с помощью искусственного интеллекта и робототехники».

Ориентиры развития:

  • Масштабирование. Рост после получения финансирования и статуса «единорога».

  • Развитие платформы. Улучшение алгоритмов платформы Cantilever для прогнозирования отказов и оптимизации работы.

  • Расширение в энергетике и промышленности. Рост числа контрактов с компаниями в сфере энергетики.

Gecko Robotics кардинально отличается от рассмотренных ранее компаний своей специализацией и бизнес-моделью:

  • Специализация. В отличие от других компаний, создающих гуманоидных роботов для широкого круга задач, Gecko создаёт лазящих, плавающих и летающих инспекционных роботов для конкретной, высокорисковой работы.

  • Бизнес-модель. Gecko продаёт не роботов как продукт, а результат их работы в виде точных данных и аналитики о состоянии инфраструктуры, часто по модели подписки.

  • Ценность. Ключевая ценность Gecko заключается в сочетании физического сбора данных роботами и их глубокой аналитики с помощью искусственного интеллекта. Это позволяет предсказывать аварии и оптимизировать обслуживание, экономя клиентам миллионы долларов.

Основной потенциал роста компании связан с глобальной потребностью в модернизации стареющей инфраструктуры и усилением фокуса на национальной безопасности. Её вызовами остаются поддержание высоких темпов роста, масштабирование операций по всему миру и дальнейшее развитие для работы со все более сложными данными.

Hello Robot

Основная деятельность компании это разработка и производство мобильных роботов манипуляторов или коботов для исследовательского сообщества и создания решений, улучшающих качество жизни. Ключевой продукт Stretch 3 — лёгкий, весящий всего 25 кг, портативный и открытый мобильный манипулятор. Отличается дружелюбным дизайном для работы рядом с людьми, повышенной ловкостью и поддержкой искусственного интеллекта.

Число сотрудников не публикуется. Данные разнятся, есть данные о 10 сотрудниках, но по косвенным признакам больше из-за наличия офисов в двух штатах, собственного производства и активной исследовательской деятельности. Компания является частной. Известно о сотрудничестве с консультантами из венчурного фонда Gen 1 Capital, Google и академической среды.

Стратегия работы:

  • Фокус на сообществе и развитии экосистемы вокруг открытой платформы Stretch для учёных, разработчиков и предпринимателей.

  • Итеративный прагматичный подход для практической реализации технологий.

  • Вертикальная интеграция через производство роботов осуществляется на собственном предприятии в Мартинесе, Калифорния.

Видение: «Помочь будущему наступить раньше, создавая роботов, которые улучшают жизнь для всех».

Миссия: «Создание роботов, способных помогать детям, пожилым людям и людям с ограниченными возможностями».

Планы на ближайшее время:

  • Поддержка исследований и активное участие в конференциях ICRA, CVPR и поддержка проектов сообщества в области здравоохранения, реабилитации и искусственного интеллекта.

  • Демонстрация полезности и участие в социально значимых мероприятиях, таких как саммит AI for Good.

  • Развитие платформы для улучшения симуляторов Stretch MuJoCo и облегчения переноса ПО с симулятора на реального робота.

Hello Robot занимает уникальную позицию, фокусируясь не на массовом рынке, а на создании инструмента для инноваций. Stretch 3 позиционируется как единственный в мире лёгкий, способный и дружественный к разработчикам мобильный манипулятор. Его открытость и портативность делают его идеальной платформой для прототипирования в таких областях, как помощь людям с ограниченными возможностями и уход за пожилыми.

Робот Stretch уже используется в ведущих университетах MIT и CMU, а его применение в реальных исследованиях по уходу за людьми с деменцией или реабилитации пациентов с болезнью Паркинсона подтверждает соответствие миссии компании и награде «Robots for Good».

Hello Robot — это компания, чья сила заключается в сильном технологическом фундаменте, чёткой социальной миссии и стратегии развития через сообщество исследователей. Хотя детали финансирования и штата не афишируются, её влияние на развитие практической робототехники для помощи человеку является значимым и признанным в профессиональной среде.

Boston Dynamics

Мировой лидер в мобильной робототехнике. Их роботы четвероногий Spot и двуногий Atlas задают стандарты в навигации и динамике движений. Основана компания в 1992 году и выделилась из Массачусетского технологического института. Штаб-квартира находится в Уолтеме, штат Массачусетс, США. В компании работает примерно 501–1000 человек. Компания полностью принадлежит Hyundai Motor Group, которая приобрела 80% компании у SoftBank в 2020 году

Основной фокус компании во внедрении роботов в логистику и производство. Робот Stretch предназначен для разгрузки контейнеров, а Spot для инспекции объектов. Компания активно практикует арендную модель, когда флагманский продукт Spot с 2019 года не продаётся, а сдаётся в аренду выбранным корпоративным клиентам, что позволяет компании контролировать его применение.

Технологическая стратегия:

  • Исследования и разработки развития человекоподобного робота Atlas как исследовательской платформы для прорывов в динамике и ловкости.

  • Разработка искусственного интеллекта нового поколения и активное сотрудничество с Toyota Research Institute над созданием Large Behavior Models как аналога больших языковых моделей для управления сложными действиями робота.

  • Компания публично взяла на себя обязательства не разрабатывать оружие и не поддерживать милитаризацию своих роботов.

Видение: «Создание будущего, в котором передовые роботы станут неотъемлемой частью повседневной жизни и труда».

Миссия: «Создание роботов с выдающейся подвижностью, ловкостью, восприятием и интеллектом, а также делать роботов полезными в нашей повседневной жизни».

Планы развития:

  • Массовое внедрение на заводах Hyundai. Реализация планов по развёртыванию тысяч роботов Spot, Stretch и нового поколения Atlas на производственных линиях автоконцерна.

  • Коммерциализация Atlas Переход от демонстрации возможностей человекоподобного робота к решению конкретных практических задач в промышленной среде с помощью новых алгоритмов.

  • Развитие экосистемы. Углубление сотрудничества с лидерами в области искусственного интеллекта NVIDIA, Google DeepMind для создания более умных и автономных роботов.

Материнская компания Hyundai оценивает возможность вывода Boston Dynamics на IPO, что может стать следующим этапом в развитии.

Symbotic

Symbotic американский лидер в области автоматизации складов, разрабатывающий интегрированные системы на базе искусственного интеллекта и робототехники для полной трансформации логистических центров. Компания, возглавляемая CEO Риком Коэном, является публичной и торгуется на NASDAQ под тикером SYM.

По состоянию на 27 сентября 2025 года в компании работает 2000 сотрудников. За год штат увеличился на 21% на 350 человек. Более 72% акций находятся в руках институциональных инвесторов. Крупнейшими держателями являются SoftBank Group Corporation 34,96% акций, Walmart Inc. 13,17% акций и Baillie Gifford & Co 11,13% акций.

Стратегия Symbotic строится на трех основных принципах, позволяющих компании масштабировать сложные технологические решения:

  • Технологическое лидерство и исследования. Компания делает значительные инвестиции в разработки. В январе 2025 года на должность главного технического директора был назначен Джеймс Куффнер, бывший руководитель робототехнического подразделения Google и старший сотрудник Toyota. Это подчёркивает фокус на развитии в компании.

  • Глубокие стратегические партнёрства. Symbotic не просто поставляет оборудование, а формирует экосистему. Ключевым примером является партнёрство с Walmart, которое включает не только развёртывание систем в сотнях центров, но и создание совместного предприятия GreenBox для лицензирования технологий.

  • Ориентация на корпоративные ценности. Операционная деятельность и принятие решений руководствуются набором корпоративных ценностей таких как ориентация на клиента, доверие, инновации и постоянное улучшение, подотчётность и сотрудничество.

Миссия: «Заново изобрести цепочку поставок с помощью автоматизации и инноваций».

Видение: «Сделать цепочку поставок более эффективной для всех».

Это отражает стремление компании к системным изменениям в отрасли, которые приносят пользу всем участникам от розничных сетей до конечных потребителей.

Основные цели компании на ближайший период:

  • Рост и масштабирование. Продолжение выполнения масштабных контрактов и диверсификация клиентской базы. Недавно был привлечён первый крупный клиент из сферы здравоохранения Medline.

  • Повышение прибыльности. Компания ожидает дальнейшего расширения операционной маржи. На первый квартал 2026 года прогнозируется выручка в диапазоне $610–630 млн и скорректированная EBITDA $49–53 млн.

  • Технологическое развитие. Внедрение нового поколения складских конструкций для повышения эффективности и снижения стоимости систем для клиентов.

Furhat Robotics

Furhat Robotics — шведская компания пионер в области социальных роботов, основанная в 2014 году как спин-офф Королевского технологического института в Стокгольме. Её ключевой технологией является робот с обратной проекцией лица, что позволяет создавать бесконечно кастомизируемых виртуальных персонажей для естественного общения.

В компании работает небольшая команда сотрудников около 50 человек. Компания частная. Основные инвесторы — это венчурные фонды Balderton Capital и LocalGlobe. Основатели компании Самер Аль Мубайед, Пребен Вик, Йонас Бесков и Габриэль Сканцзе в роли главного научного сотрудника. Компания действует как платформа, аналогичная "App Store для робототехники". Доход формируется за счёт продажи оборудования в основном вузам и исследователям, лицензирования SDK и партнёрства с предприятиями.

Основной продукт компании платформа FurhatAI, которая объединяет большие языковые модели или LLM, компьютерное зрение и речевые технологии для создания автономных социальных взаимодействий. Важным активом является мобильный робот Misty II, приобретённый в 2022 году.

Видение и миссия компании: "Очеловечить технологии". Компания верит, что социальные роботы — это инструменты для решения нехватки рабочей силы, улучшения образования и психического здоровья, а не конкуренты людям. Её цель — наделить роботов социальными и коммуникативными навыками для взаимодействия с людьми так же, как они общаются друг с другом.

Ориентиры в развитии на ближайшее время:

  • Развитие и коммерциализация FurhatAI через активное продвижение своего "искусственного мозга" для роботов, особенно корпоративного решения FurhatAI Enterprise, которое интегрируется с экосистемой Microsoft для развёртывания в бизнес среде.

  • Развитие исследовательского сообщества через проведение регулярных международных онлайн-конференций для обмена знаниями и стимулирования инноваций в области взаимодействия человека и робота.

  • Расширение партнёрств и сценариев применения. Примеры текущих проектов включают обучение навыкам презентации в Берлинском университете прикладных наук и исследование искусственных персонажей в Университете округа Колумбия.

Furhat Robotics занимает уникальную нишу, фокусируясь не на физической силе, а на социальном интеллекте роботов. Сочетая академические корни, платформенную бизнес модель и фокус на искусственный интеллект, компания стремится стать ключевым разработчиком в области социальных роботов.

KUKA

KUKA — это немецкий промышленный гигант и один из мировых лидеров в области интеллектуальной автоматизации, предоставляющий полный спектр решений от отдельных роботов до комплексных систем «под ключ». Основное внимание компания уделяет ключевым рынкам, таким как автомобилестроение, электроника, металлообработка, логистика и здравоохранение.

Глобальная команда насчитывает около 15 000 человек. Годовой оборот составляет примерно 4 миллиарда евро. Компания находится под контролем китайской промышленной группы Midea, которой принадлежит порядка 95% акций KUKA. Основные направления бизнеса включают разработку робототехники KUKA Robotics, внедрение систем KUKA Systems и автоматизацию логистики через дочернюю компанию Swisslog.

Стратегия KUKA основана на принципе "Сделать автоматизацию проще", которая заключается не только в удобстве использования продуктов, но и в подходе к взаимодействию с клиентами.

Видение: «Мы — лучший выбор клиента для интеллектуальной автоматизации, способствующий их успеху с помощью передовых инноваций и стратегического сотрудничества».

Миссия: «На протяжении более 125 лет наша миссия заключается в том, чтобы облегчить жизнь и работу. Мы прислушиваемся к нашим клиентам и помогаем им добиваться успеха с помощью интеллектуальной автоматизации».

Стратегия базируется на нескольких ключевых направлениях:

  • Программно-определяемая автоматизация. Сердцем стратегии является собственная роботизированная операционная система iiQKA.OS2, призванная стандартизировать и упростить работу с роботами различных типов.

  • Интеграция искусственного интеллекта. Используется как для внутренней оптимизации процессов, так и для создания инноваций, например, в упрощении программирования роботов.

  • Фокус на мобильность. Развитие портфеля автономных мобильных роботов AMR и платформ для гибкой автоматизации логистики и производства.

  • Цифровизация услуг. Развитие цифрового сегмента KUKA Digital, который предлагает клиентам облачные платформы, симуляторы и сервисы для комплексной цифровизации производства.

Ключевая технология компании операционная система iiQKA. OS2 Эта новая ОС, представленная в 2025 году, является центральным элементом технологической стратегии KUKA и обладает следующими характеристиками:

  • Единая система для управления всеми типами роботов KUKA от малых до больших с помощью контроллеров KR C5.

  • Поддерживает интеграцию модулей NVIDIA для AI-задач, соответствует новым стандартам безопасности ISO и обладает киберустойчивостью.

  • Веб-интерфейс и возможность использовать собственные планшеты в качестве пультов управления делают систему более доступной.

  • Цифровая инженерия включает полноценный виртуальный контроллер и набор инструментов iiQWorks для симуляции и офлайн-программирования, что ускоряет внедрение.

Ориентиры в развитии на ближайшее время:

  • Усилия компании в краткосрочной перспективе сосредоточены на внедрение iiQKA.OS2 через постепенный запуск новой операционной системы для всего портфеля роботов, начиная с малых моделей в 2025 году.

  • Расширение портфеля AMR через усиление позиций на рынке автономной мобильной робототехники для логистики, производства и здравоохранения.

  • Демонстрация комплексных решений с активным представлением на ключевых отраслевых выставках полного цикла автоматизации от робота и ПО до цифровых сервисов и логистических систем.

  • Развитие цифрового направления, консолидация и продвижение продуктов KUKA Digital для создания сквозных цифровых решений для промышленности.

Таким образом, KUKA трансформируется из производителя промышленных роботов в поставщика комплексной, программно-определяемой экосистемы для автоматизации, делая упор на простоту, интеграцию и цифровые инновации.

Больше про новые технологии и робототехнику читайте в книге "Время роботов", Дмитрий Романофф

Показать полностью 10
4

Ключевые компании робототехники в Китае

Серия Время роботов

Современная китайская робототехническая отрасль отличается не только ранним внедрением технологий, но и уникальным подходом к коммерциализации и масштабированию. Многие стартапы, особенно в сфере человекоподобных роботов, начали генерировать доход, сдавая роботов в аренду для выступлений на концертах, выставках и маркетинговых мероприятиях. Это позволяет быстро получить обратную связь и финансировать дальнейшие разработки.

В отличие от популяризации далёких футуристических сценариев, многие компании целенаправленно решают конкретные прикладные задачи в логистике и производстве. Развитию способствуют государственные инициативы вроде «Сделано в Китае», крупные госзаказы и огромный внутренний рынок. Рассмотрим ключевые компании в китайской робототехнике.

Unitree Robotics

Unitree Robotics, также известная как Hangzhou Yushu Technology Co., Ltd. Это китайская компания, основанная в 2016 году инженером Ван Синсином. Сегодня она лидер в создании доступных и высокопроизводительных четвероногих и человекоподобных роботов. Число сотрудников компании составляет 500 человек по состоянию на 2025 год. Среди крупных акционеров Alibaba, Tencent и автоконцерн Geely Holding Group, который подключился в июне 2025 года. Компания является частной, но готовится к IPO.

Стратегия работы компании состоит в вертикальной интеграция, самостоятельной разработке и производстве ключевых компонентов вроде двигателей, редукторов, контроллеров и датчиков, что позволяет контролировать качество и стоимость. Ориентир компании на доступность и предложение высокопроизводительных роботов по конкурентным ценам. Например, недавно представленный G1 по цене $16 000.

Также, ключевым подходом компании является двойная рыночная ориентация и работа как на потребительский, так и на промышленный рынки. Их главная цель в стремлении стать мировым лидером в области робототехники, принимая активное участие в международных выставках и мероприятиях. Их задачи на сегодня состоят в том, чтобы революционизировать индустрию машиностроения, предоставляя инновационные передовые роботизированные решения и создать мир, где роботы интегрируются в человеческую жизнь, решая насущные задачи и улучшая качество жизни. Компания планирует подать заявку на листинг на фондовой бирже в конце 2025 года. Целевая оценка до $7 млрд.

Планы на ближайшее будущее:

  • Развитие продуктовой линейки, масштабирование производства человекоподобных роботов G1, H2, R1 и четвероногих A2, а также интеграция искусственного интеллекта и многомодальных моделей.

  • Расширение рыночного присутствия и увеличение доли в сегментах образования, исследований, потребительских и промышленных применений.

  • Достижение операционных показателей, рост выручки и дальнейшее снижение себестоимости продукции. В 2024 году выручка составила более одного млрд юаней.

Таким образом, Unitree Robotics сочетает в себе технологическую глубину, агрессивную ценовую политику и амбициозные планы по масштабированию, что делает её одним из самых заметных разработчиков роботов на мировом рынке.

AgiBot

AgiBot или Zhiyuan Robotics — это молодой, но стремительно развивающийся китайский стартап, основанный в феврале 2023 года. Компания фокусируется на разработке и массовом производстве роботов общего назначения с «воплощённым искусственным интеллектом» для разнообразных задач от промышленной автоматизации до сервисных функций.

Основатель и движущая сила компании Пэн Чжихуэй, бывший участник престижной программы Huawei «Молодые гении» и известный «инженер знаменитость». Под его руководством компания достигла впечатляющих производственных результатов. К концу 2025 года было выпущено более 5000 роботов различных моделей. Точная численность сотрудников в открытых источниках не разглашается, но активный рост производства указывает на быстро расширяющуюся команду.

AgiBot пользуется значительной поддержкой со стороны ведущих технологических и инвестиционных компаний Китая. Крупнейшими акционерами являются Sangfeng Technology, Tencent и JD Technology. Ранее компания также привлекала инвестиции от таких фондов, как Hillhouse Capital, и автопроизводителя BYD. Успешное финансирование и планы по проведению IPO в Гонконге в 2026 году подтверждают высокий интерес инвесторов к её бизнес-модели.

Стратегия AgiBot строится на трёх взаимосвязанных принципах, которые отличают её от традиционных участников рынка:

  • Гибкое «смешанное» производство. Компания не сосредоточена на одном флагманском продукте. Вместо этого она одновременно выпускает три линейки роботов, каждая из которых решает свои задачи. Lingxi X-Series — проворные двуногие роботы, Expedition A-Series — универсальные гуманоиды и Genie G-Series — колёсные роботы для логистики. Это позволяет быстро тестировать решения в разных сегментах рынка.

  • Приоритетный подход к искусственному интеллекту и быстрая обучаемость. Ключевое технологическое преимущество заключается в собственной системе Real-World Reinforcement Learning. Она позволяет роботам обучаться новым задачам прямо на производственной линии всего за десятки минут, а не недель. Обучение часто начинается с теледемонстрации человеком, что ускоряет сбор данных.

  • Партнёрства для ускорения роста. Технологии AgiBot проходят апробацию в реальных промышленных условиях, например, на заводах компании Longcheer Technology. Кроме того, стартап активно создаёт экосистему, запуская платформу для программирования роботов LinkCraft и организуя международные конкурсы для разработчиков.

Миссия AgiBot заключается в создании универсальных роботов-помощников, способных взять на себя рутинный физический труд в промышленности, логистике и даже в быту, уборке или уходе за людьми. В более широком смысле компания видит свою роль в трансформации производства через глубокую интеграцию искусственного интеллекта и робототехники, что в перспективе должно сделать труд более продуктивным и творческим.

Планы компании развития на ближайшее время:

  • Переход от масштабирования к коммерциализации. Главная задача состоит в том, чтобы превратить тысячи произведённых единиц в стабильный доход, доказывая экономическую эффективность своих роботов у реальных клиентов.

  • Расширение применения технологий быстрого обучения. Планируется тиражирование пилотного проекта на другие отрасли, такие как автомобилестроение и потребительская электроника.

  • Подготовка к IPO. Активная работа для выхода на Гонконгскую фондовую биржу в 2026 году, что потребует прозрачности финансовых показателей и дальнейшего укрепления рыночных позиций.

AgiBot демонстрирует феноменальную скорость для стартапа, которому ещё не исполнилось и трёх лет. Сочетание агрессивной производственной стратегии, уникальных технологий для быстрого обучения и поддержки крупнейших технологических гигантов делает её одним из самых перспективных и амбициозных участников глобального рынка робототехники.

UBTECH Robotics

Китайский пионер и лидер в области робототехники, основанный в 2012 году. Компания специализируется на разработке и коммерциализации интеллектуальных сервисных роботов для образования, логистики, ухода за пожилыми людьми и промышленных гуманоидных роботов, таких как Walker S.

В компании работают 2191 человек. UBTECH — публичная компания, котирующаяся на Гонконгской фондовой бирже. Её акционерная структура включает стратегических инвесторов и венчурные фонды. Крупнейшими институциональными держателями являются Qiming Venture Partners, владеющими около 6,2% и State-Owned Assets Supervision and Administration Commission муниципального правительства Лючжоу, владеющими 3,03%.

Среди известных корпоративных инвесторов есть Tencent Holdings Limited, владеющий 1,32% и BlackRock, Inc. владеющий 1,35%. Значительную долю, около 69,9% составляют публичные компании и розничные инвесторы.

Компания активно строит экосистему «Платформа, Робот, Приложения», развиваясь по нескольким ключевым направлениям:

  • Промышленные гуманоидные роботы серии Walker. Автоматизация на автомобильных заводах Geely, BYD и в логистике для SF Express.

  • Образовательные роботы. Линейка продуктов Alpha, Jimu и Yanshee для обучения и соревнований.

  • Роботы для сферы услуг и ухода. Коммерческие роботы Cruzr, решения для умного ухода за пожилыми людьми и роботы-пылесосы.

Миссия компании состоит в том, чтобы интеллектуальные роботы были в каждом доме, делая повседневную жизнь удобнее.

Основные цели компании на 2025–2027 годы связаны с агрессивным масштабированием промышленного направления:

  • Резкий рост производства. Компания планирует увеличить выпуск своих гуманоидных роботов в десять раз до 5.000 единиц в 2026 году, а в 2027 году удвоить производство до 10.000 единиц.

  • Снижение себестоимости. Ключевая цель компании состоит в том, чтобы снизить себестоимость производства одного гуманоидного робота до менее 20.000 долларов США в период с 2027 по 2030 год.

  • Массовое внедрение на производствах. Компания уже получила заказы на робота Walker S2 на сумму свыше 112 млн долларов от автопроизводителей и логистических компаний. К концу 2025 года планируется поставить 500 единиц на производственные линии.

  • Технологическое развитие. Продолжение разработки автономной системы смены батарей, что является критически важным для обеспечения 24/7 работы роботов на заводах.

Ключевой продукт Walker S — это гуманоидный робот для промышленности, который может безопасно работать бок о бок с человеком на сборочных линиях. Он оснащён системой силового контроля, 3D-навигацией, манипуляторами с координацией «глаз-рука» и интегрирован с большими языковыми моделями LLM для лучшего понимания задач.

Engine AI

Shenzhen EngineAI Robotics или EngineAI — это китайский производитель человекоподобных роботов. Компания, основанная в октябре 2023 года, ориентирована на промышленность, сервисы и использует обучение с имитацией человеческих движений вроде танцев и спорта для повышения адаптивности и естественности движений роботов. Основатель компании Чжао Туньян опытный предприниматель в области робототехники, ранее основавший компании Dogotix и входивший в команду XPENG Robotics. В компании работает всего 42 человека. В то же время, после успешного привлечения финансирования, компания активно наращивает штат в ключевых областях, включая исследования, производство и рыночную экспансию. Компания является частной. В июле 2025 года EngineAI привлекла около 1 млрд юаней в рамках раундов финансирования.

Ключевые инвесторы:

  • Стратегические и корпоративные инвесторы JD как ведущий инвестор, Rockets Capital при поддержке XPeng, CATL Capital через дочернюю компанию CATL и Yintai Group.

  • Институциональные инвесторы TH Capital, Guochen Venture Capital, Huangpu River Capital.

  • Ранее компания привлекала средства от инвесторов с Ближнего Востока и из Южной Кореи, а также получила около $13.64 млн финансирования от ангелов бизнеса и венчурных инвесторов.

Компания практикует модель открытой экосистемы через открытое аппаратное обеспечение и разделение прибыли в экосистеме для ускорения проникновения на рынок и привлечения разработчиков. Некоторые модели роботов позиционируются как открытые платформы для разработчиков. Компания активно сотрудничает с отраслевыми гигантами, включая NVIDIA, Amazon, JD, Tencent и ByteDance, для продвижения приложений человекоподобных роботов в коммерческих услугах и опасных производствах. Компания самостоятельно разрабатывает ключевые компоненты, алгоритмы искусственного интеллекта и операционные системы, что позволяет контролировать всю технологическую цепочку.

Видение компании заключено в создании мирового лидера в области человекоподобных роботов общего назначения. Компания нацелена на разработку универсальных, масштабируемых роботов, которые будут служить человечеству в различных отраслях. Миссия в преобразовании технологических исследований в промышленные приложения, а также построение открытой и совместной глобальной экосистемы робототехники.

Задачи компании на ближайшее время:

  • Масштабирование производства и продаж. Основная цель состоит в том, чтобы выпустить и продать свыше 1000 единиц роботов в 2026 году. Компания также планирует увеличить производственные мощности в 5 раз, чтобы удовлетворить растущий спрос.

  • Расширение продуктовой линейки и коммерциализация. Активная работа над диверсификацией портфолио, включая выход в сегмент специализированных сервисных роботов. Ускорение коммерциализации ключевых технологий искусственного интеллекта как главный приоритет на ближайшие годы.

  • Технологическое развитие и апробация. Продолжение исследований в области алгоритмов обучения с имитацией и подкреплением, чтобы роботы могли выполнять всё более сложные задачи в реальных условиях.

Таким образом, EngineAI — это амбициозный и быстрорастущий стартап, который сочетает агрессивную бизнес-стратегию, глубокие партнёрства и фокус на создании роботов, способных на естественные и полезные действия.

Astribot Robotics

Astribot Robotics также известная как Stardust Intelligence — это китайский стартап в области робототехники, основанный в декабре 2022 года в Шэньчжэне. Компания быстро заявила о себе, представив в 2024 году человекоподобного робота Astribot S1, который поразил индустрию своей скоростью, точностью и способностью выполнять сложные задачи.

На старте основу команды составили 6 ключевых специалистов, ранее работавших в Tencent RoboticsX Laboratory. Команда также включает экспертов из Google, Huawei, DJI и UBTECH. Основатель компании Лай Цзе бывший глава команды робота Xiaodu в Baidu и первый сотрудник лаборатории робототехники Tencent Robotics X. Его идеи о связи искусственного интеллекта и робототехники лежат в основе философии компании.

Компания привлекла значительные инвестиции в несколько раундов. Последние раунды А и А+ в апреле 2025 года были профинансированы в размере сотен миллионов юаней. Ведущими инвесторами выступили Jinqiu Capital и Ant Group, а также существующие акционеры Yunqi Partners и Dalton Venture.

Ключевая стратегия компании известна как «Разработано для искусственного интеллекта». Вместо создания робота с последующим внедрением ИИ, Astribot с самого начала проектирует аппаратное и программное обеспечение как единую систему, направленную на глубокую интеграцию «интеллекта» и «физических действий».

Видение компании заключено в том, чтобы создать будущее, в котором миллиарды людей будут иметь роботов-партнёров. Миссия в разработке и популяризация технологий роботов с искусственным интеллектом, делая роботов помощников с человеческими возможностями реальностью.

Основные направления работы компании на ближайшее время включают:

  • Коммерциализация S1. После релиза в 2024 году и демонстраций на выставке WRC 2025, компания фокусируется на практическом внедрении робота S1 в исследовательские институты, вузы и центры сбора данных для отработки алгоритмов и моделей.

  • Развитие экосистемы. Astribot предлагает не просто робота, а комплексную платформу, включая открытые API, инструменты для разработки и поддержку симуляторов, чтобы создать сообщество разработчиков.

  • Продвижение «искусственного интеллекта». Компания активно сотрудничает с индустриальными партнёрами, стремясь найти практические пути интеграции своих технологий в реальные производственные и сервисные процессы.

Главное конкурентное преимущество Astribot S1 в его экстремальных динамических характеристиках, которые превосходят человеческие. Astribot Robotics — это амбициозный и технологичный стартап, который делает ставку не только на создание физически совершенного робота, но и на формирование новой парадигмы взаимодействия искусственного интеллекта и робототехники. Имея сильную команду, серьёзную финансовую поддержку и чёткую стратегию, компания позиционирует себя как ключевого разработчика на формирующемся рынке человекоподобных роботов общего назначения.

Mech-Mind Robotics

Компания основана в 2016 году и является ведущей китайской компанией, разрабатывающей полный стек решений для интеллектуальной робототехники на базе 3D машинного зрения и искусственного интеллекта. Численность сотрудников компании оценивается в диапазоне от 200 до 600 человек. В команду входят ведущие специалисты в области робототехники, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Ключевые инвесторы и акционеры: Компания привлекла венчурное финансирование на общую сумму $300 млн в раунде финансирования. Среди ключевых инвесторов Intel Capital, IDG Capital, Sequoia Capital China и Source Code Capital.

Компания развивает собственную архитектуру «Eye-Brain-Hand» или «Глаз-Мозг-Рука», которая включает 3D-камеры Mech-Eye, софт на базе искусственного интеллекта Mech-Vision и манипуляторы Mech-Hand. Это позволяет создавать гибкие, стандартизированные решения для любых задач и типов роботов. Mech-Mind активно выходит на международные рынки через партнёрства с лидерами отрасли вроде Siemens для интеграции цифровых двойников и системными интеграторами, что ускоряет внедрение их технологий.

Стратегия компании фокусируется не на конечных пользователях, а на партнёрах интеграторах, которым предоставляются готовые, легко внедряемые и конкурентоспособные по цене продукты для решения конкретных производственных задач.

Видение компании в том, чтобы «внедрить интеллект в промышленных роботов». Миссия в преобразовании производства и логистики, делая роботов доступными, гибкими и умными, способными решать сложные задачи в неструктурированных средах.

В планах компании дальнейшая глобализация и укрепление позиций на ключевых рынках, включая Японию, США и Европу, за счёт участия в выставках и прямого взаимодействия с клиентами и партнёрами. Рост масштабов внедрения планируется достигнуть за счёт увеличения количества развёрнутых по всему миру решений, которое на конец 2025 года уже превысило 17.000 единиц в более чем 40 странах.

Таким образом, Mech-Mind Robotics сочетает в себе амбициозное технологическое видение, прагматичную бизнес-стратегию, ориентированную на партнёров и агрессивную глобальную экспансию, что позволяет ей оставаться одним из самых заметных разработчиков на рынке интеллектуальной робототехники.

Deep Robotics

Это китайская компания, основанная в 2017 году и являющаяся лидером в области искусственного интеллекта Embodied AI и промышленного применения четвероногих роботов. Полное название Hangzhou Yunshenchu Technology Co., Ltd. Основана 29 ноября 2017 года в Ханчжоу, провинция Чжэцзян, Китай. Численность сотрудников 201–500 человек. Ключевые акционеры CMB International, China Asset Management, фонды China Telecom и China Unicom, Yunhui Capital, SMIC Juyuan.

Компания работает в 44 странах и 34 регионах Китая, выполнено более 600 проектов. Технологическая стратегия компании строится на трех принципах через создание полного цикла технологий от сенсоров до управления, упор на практическое применение и постоянное расширение портфеля продуктов от четвероногих к человекоподобным роботам.

Основные ориентиры развития на ближайшее время включают:

  • Масштабирование системных решений. Запуск собственной платформы «Zhixun System» для централизованного управления роботами, что повысит эффективность инспекций.

  • Ускорение разработок за счёт дополнительного финансирования. Привлечённые $70 млн в раунде Series C будут направлены на расширение НИОКР, привлечение талантов и ускорение разработки как четвероногих, так и человекоподобных роботов.

  • Глубокая экспансия в ключевые отрасли. Компания планирует активнее внедрять решения в энергетике, безопасности, логистике и чрезвычайных ситуациях вроде мониторинга лесных пожаров.

  • Укрепление глобального присутствия. Продолжение экспансии на зарубежные рынки, включая проекты в Северной Америке и Саудовской Аравии.

DEEP Robotics — не просто производитель «робособак», а компания, строящая системную платформу для искусственного интеллекта. Её успех основан на сильной внутренней культуре компании, фокусе на решении конкретных промышленных задач и стратегическом привлечении капитала. Ближайшие планы компании направлены на превращение точечных внедрений в масштабируемые отраслевые стандарты.

Keenon Robotics

Это глобальный лидер в разработке сервисных роботов. Как и ранее рассмотренные компании, она специализируется на роботах для автоматизации процессов, но фокусируется исключительно на коммерческой сфере услуг — от ресторанов и отелей до здравоохранения и розничной торговли. Компания прошла сложный путь от стартапа с четырьмя основателями до мирового лидера, трижды находясь на грани краха. Основана в 2010 году в Шанхае, Китай. Количество сотрудников 1001–5000 человек. Ключевые акционеры SoftBank Vision Fund, CICC ALPHA, Prosperity7 Ventures, Yunqi Capital и Songhe Capital.

С самого начала компания сосредоточилась на преодолении ключевых технических барьеров, таких как точность позиционирования в сложных средах. В 2021 году компания привлекла $200 млн для финансирования своих исследований и разработок. Компания разработала собственные технологии SLAM для навигации, собственный чип KEENON Chip для повышения производительности и снижения энергопотребления и большую языковую модель KOM2.0, которая позволяет роботам быстро адаптироваться к новым задачам.

В 2024–2025 годах Keenon Robotics сделала стратегический шаг, представив линейку человекоподобных роботов XMAN R1 и F1, которые относятся к «универсальным» роботам. Эти разработки соседствуют с её традиционными специализированными роботами для доставки, уборки и работы консьержа. Эта двойная стратегия позволяет компании одновременно работать над гибкими роботами будущего и приносить прибыль за счёт надёжных решений текущих проблем.

Основатель компании Тони Ли считает, что роботы — это, по сути, форма труда. Компания выбрала сферу услуг как самую широкую рыночную возможность из-за предстоящего дефицита рабочей силы в этом трудоёмком секторе. Продукты компании представлены в более чем 60 странах. Компания открыла офисы в США, Германии, ОАЭ, Японии и Южной Корее и планирует открыть дополнительные исследовательские центры в Германии, США и Японии для углубления своей международной деятельности.

Компания планирует и дальше инвестировать в разработку своих человекоподобных роботов XMAN-R1 и XMAN-F1, даже несмотря на то, что такие проекты в краткосрочной перспективе могут быть убыточными. Сотрудничество с партнёрами, такими как сети отелей Shangri-La и Walmart, для пилотного внедрения этих роботов, является частью этой долгосрочной технологической стратегии.

Выход на IPO. Руководство и ключевые инвесторы компании активно обсуждают возможность проведения первичного публичного размещения акций в 2025–2026 годах, стремясь воспользоваться растущим интересом рынка к сектору робототехники.

Ecovacs Robotics

Ecovacs Robotics — это публичный мировой лидер в производстве потребительской робототехники для умного дома. Основана в 1998 году в Сучжоу, Китай. Акции котируются на Шанхайской фондовой бирже с 2018 года. Количество сотрудников 550 человек по состоянию на 2024 год. Контрольный пакет принадлежит основателю Цянь Дунци 53,4% и его сыну Цянь Чэну 15,3%. Институциональные инвесторы владеют около 43,6% акций. Компания демонстрирует устойчивый рост. В 2024 году её оборот составил 16,54 млрд юаней, а чистая прибыль составила 806,1 млн юаней.

Продукты Ecovacs представлены более чем в 170 странах. Компания создала мощные дочерние структуры в Германии, США и Японии и является лидером рынка роботов пылесосов в Китае на протяжении десяти лет. Портфель продуктов вышел за рамки роботов пылесосов DEEBOT и теперь включает роботов для мытья окон WINBOT, газонокосилок GOAT, очистителей воздуха и коммерческих роботов. Основные направления развития компании сосредоточены на технологиях и интеграции:

  • Продвижение флагманских инноваций. Активная коммерциализация новых технологий, таких как само моющаяся роликовая швабра OZMO ROLLER и голосовой ассистент на базе больших языковых моделей YIKO-GPT.

  • Интеграция в экосистемы умного дома. Обеспечение совместимости флагманских моделей с открытым стандартом Matter 1.4, что упрощает интеграцию с другими устройствами умного дома.

  • Развитие стратегических партнёрств. Примером является сотрудничество с Bosch и Siemens по созданию первого в мире встраиваемого робота пылесоса.

  • Укрепление производственной базы. Инвестиции в размере 27,8 млн долларов в проект по производству ключевых компонентов и корпусов роботов в Наньсуне, Китай.

В отличие от компаний в сфере промышленной автоматизации, таких как Inovance или Estun, стратегия Ecovacs направлена на потребительский рынок. Её успех основан на сочетании глубоких технологических разработок, агрессивного выхода на международный уровень и создания экосистемы, которая превращает роботов из простых инструментов в интеллектуальных помощников и надёжных компаньонов.

Estun Automation

Estun Automation публичная китайская компания, основанная в 1993 году и специализирующаяся на промышленной автоматизации, робототехнике и системах управления.

Основана в 1993 году, штаб-квартира в Нанкине, Китай. Акции торгуются на Шэньчжэньской бирже. Количество сотрудников 3572 человека на полной занятости. Ключевые акционеры контролируют 43,45% акций. Институциональные инвесторы владеют 8,11% акций. Среди них China Asset Management Co., Ltd. с долей 1,9% и Nanjing Estun Investment Co. Ltd. с долей 0,79%.

Стратегия работы компании заключена в интегрированной цепочке поставок от компонентов до готовых робототехнических систем. Глобальная экспансия идёт через приобретения британской Trio, немецкой Cloos, американской Barrett и создание зарубежных научно-исследовательских центров. Инвестиции в разработки составляют около 10% годовой выручки. Миссия компании: «Чтобы каждый мог пользоваться автоматизацией» и «Сделать жизнь лучше». Видение: «Стать уважаемой международной компанией, лидером в области промышленной автоматизации и робототехники».

Ближайшие ориентиры в развитии цифровых решений, внедрение облачных платформ и промышленного IoT для удалённого мониторинга и анализа данных. Углубление отраслевой специализации проводится через фокус на решениях для новых энергоносителей, сварки, металлообработки, 3 °C-электроники и аэрокосмической отрасли. Синергия компонентов и роботов идёт через использование собственных сервоприводов и систем управления для создания более конкурентоспособных комплексных решений.

Таким образом, Estun Automation сочетает в себе вертикальную интеграцию, активную глобальную экспансию и устойчивую модель бизнеса. Стратегия компании направлена на укрепление позиций как в Китае, так и на международном рынке, с акцентом на цифровизацию и отраслевые решения.

Inovance Technology

Компания была основана в 2003 году и к 2024 году выросла в корпорацию с выручкой около 147 миллиардов долларов США и более чем 24 тысячами сотрудников. Выручка компании составляет $14.7 млрд, а инвестиции в исследования и разработки составляют $1.89 млрд. Ключевые институциональные инвесторы через ETF и взаимные фонды составляет 27% и 18% прочие. Публичные компании и розничные инвесторы составляют 55%. Основатели сохраняют значительное влияние в компании. Ключевая стратегия в области автоматизации и силовой электроники с фокусом на новой энергетике, электромобилях, глобальной экспансии и интегрированных решениях.

Ближайшие ориентиры в работе компании нацелены на укрепление глобального присутствия в Азии, развитие решений для автономного транспорта и зелёной энергетики. Основатели имеют центральную роль в стратегическом управлении, хотя их доля в капитале постепенно размывается. Основатель и председатель правления Хуан Цзяньтао остаётся крупнейшим индивидуальным держателем акций и ключевой фигурой в совете директоров. Компания является независимой, без единого государственного контролирующего акционера.

Развитие автономного транспорта и электромобилей является ключевым приоритетом. В 2025 году дочерняя компания Suzhou Inovance United Power заключила стратегическое партнёрство со SKF для совместной разработки и совершенствования систем силовых агрегатов для электромобилей. Также важной составляющей развития является углубление интеграции искусственного интеллекта, промышленного интернета вещей и технологий для «умных» фабрик в свои продукты и решения. Компания представляет собой яркий пример успешного перехода от поставщика компонентов к системному интегратору и технологическому лидеру глобального уровня.

WeRide

Компания WeRide Inc. глобальный технологический лидер в области автономного вождения. Компания стала первой публично торгуемой компанией в сегменте роботакси и имеет разрешения на автономные перевозки в восьми странах мира. Согласно последним данным в WeRide работает 2913 человек. Акционерная структура WeRide включает как стратегических инвесторов, так и крупные финансовые институты. Ключевыми держателями акций являются:

  • Стратегические инвесторы и фонды Renault SA 8,28%, Qiming Venture Partners 8,18%, Robert Bosch GmbH 1,27%, суверенный фонд ОАЭ Mubadala Investment Co 2,48%.

  • Институциональные инвесторы Point72 Asset Management, Mirae Asset Global ETFs, Fidelity Management & Research Co. LLC, Greenwoods Asset Management.

Бизнес стратегия компании основана на двух направлениях:

  • масштабирование беспилотных сервисов роботакси и робобусов через глобальную экспансию и партнёрства с Uber и Grab.

  • Коммерциализация вспомогательных систем вождения ADAS для массового авторынка через партнёрство с Bosch.

Технологическая стратегия базируется на единой платформе WeRide One, которая позволяет гибко адаптировать решения под разные продукты и рынки. Видение и миссия компании — трансформировать транспорт, делая его безопаснее, умнее и экологичнее. Компания стремится решать глобальные проблемы городской мобильности, снижать количество аварий из-за человеческого фактора и восполнять нехватку водителей.

Основные цели компании связаны с агрессивным ростом и достижением операционной эффективности:

  • Масштабирование флота. Увеличение парка роботакси на Ближнем Востоке до 500 транспортных средств к 2026 году и до десятков тысяч к 2030 году.

  • Географическая экспансия. Запуск полностью беспилотных коммерческих перевозок в новых городах, включая Дубай и Цюрих.

  • Достижение прибыльности. Дальнейшее улучшение юнит-экономики и движение к прибыльности на уровне отдельного города, следуя модели, опробованной в Абу-Даби.

Больше про новые технологии и робототехнику читайте в книге "Время роботов", Дмитрий Романофф

Показать полностью 12
2

Робототехника, инвестиционные и экономические циклы

Серия Время роботов

Почему в финансовых отчётах, экономических прогнозах и стратегиях венчурных фондов так часто фигурируют декады? Для профессионалов, особенно в США, десятилетие — это не просто круглая дата, а ключевая временная единица для анализа циклов, оценки рисков и принятия решений. Этот горизонт идеально совпадает с продолжительностью малых экономических циклов, типичным сроком полного внедрения технологий и оптимальным инвестиционным горизонтом.

Малый экономический цикл составляет примерно 6–13 лет и отражает колебания деловой активности, связанные с обновлением основного капитала, изменениями в кредитовании и психологией рынка. В первую очередь это обусловлено изменениями объёма кредитования, а не ростом производительности или прорывными инновациями.

За это время происходит накопление долгов, их пик и последующий этап сокращения, что напрямую влияет на потребительские расходы, корпоративные инвестиции и, в конечном итоге, на фондовые рынки. Таким образом, десятилетний отрезок естественным образом соответствует полному витку этих фундаментальных экономических процессов.

Для инвестора декада — это период, который позволяет нивелировать краткосрочную волатильность и получить доходность от роста экономики и производительности. Исследования показывают, что на горизонте десяти лет вероятность убытков при инвестициях в диверсифицированный портфель акций резко снижается. Это срок, за который рынок проходит через разные фазы цикла, компенсируя падения последующими ростами. Финансовые консультанты часто рекомендуют именно десятилетний горизонт для достижения таких целей как формирование пенсионного капитала или накопление на образование детей.

Мы рассмотрели на примерах, что для перехода от инновации к массовому принятию часто требуется также около десяти лет. Этот период охватывает этапы первоначального ажиотажа, корректировки, постепенное совершенствование и, наконец, продуктивную зрелую фазу.

Подведём итог по циклам внедрения информационных технологий:

  • Интернет и мобильная связь. От первых коммерческих браузеров середины 1990-х до повсеместного проникновения и появления социальных сетей в середине 2000-х прошло как раз около десяти лет. Аналогичный путь прошли и смартфоны, совершив революцию в коммуникациях и доступе к информации с 2007 по 2017 год.

  • Электрический транспорт и электромобили. После выхода Tesla Roadster в 2008 году и Model S в 2012 году индустрии потребовалось десятилетие, чтобы решить ключевые проблемы с инфраструктурой, стоимостью батарей и ассортиментом моделей. Сегодня большинство прогнозов автопроизводителей и аналитиков по доле электромобилей на рынке также даётся на горизонт до 2030 года. Десятилетие — это срок, за который можно построить фабрику, сеть зарядных станций и изменить потребительские привычки.

  • Облачные вычисления и искусственный интеллект. Проникновение облачных технологий в бизнес-среду с 20% в 2014 году до 94% в 2024 году также уложилось в десятилетие. При этом такие технологии, как генеративный искусственный интеллект, демонстрируют ускорение этого цикла и переход от лабораторных образцов к массовым инструментам не за 10 лет, а всего за 2–3 года. Однако даже для искусственного интеллекта полный цикл интеграции в бизнес-процессы и получения масштабной экономической отдачи, скорее всего, займёт те же самые 7–10 лет.

Копнём глубже. Успех или провал массового внедрения технологий часто связан с доступностью ключевых природных ресурсов. Мы разбирали, как важно было уложиться в бюджет для массового внедрения смартфонов. Каким же образом достигается ресурсный фундамент технологического бума? Взрывное распространение электромобилей в 2020-х было бы невозможно без резкого снижения себестоимости их производства. Критически важна была доступность редкоземельных металлов как незаменимых компонентов для производства мощных электродвигателей и аккумуляторов.

Ценовой шок

В 2010–2011 годах из-за ограничения экспорта со стороны Китая, контролирующего около 70% мировой добычи, цены на редкоземельные металлы взлетели до исторических максимумов. Однако к концу 2012 года они обрушились. Этот ценовой коллапс был вызван запуском новых месторождений по всему миру и стал мощнейшим катализатором для производителей электроники и автопрома, позволив планировать массовый выпуск продукции с приемлемой себестоимостью.

Параллельно с этим, после достижения пика в 2011 году по цене около $1900 за унцию, цена на золото вступила в длительный нисходящий тренд, который продолжался до 2015 года. Падение цены на главный «защитный» актив сигнализировало о восстановлении доверия инвесторов к экономическому росту и рисковым активам, таким как акции технологических компаний. Капитал уходил из «тихой гавани» золота в инновации. Таким образом, фаза массового внедрения технологий совпала с окном низких цен на критическое сырье, что сделало революционные продукты коммерчески жизнеспособными.

Золото против доллара

Связь между золотом, долларом и технологическими циклами — не случайность, а следствие перетока капитала. Золото, будучи номинированным в долларах, традиционно демонстрирует обратную корреляцию с американской валютой. Укрепление доллара обычно делает золото дороже для держателей других валют и снижает его привлекательность. Сильный доллар, часто обусловленный ужесточением денежной политики ФРС, сжимает ликвидность и делает заёмный капитал дороже, что теоретически может охладить инвестиции в рисковые активы.

Однако на практике в 2010-х годах мы наблюдали более сложную картину. После кризиса 2008 года ФРС долго держала ставки около нуля, доллар был относительно слаб. Когда же в середине 2010-х начались разговоры о нормализации политики и доллар укреплялся, это происходило на фоне уверенного восстановления американской экономики. Инвесторы, видя реальный рост, продолжали вкладываться в технологический сектор, оценивая перспективы его роста. Падение золота в этот период лишь подтверждало переток капитала. Получается, что для технологического бума важнее не абсолютная сила доллара, а общее доверие к экономическому росту в США, которое позволяет инвесторам принимать более долгосрочные риски, характерные для 10-летних горизонтов.

Для производства роботов нужны мощные компактные двигатели, высокоточные датчики и специализированные сплавы. Из-за этого спрос на редкоземельные металлы может вырасти кратно. Будут ли цены сдерживать внедрение? Уже сегодня страны Запада активно инвестируют в создание альтернативных цепочек поставок, независимых от Китая, чтобы снизить риски и волатильность на рынке. Цены на природные ресурсы станут ключевым фактором развития робототехники. Но мы не зря рассматривали в начале книги Китай как технологический полигон для внедрения технологий. Имея контроль над ресурсами, они могут управлять как ценами на металлы, так и объёмами поставок. Дотационная экономика позволяет субсидировать нужные области и не зависеть от цен на редкоземельные металлы.

Другое дело, если мы хотим массового внедрения роботов по примеру смартфонов. Для этого необходима стабильная и предсказуемая стоимость ресурсной корзины на протяжении всего периода массового производства. Инвесторы, оценивающие проекты в робототехнике, уже сейчас закладывают в свои модели не только технологические риски, но и геополитические риски доступа к сырью. Как показали примеры со смартфонами и электрокарами, фаза массового распространения наступает не только благодаря прорывным технологиям и адаптации подрастающего поколения, но и в благоприятное «ресурсное окно». Это ещё один важнейший фактор, который создаёт тот самый Моментум, про который мы уже неоднократно говорили в книге.

Книга "Время роботов" полностью

(Спасибо за лайки и комментарии, которые помогают продвигать)

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества